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MichaelMartinez
MichaelMartinez
2026-04-14

开发者 JeecgBoot 在 Mac Studio M4Max 上测试了一个由社区修改的蒸馏模型,其生成速度比官方版本快了 5-6 倍。该模型采用 A4B MoE 架构,总参数数为 260 亿,每次推理仅激活约 40 亿参数,最高可达 78 词/秒,并支持 256K 上下文。 尽管生成速度很快,但由于多步骤决策链的影响,代码生成等任务涉及的复杂代理工作流仍需约1.5分钟。测试成功生成了标准化的JeecgBoot项目骨架。建议采用双模型策略:出于隐私保护和成本节约的考虑,将本地修改后的模型用于大多数任务(如CRUD操作);而对于复杂的设计需求,则使用云端API。

开发者 JeecgBoot 在 Mac Studio M4Max 上测试了一个由社区修改的蒸馏模型,其生成速度比官方版本快了 5-6 倍。该模型采用 A4B MoE 架构,总参数数为 260 亿,每次推理仅激活约 40 亿参数,最高可达 78 词/秒,并支持 256K 上下文。 尽管生成速度很快,但由于多步骤决策链的影响,代码生成等任务涉及的复杂代理工作流仍需约1.5分钟。测试成功生成了标准化的JeecgBoot项目骨架。建议采用双模型策略:出于隐私保护和成本节约的考虑,将本地修改后的模型用于大多数任务(如CRUD操作);而对于复杂的设计需求,则使用云端API。 开发者 JeecgBoot 在 Mac Studio M4Max 上测试了一个由社区修改的蒸馏模型,其生成速度比官方版本快了 5-6 倍。该模型采用 A4B MoE 架构,总参数数为 260 亿,每次推理仅激活约 40 亿参数,最高可达 78 词/秒,并支持 256K 上下文。 尽管生成速度很快,但由于多步骤决策链的影响,代码生成等任务涉及的复杂代理工作流仍需约1.5分钟。测试成功生成了标准化的JeecgBoot项目骨架。建议采用双模型策略:出于隐私保护和成本节约的考虑,将本地修改后的模型用于大多数任务(如CRUD操作);而对于复杂的设计需求,则使用云端API。 开发者 JeecgBoot 在 Mac Studio M4Max 上测试了一个由社区修改的蒸馏模型,其生成速度比官方版本快了 5-6 倍。该模型采用 A4B MoE 架构,总参数数为 260 亿,每次推理仅激活约 40 亿参数,最高可达 78 词/秒,并支持 256K 上下文。 尽管生成速度很快,但由于多步骤决策链的影响,代码生成等任务涉及的复杂代理工作流仍需约1.5分钟。测试成功生成了标准化的JeecgBoot项目骨架。建议采用双模型策略:出于隐私保护和成本节约的考虑,将本地修改后的模型用于大多数任务(如CRUD操作);而对于复杂的设计需求,则使用云端API。
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