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O Tongyi Lab torna o LOGOS de código aberto, o primeiro grande modelo científico unificado que supera o NatureLM com 1 bilhão de parâmetros
Em 18 de junho de 2026, o Tongyi Lab anunciou o lançamento em código aberto do LOGOS (Language Of Generative Objects in Science), o primeiro modelo generativo científico multidomínio construído com base em uma “gramática científica” unificada.
Desenvolvido em conjunto pela ATH-Token Foundry e pelo Instituto Huoqian de Inteligência Artificial da Universidade Renmin, esse modelo visa romper com o status quo fragmentado de “uma tarefa, um modelo especializado” na IA para a Ciência (AI4S) tradicional. Ao codificar diversos objetos científicos — proteínas, pequenas moléculas, materiais e reações químicas — em uma sequência unificada de tokens discretos, ele possibilita a integração de conhecimento entre domínios e a geração autorregressiva dentro de uma estrutura nativa de modelo de grande porte.
A principal inovação do LOGOS reside em seu projeto inovador de “gramática científica” e na tecnologia de discretização de interações espaciais. Isso permite que o modelo compreenda profundamente regras complexas de interação espacial 3D e realize geração autorregressiva sem depender de dados escassos de coordenadas 3D ou de redes geométricas especializadas, garantindo total consistência na forma e no objetivo entre o pré-treinamento e as tarefas posteriores.
Os resultados da avaliação mostram que o LOGOS-1B, com apenas 1 bilhão de parâmetros, iguala ou supera consistentemente métodos específicos de domínio em seis tarefas representativas: geração de ligantes condicionados a bolsões, previsão de retrossíntese (precisão Top-1 de 74,8%), identificação de sítios de bolsão (precisão Top-n de 58,5% no conjunto de dados HOLO4K) e geração de materiais MOF (um aumento de 76% na proporção de novas unidades de construção). Em algumas tarefas, ele chegou a superar o NatureLM — que utiliza 8×7 bilhões de parâmetros —, mesmo utilizando apenas 1/56 do número de parâmetros.
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