Der Entwickler JeecgBoot testete ein von der Community modifiziertes Distillation-Modell auf einem Mac Studio M4Max und erzielte damit eine 5- bis 6-mal schnellere Generierungsgeschwindigkeit als mit der offiziellen Version. Das Modell, das eine A4B-MoE-Architektur mit insgesamt 26 Milliarden Parametern nutzt, aktivierte pro Inferenz nur etwa 4 Milliarden Parameter, erreichte bis zu 78 Token pro Sekunde und unterstützte einen Kontext von 256 KB. Während die Generierung schnell ist, können komplexe Agentic-Workflows für Aufgaben wie die Codegenerierung aufgrund mehrstufiger Entscheidungsketten etwa 1,5 Minuten dauern. Der Test generierte erfolgreich ein standardisiertes JeecgBoot-Projektgerüst. Es wird eine Dual-Modell-Strategie empfohlen: die Verwendung des lokal modifizierten Modells für die meisten Aufgaben (wie CRUD) aus Gründen des Datenschutzes und zur Kosteneinsparung sowie Cloud-APIs für komplexe Designanforderungen.