首頁同益實驗室將 LOGOS 開源，這是首個參數達 10 億、表現優於 NatureLM 的統一科學大型模型
2026年6月18日，同義實驗室宣布開源發布 LOGOS（Language Of Generative Objects in Science），這是首個基於統一「科學語法」的多領域科學生成式基礎模型。
該模型由 ATH-Token Foundry 與人民大學火前人工智慧研究院共同開發，旨在打破傳統「人工智慧服務科學」（AI4S）領域中「一任務、一專用模型」的碎片化現狀。 透過將多種科學對象——包括蛋白質、小分子、材料及化學反應——編碼為統一的離散標記序列，該模型得以在原生大型模型框架內實現跨領域知識整合與自迴歸生成。
LOGOS 的核心突破在於其創新的「科學語法」設計與空間交互離散化技術。這使模型能夠深入理解複雜的 3D 空間交互規則，並在無需依賴稀缺的 3D 座標數據或專用幾何網路的情況下進行自迴歸生成，確保預訓練與下游任務在形式和目標上完全一致。
評估結果顯示，僅擁有 10 億參數的 LOGOS-1B，在六項代表性任務中均能穩定地與領域專用方法持平或超越：口袋條件下的配體生成、逆合成預測（Top-1 準確度 74.8%）、 口袋位點識別（在 HOLO4K 資料集上的 Top-n 準確度達 58.5%），以及 MOF 材料生成（新構建單元的比例提升 76%）。 在某些任務中，它甚至超越了採用 8×7B 參數的 NatureLM，而其參數數量僅為後者的 1/56。
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