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由WillLopez发布的文章
共3篇文章
2026-08-31
字节跳动推迟豆包2.2的发布，通过延长预训练和后训练来提升编码和智能体能力。团队目标是在2026年前达到行业顶级水平，与智谱GLM-5.2和Kimi-K3竞争。领导层确认坚定致力于自主研发，拒绝使用AI蒸馏技术，选择长期基础优化，尽管这可能带来短期的挫折。
字节跳动推迟豆包2.2的发布，通过延长预训练和后训练来提升编码和智能体能力。团队目标是在2026年前达到行业顶级水平，与智谱GLM-5.2和Kimi-K3竞争。领导层确认坚定致力于自主研发，拒绝使用AI蒸馏技术，选择长期基础优化，尽管这可能带来短期的挫折。
2026-05-07
一款名为“飞亚”的人工智能记账应用因其AI将某用户的购买行为戏称为“像在买丧服”而引发用户愤怒。该平台于5月6日发表道歉声明，称此次事件源于对话库中的逻辑缺陷，而非人为干预。目前，平台已启动紧急模型修复工作，加强了内容审核，并承诺优化退款流程，向受影响用户提供补偿。
一款名为“飞亚”的人工智能记账应用因其AI将某用户的购买行为戏称为“像在买丧服”而引发用户愤怒。该平台于5月6日发表道歉声明，称此次事件源于对话库中的逻辑缺陷，而非人为干预。目前，平台已启动紧急模型修复工作，加强了内容审核，并承诺优化退款流程，向受影响用户提供补偿。
2026-04-10
阿里巴巴的AI团队推出了Marco-Mini-Instruct模型，利用Upcycling技术将一个0.6亿参数的小型模型转化为MoE架构。该模型仅激活0.86亿个参数，在CPU上运行速度可达30个令牌/秒，性能超越40亿参数的密集型模型，从而降低了部署门槛。 与此同时，字节跳动AI Seed团队一年内流失近70名技术人才，其中大部分流向腾讯和阿里巴巴，由此引发了一波AI初创企业浪潮。DeepSeek创始人宣布，拥有万亿参数的DeepSeek V4模型将于2026年4月下旬发布，该模型具备深度适配华为昇腾等国产芯片的能力。
阿里巴巴的AI团队推出了Marco-Mini-Instruct模型，利用Upcycling技术将一个0.6亿参数的小型模型转化为MoE架构。该模型仅激活0.86亿个参数，在CPU上运行速度可达30个令牌/秒，性能超越40亿参数的密集型模型，从而降低了部署门槛。 与此同时，字节跳动AI Seed团队一年内流失近70名技术人才，其中大部分流向腾讯和阿里巴巴，由此引发了一波AI初创企业浪潮。DeepSeek创始人宣布，拥有万亿参数的DeepSeek V4模型将于2026年4月下旬发布，该模型具备深度适配华为昇腾等国产芯片的能力。
