首頁Snowflake 簽署價值 60 億美元的 AWS 人工智慧晶片協議
Snowflake，一家領先的雲資料平臺，已於週三確認與亞馬遜網路服務（Amazon Web Services）達成一項價值60億美元、為期五年的合作伙伴關係。
儘管Snowflake歷史上一直執行在AWS上，但它現在也支援微軟Azure和谷歌雲。為了說明這項協議的規模，自2012年成立以來，Snowflake透過AWS Marketplace產生的總收入為70億美元，這意味著這份新合同幾乎等於其在該渠道的歷史總收益。
Snowflake將這一激增歸因於客戶在AWS上支出的加速，2025年的支出翻倍，僅全年就達到20億美元。
人工智慧（AI）的採用是這一擴張的主要驅動力。Snowflake已提供其Cortex AI開發工具數年，利用企業在Snowflake中儲存大量資料的事實。這些工具支援自然語言資料庫查詢、自動化報告以及其他功能。
重要的是，這項協議確保了Snowflake能夠更廣泛地訪問AWS專有的基於ARM的Graviton處理器。
隨著AI從模型訓練轉向運營自動化和基於智慧體的工作流，CPU需求急劇增加。雖然GPU負責訓練和複雜推理，但CPU處理大多數其他AI相關任務，特別是那些涉及智慧體的任務。
上個月，AWS執行長安迪·賈西（Andy Jassy）強調，儘管AWS繼續使用Nvidia硬體，但亞馬遜的定製AI晶片提供了優於Nvidia產品的價效比。對AI處理的高需求促使AWS等雲提供商快速部署晶片。此外，大多數主要AI模型開發商已針對Nvidia的架構最佳化了其應用程式。
儘管如此，亞馬遜的定製晶片為部署提供了具有成本效益的替代方案。作為一家注重價格的組織，亞馬遜將這些節省下來的成本轉嫁給其客戶。
這些成本優勢正在吸引數十億美元的大合同。例如，AWS最近同意向Meta供應數百萬顆Graviton晶片，以支援其不斷擴充套件的AI基礎設施，這是在Meta此前承諾向谷歌雲投資100億美元后取得的一項重大勝利。
此外，這些協議向Nvidia發出訊號，表明雲提供商正在開發競爭性CPU以搶佔市場份額。谷歌多年來一直生產定製AI晶片，而微軟於今年1月推出了其Maia AI處理器。
Nvidia執行長黃仁勳（Jensen Huang）最近表示，他準備捍衛並擴大其市場地位。該公司新的AI專用CPU“Vera”代表了“全新”的2000億美元市場機遇，此前該公司剛剛度過了一個創紀錄的季度。黃仁勳指出，已有200億美元的銷售訂單得到確認。
雖然Nvidia可能不會輕易將市場份額讓給雲提供商，但AWS的大額合同展示了AI如何推動雲行業的發展。無論哪些公司最終從日常工作和生活中的AI整合中獲益最多，雲提供商都獲得了巨大的價值。
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