首页同益实验室开源LOGOS，首个参数达10亿、性能超越NatureLM的统一科学大模型
2026年6月18日，同义实验室宣布开源发布LOGOS（Language Of Generative Objects in Science），这是首个基于统一“科学语法”构建的多领域科学生成式基础模型。
该模型由ATH-Token Foundry与中国人民大学火前人工智能研究院联合开发，旨在打破传统科学人工智能（AI4S）中“一任务一专家模型”的碎片化现状。 通过将蛋白质、小分子、材料和化学反应等各类科学对象编码为统一的离散令牌序列，该模型可在原生大模型框架内实现跨领域知识整合与自回归生成。
LOGOS的核心突破在于其创新的“科学语法”设计和空间交互离散化技术。这使得模型能够深入理解复杂的3D空间交互规则，并在无需依赖稀缺的3D坐标数据或专用几何网络的情况下进行自回归生成，从而确保预训练与下游任务在形式和目标上完全一致。
评估结果表明，仅拥有10亿参数的LOGOS-1B在六项代表性任务中均能稳定地与领域专用方法持平或超越：口袋条件下的配体生成、逆合成预测（Top-1准确率74.8%）、 口袋位点识别（在HOLO4K数据集上的Top-n准确率为58.5%）以及MOF材料生成（新构建单元的比例提高了76%）。 在某些任务中，它甚至超越了采用8×7B参数的NatureLM，而其参数数量仅为后者的1/56。
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