HeimSnowflake unterzeichnet einen 6-Milliarden-Dollar-AWS-Deal für KI-Chips
Snowflake, eine führende Cloud-Dataplattform, ist am Mittwoch eine fünfjährige Partnerschaft mit Amazon Web Services im Wert von 6 Milliarden US-Dollar eingegangen.
Obwohl Snowflake historisch gesehen auf AWS operierte, unterstützt es nun auch Microsoft Azure und Google Cloud. Um den Umfang dieser Vereinbarung einzuordnen: Seit seiner Gründung im Jahr 2012 hat Snowflake über den AWS Marketplace insgesamt 7 Milliarden US-Dollar an Umsatz generiert, was bedeutet, dass dieser neue Vertrag nahezu seinen gesamten historischen Gewinn aus diesem Kanal entspricht.
Snowflake führt diesen Anstieg auf die beschleunigten Ausgaben der Kunden für AWS zurück, die sich im Jahr 2025 verdoppelt haben und allein für dieses Jahr 2 Milliarden US-Dollar erreichen.
Die Haupttreiber dieser Expansion ist die Adoption von KI. Snowflake bietet seit einigen Jahren seine Cortex AI-Entwicklungstools an und nutzt dabei die Tatsache, dass Unternehmen enorme Datenmengen in Snowflake speichern. Diese Tools ermöglichen Datenbankabfragen in natürlicher Sprache, automatisierte Berichterstellung und weitere Funktionen.
Bedeutend ist, dass diese Vereinbarung Snowflake einen verbesserten Zugang zu AWS’ proprietären ARM-basierten Graviton-Prozessoren sichert.
Während sich KI vom Modelltraining hin zu operativer Automatisierung und agentenbasierten Workflows bewegt, steigt die Nachfrage nach CPUs stark an. Während GPUs das Training und komplexe Schlussfolgerungen bewältigen, übernehmen CPUs den Großteil anderer KI-bezogener Aufgaben, insbesondere solche, die Agenten betreffen.
Letzten Monat betonte AWS-CEO Andy Jassy, dass Amazons maßgeschneiderte KI-Chips im Vergleich zu Nvidias Produkten eine überlegene Preis-Leistungs-Kategorie bieten, obwohl AWS weiterhin Nvidia-Hardware nutzt. Die hohe Nachfrage nach KI-Verarbeitung hat Cloud-Anbieter wie AWS dazu veranlasst, Chips schnell bereitzustellen. Darüber hinaus haben die meisten großen KI-Modellentwickler ihre Anwendungen speziell für Nvidias Architektur optimiert.
Trotzdem bieten Amazons maßgeschneiderte Chips eine kostengünstige Alternative für die Bereitstellung. Als preissensitive Organisation gibt Amazon diese Einsparungen an seine Kunden weiter.
Diese Kostenvorteile ziehen Verträge im Milliardenbereich an. So hat sich AWS kürzlich verpflichtet, Millionen von Graviton-Chips an Meta zu liefern, um dessen wachsende KI-Infrastruktur zu unterstützen, ein bedeutender Sieg, nachdem sich Meta zuvor mit 10 Milliarden US-Dollar an Google Cloud gebunden hatte.
Darüber hinaus signalisieren diese Vereinbarungen Nvidia, dass Cloud-Anbieter wettbewerbsfähige CPUs entwickeln, um Marktanteile zu gewinnen. Google stellt seit Jahren eigene KI-Chips her, und Microsoft hat im Januar seinen Maia-KI-Prozessor vorgestellt.
Nvidia-CEO Jensen Huang erklärte kürzlich, er sei bereit, seine Marktposition zu verteidigen und auszubauen. Die neue KI-spezifische CPU des Unternehmens, Vera, stellt nach einem weiteren rekordverdächtigen Quartal eine „völlig neue“ Marktchance in Höhe von 200 Milliarden US-Dollar dar. Huang bemerkte, dass bereits 20 Milliarden US-Dollar an Verkäufen gesichert wurden.
Obwohl Nvidia den Marktanteil nicht leichtfertig an Cloud-Anbieter abgeben wird, zeigen AWS’ beträchtliche Verträge, wie KI den Cloud-Sektor ankurbelt. Unabhängig davon, welche Unternehmen letztlich am meisten von der KI-Integration im täglichen Leben und bei der Arbeit profitieren, erfassen Cloud-Anbieter erheblichen Mehrwert.
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