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MichaelMartinez
MichaelMartinez
2026-04-14

開發者 JeecgBoot 在 Mac Studio M4Max 上測試了由社群修改的蒸餾模型，其生成速度比官方版本快了 5 至 6 倍。該模型採用 A4B MoE 架構，總參數數為 260 億，每次推論僅激活約 40 億參數，最高可達 78 詞/秒，並支援 256K 上下文。 儘管生成速度極快，但針對程式碼生成等任務，由於涉及多步驟決策鏈，複雜的 Agentic 工作流程仍需耗時約 1.5 分鐘。本次測試成功生成了一個標準化的 JeecgBoot 專案骨架。建議採用雙模型策略：針對多數任務（如 CRUD 操作）使用本地修改版模型以保障隱私並節省成本，而複雜的設計需求則透過雲端 API 處理。

開發者 JeecgBoot 在 Mac Studio M4Max 上測試了由社群修改的蒸餾模型，其生成速度比官方版本快了 5 至 6 倍。該模型採用 A4B MoE 架構，總參數數為 260 億，每次推論僅激活約 40 億參數，最高可達 78 詞/秒，並支援 256K 上下文。 儘管生成速度極快，但針對程式碼生成等任務，由於涉及多步驟決策鏈，複雜的 Agentic 工作流程仍需耗時約 1.5 分鐘。本次測試成功生成了一個標準化的 JeecgBoot 專案骨架。建議採用雙模型策略：針對多數任務（如 CRUD 操作）使用本地修改版模型以保障隱私並節省成本，而複雜的設計需求則透過雲端 API 處理。 開發者 JeecgBoot 在 Mac Studio M4Max 上測試了由社群修改的蒸餾模型，其生成速度比官方版本快了 5 至 6 倍。該模型採用 A4B MoE 架構，總參數數為 260 億，每次推論僅激活約 40 億參數，最高可達 78 詞/秒，並支援 256K 上下文。 儘管生成速度極快，但針對程式碼生成等任務，由於涉及多步驟決策鏈，複雜的 Agentic 工作流程仍需耗時約 1.5 分鐘。本次測試成功生成了一個標準化的 JeecgBoot 專案骨架。建議採用雙模型策略：針對多數任務（如 CRUD 操作）使用本地修改版模型以保障隱私並節省成本，而複雜的設計需求則透過雲端 API 處理。 開發者 JeecgBoot 在 Mac Studio M4Max 上測試了由社群修改的蒸餾模型，其生成速度比官方版本快了 5 至 6 倍。該模型採用 A4B MoE 架構，總參數數為 260 億，每次推論僅激活約 40 億參數，最高可達 78 詞/秒，並支援 256K 上下文。 儘管生成速度極快，但針對程式碼生成等任務，由於涉及多步驟決策鏈，複雜的 Agentic 工作流程仍需耗時約 1.5 分鐘。本次測試成功生成了一個標準化的 JeecgBoot 專案骨架。建議採用雙模型策略：針對多數任務（如 CRUD 操作）使用本地修改版模型以保障隱私並節省成本，而複雜的設計需求則透過雲端 API 處理。
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作者 KevinSanchez KevinSanchez 2026-09-30
OpenAI 推出了由 GPT-6Astra 驅動的「Dot」——一款隨時待命的 AI 代理程式，標誌著 AI 技術已從概念階段邁向商業效益。Dot 能自主運作應用程式、進行市場研究及處理軟體開發，並能直接整合至工作流程中。這反映出 AI 商業化步伐正不斷加速，大型模型預計將於 2026 年初開始實現營收。 能力提升、使用率增加與企業付費之間正形成正向回饋循環。企業端（B 端）的付費意願大幅攀升，而消費者端（C 端）的訂閱模式也已獲得驗證。在程式設計與影片生成領域的早期採用者，已實現商業閉環，展現出 AI 應用具備顯著的獲利潛力。
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作者 LarryJones LarryJones 2026-09-30
Anthropic 與 SpaceX 簽署了一項龐大合約，以確保能使用 NVIDIA 晶片來獲取人工智慧運算能力。根據該協議，Anthropic 將在 2029 年前支付高達 845 億美元，較先前承諾的 450 億美元大幅增加。 該合約包含一項彈性退出條款，允許在提前 90 天通知的情況下終止合約。此次合約規模的擴大，凸顯了領先的人工智慧模型製造商之間在高效能運算資源方面的激烈競爭。
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作者 WillLopez WillLopez 2026-09-30
Google 向所有免費用戶開放 Gemini Skills 自訂指令服務，終結了先前針對 Pro 和 Ultra 方案的限制。原有的 Gems 功能將於 2026 年 11 月 17 日併入 Skills，以更快速的「/」指令互動方式取代效率低下的捲動介面。 免費用戶將保留現有設定，並可建立新的 Skills，藉此化解先前對功能流失的擔憂。此舉降低了打造個人化 AI 工具的門檻，旨在透過讓大眾市場能接觸到進階 AI 功能，從而提升用戶忠誠度，並在與 Perplexity 等競爭對手的較量中增強平台競爭力。
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/zh-tw/live/7696
作者 JustinJackson JustinJackson 2026-09-30
美國眾議員羅·卡納提出《人類控制人工智慧法案》，禁止未經政府批准進行遞迴自我改進和自主目標重寫。該法案設立一個新的聯邦機構，負責許可證發放、獨立審計以及高階晶片的監管。它要求實施嚴格的安全措施，包括沙盒測試和緊急停機機制。造成平民傷亡的違規行為被定性為危害人類罪，員工若繞過安全機制將面臨刑事指控。卡納強調，這項立法優先考慮安全社羣的意見而非行業利益，以減輕存在性風險。
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作者 WillieAnderson WillieAnderson 2026-09-30
騰訊正秘密開發一款代號為「Handy Bot」的個人化 AI 助理，將以獨立應用程式形式在微信上推出。與傳統聊天機器人不同，Handy Bot 會在後台運作，無需持續提示，即可根據用戶目標自主執行任務。 此舉使騰訊與 Meta 的「Muse」、阿里巴巴的「My Qwen」以及抖音的「Spell」形成競爭關係。業界普遍認為，個人化助理要取得成功，必須具備強大的任務規劃能力、開放的生態系統工具，並嚴格遵守隱私規範。「Handy Bot」目前仍處於內部測試階段，具體細節尚未最終確定。
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