首页Snowflake 签署价值 60 亿美元的 AWS 人工智能芯片协议
Snowflake，一家领先的云数据平台，已于周三确认与亚马逊网络服务（Amazon Web Services）达成一项价值60亿美元、为期五年的合作伙伴关系。
尽管Snowflake历史上一直运行在AWS上，但它现在也支持微软Azure和谷歌云。为了说明这项协议的规模，自2012年成立以来，Snowflake通过AWS Marketplace产生的总收入为70亿美元，这意味着这份新合同几乎等于其在该渠道的历史总收益。
Snowflake将这一激增归因于客户在AWS上支出的加速，2025年的支出翻倍，仅全年就达到20亿美元。
人工智能（AI）的采用是这一扩张的主要驱动力。Snowflake已提供其Cortex AI开发工具数年，利用企业在Snowflake中存储大量数据的事实。这些工具支持自然语言数据库查询、自动化报告以及其他功能。
重要的是，这项协议确保了Snowflake能够更广泛地访问AWS专有的基于ARM的Graviton处理器。
随着AI从模型训练转向运营自动化和基于智能体的工作流，CPU需求急剧增加。虽然GPU负责训练和复杂推理，但CPU处理大多数其他AI相关任务，特别是那些涉及智能体的任务。
上个月，AWS首席执行官安迪·贾西（Andy Jassy）强调，尽管AWS继续使用Nvidia硬件，但亚马逊的定制AI芯片提供了优于Nvidia产品的性价比。对AI处理的高需求促使AWS等云提供商快速部署芯片。此外，大多数主要AI模型开发商已针对Nvidia的架构优化了其应用程序。
尽管如此，亚马逊的定制芯片为部署提供了具有成本效益的替代方案。作为一家注重价格的组织，亚马逊将这些节省下来的成本转嫁给其客户。
这些成本优势正在吸引数十亿美元的大合同。例如，AWS最近同意向Meta供应数百万颗Graviton芯片，以支持其不断扩展的AI基础设施，这是在Meta此前承诺向谷歌云投资100亿美元后取得的一项重大胜利。
此外，这些协议向Nvidia发出信号，表明云提供商正在开发竞争性CPU以抢占市场份额。谷歌多年来一直生产定制AI芯片，而微软于今年1月推出了其Maia AI处理器。
Nvidia首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）最近表示，他准备捍卫并扩大其市场地位。该公司新的AI专用CPU“Vera”代表了“全新”的2000亿美元市场机遇，此前该公司刚刚度过了一个创纪录的季度。黄仁勋指出，已有200亿美元的销售订单得到确认。
虽然Nvidia可能不会轻易将市场份额让给云提供商，但AWS的大额合同展示了AI如何推动云行业的发展。无论哪些公司最终从日常工作和生活中的AI整合中获益最多，云提供商都获得了巨大的价值。
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