Дом
Лаборатория Tongyi Lab открыла исходный код LOGOS — первой унифицированной научной большой модели с 1 млрд параметров, превосходящей NatureLM по производительности
18 июня 2026 года компания Tongyi Lab объявила о выпуске в открытый доступ LOGOS (Language Of Generative Objects in Science) — первой многодоменной научной генеративной базовой модели, построенной на основе единой «научной грамматики».
Эта модель, разработанная совместно ATH-Token Foundry и Институтом искусственного интеллекта имени Хуоцяня при Университете Ренмин, призвана изменить сложившуюся в традиционном ИИ для науки (AI4S) фрагментированную ситуацию, когда «каждая задача решается отдельной экспертной моделью». Благодаря кодированию разнообразных научных объектов — белков, малых молекул, материалов и химических реакций — в виде единой дискретной последовательности токенов, она обеспечивает междисциплинарную интеграцию знаний и авторегрессионное генеративное моделирование в рамках собственной крупномасштабной модели.

Основной прорыв LOGOS заключается в инновационном дизайне «научной грамматики» и технологии дискретизации пространственных взаимодействий. Это позволяет модели глубоко понимать сложные правила трехмерных пространственных взаимодействий и выполнять авторегрессионное генерацию, не полагаясь на скудные данные о 3D-координатах или специализированные геометрические сети, обеспечивая полную согласованность формы и цели между предварительным обучением и последующими задачами.
Результаты оценки показывают, что LOGOS-1B, имея всего 1 миллиард параметров, стабильно достигает или превосходит результаты методов, специализированных для конкретных областей, по шести типичным задачам: генерация лигандов с учетом конфигурации карманов, прогнозирование ретросинтеза (точность Top-1 — 74,8 %), идентификации сайтов карманов (точность Top-n 58,5 % на наборе данных HOLO4K) и генерации материалов MOF (увеличение доли новых строительных блоков на 76 %). В некоторых задачах он даже превзошёл NatureLM — который использует 8×7B параметров — при этом используя лишь 1/56 от общего числа параметров.

Связанная статья
Enovis приобретает eCential Robotics за 180 млн долларов
Открытая модульная архитектура eCential позволяет заключать партнерские соглашения с технологическими компаниями и производителями имплантатов. | Источник: eCential RoboticsКомпания в области медицинских технологий Enovis Corp. объявила о подаче обяз
OpenAI представляет облачные среды Codex для бесшовного использования на разных устройствах
OpenAI расширила своего агента по программной инженерии Codex новыми возможностями, которые расширяют сферу его применения за пределы отдельных ноутбуков. Эти обновления вводят повторно используемые облачные среды разработки, обеспечивая доступ с люб
Tencent WorkBuddy Launches on HarmonyOS PC App Market
27 июля Чжан Цзюнь, директор по связям с общественностью Tencent, объявил об официальном запуске корпоративного ИИ-ассистента компании WorkBuddy в магазине приложений HarmonyOS для ПК. Это стало дебютом первого настольного ИИ-агента в экосистеме Harm
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)
18 июня 2026 года компания Tongyi Lab объявила о выпуске в открытый доступ LOGOS (Language Of Generative Objects in Science) — первой многодоменной научной генеративной базовой модели, построенной на основе единой «научной грамматики».
Эта модель, разработанная совместно ATH-Token Foundry и Институтом искусственного интеллекта имени Хуоцяня при Университете Ренмин, призвана изменить сложившуюся в традиционном ИИ для науки (AI4S) фрагментированную ситуацию, когда «каждая задача решается отдельной экспертной моделью». Благодаря кодированию разнообразных научных объектов — белков, малых молекул, материалов и химических реакций — в виде единой дискретной последовательности токенов, она обеспечивает междисциплинарную интеграцию знаний и авторегрессионное генеративное моделирование в рамках собственной крупномасштабной модели.

Основной прорыв LOGOS заключается в инновационном дизайне «научной грамматики» и технологии дискретизации пространственных взаимодействий. Это позволяет модели глубоко понимать сложные правила трехмерных пространственных взаимодействий и выполнять авторегрессионное генерацию, не полагаясь на скудные данные о 3D-координатах или специализированные геометрические сети, обеспечивая полную согласованность формы и цели между предварительным обучением и последующими задачами.
Результаты оценки показывают, что LOGOS-1B, имея всего 1 миллиард параметров, стабильно достигает или превосходит результаты методов, специализированных для конкретных областей, по шести типичным задачам: генерация лигандов с учетом конфигурации карманов, прогнозирование ретросинтеза (точность Top-1 — 74,8 %), идентификации сайтов карманов (точность Top-n 58,5 % на наборе данных HOLO4K) и генерации материалов MOF (увеличение доли новых строительных блоков на 76 %). В некоторых задачах он даже превзошёл NatureLM — который использует 8×7B параметров — при этом используя лишь 1/56 от общего числа параметров.

Enovis приобретает eCential Robotics за 180 млн долларов
Открытая модульная архитектура eCential позволяет заключать партнерские соглашения с технологическими компаниями и производителями имплантатов. | Источник: eCential RoboticsКомпания в области медицинских технологий Enovis Corp. объявила о подаче обяз
OpenAI представляет облачные среды Codex для бесшовного использования на разных устройствах
OpenAI расширила своего агента по программной инженерии Codex новыми возможностями, которые расширяют сферу его применения за пределы отдельных ноутбуков. Эти обновления вводят повторно используемые облачные среды разработки, обеспечивая доступ с люб
Tencent WorkBuddy Launches on HarmonyOS PC App Market
27 июля Чжан Цзюнь, директор по связям с общественностью Tencent, объявил об официальном запуске корпоративного ИИ-ассистента компании WorkBuddy в магазине приложений HarmonyOS для ПК. Это стало дебютом первого настольного ИИ-агента в экосистеме Harm











