Snowflake заключает сделку с AWS на 6 млрд долларов для чипов ИИ

Snowflake, ведущая облачная платформа для данных, заключила пятилетнее партнерское соглашение с Amazon Web Services на сумму 6 миллиардов долларов, что было подтверждено в среду.
Хотя исторически Snowflake работала на платформе AWS, теперь она также поддерживает Microsoft Azure и Google Cloud. Чтобы оценить масштаб этого соглашения, следует отметить, что с момента своего основания в 2012 году Snowflake сгенерировала 7 миллиардов долларов общей выручки через AWS Marketplace, что означает, что новый контракт почти равен всей ее исторической выручке из этого канала.
Snowflake объясняет этот рост ускорением расходов клиентов на AWS, которые удвоились в 2025 году, достигнув 2 миллиардов долларов только за этот год.
Основным драйвером этого расширения является внедрение технологий искусственного интеллекта. Snowflake уже несколько лет предлагает свои инструменты разработки Cortex AI, используя тот факт, что предприятия хранят огромные объемы данных в Snowflake. Эти инструменты позволяют выполнять запросы к базам данных на естественном языке, автоматизировать отчетность и реализовывать другие возможности.
Заметно, что это соглашение обеспечивает Snowflake больший доступ к проприетарным процессорам Graviton на архитектуре ARM от AWS.
По мере перехода искусственного интеллекта от обучения моделей к операционной автоматизации и рабочим процессам на основе агентов спрос на процессоры резко возрастает. В то время как графические процессоры управляют обучением и сложными рассуждениями, центральные процессоры обрабатывают большинство других задач, связанных с искусственным интеллектом, особенно тех, которые включают агентов.
В прошлом месяце генеральный директор AWS Энди Джасси отметил, что собственные чипы Amazon для искусственного интеллекта обеспечивают превосходное соотношение цены и производительности по сравнению с продуктами Nvidia, несмотря на то что AWS продолжает использовать оборудование Nvidia. Высокий спрос на обработку данных для искусственного интеллекта привел к тому, что облачные провайдеры, такие как AWS, быстро развертывают чипы. Кроме того, большинство крупных разработчиков моделей искусственного интеллекта оптимизировали свои приложения специально под архитектуру Nvidia.
Тем не менее, собственные чипы Amazon предлагают экономически эффективную альтернативу для развертывания. Будучи организацией, ориентированной на цену, Amazon передает эти экономические выгоды своим клиентам.
Эти ценовые преимущества привлекают контракты на миллиарды долларов. Например, AWS недавно согласилась поставлять миллионы чипов Graviton компании Meta для поддержки ее расширяющейся инфраструктуры искусственного интеллекта, что стало значительной победой после того, как Meta ранее выделила 10 миллиардов долларов для Google Cloud.
Кроме того, эти соглашения сигнализируют Nvidia о том, что облачные провайдеры разрабатывают конкурентоспособные процессоры для захвата доли рынка. Google производит собственные чипы для искусственного интеллекта уже несколько лет, а Microsoft представила свой процессор Maia для искусственного интеллекта в январе.
Недавно генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что он готов защищать и расширять свою рыночную позицию. Новый специализированный для искусственного интеллекта процессор компании Vera представляет собой «совершенно новый» рыночный потенциал в 200 миллиардов долларов после еще одного рекордного квартала. Хуанг отметил, что уже обеспечены продажи на 20 миллиардов долларов.
Хотя Nvidia может не легко уступить долю рынка облачным провайдерам, крупные контракты AWS демонстрируют, как искусственный интеллект стимулирует развитие облачного сектора. Независимо от того, какие компании в конечном итоге получат наибольшую выгоду от интеграции искусственного интеллекта в повседневную жизнь и работу, облачные провайдеры захватывают значительную ценность.
Связанная статья
Китай одобрит импорт чипов NVIDIA H200 для искусственного интеллекта
Чипы NVIDIA H200 поступают на рынок материкового Китая, поскольку Пекин стремится найти баланс между целями развития местного производства микросхем и ускорением развития искусственного интеллекта. Фо
Alibaba разрабатывает чипы искусственного интеллекта, ориентированные на агентов, что меняет ход гонки
Компания Alibaba представила специализированный процессор искусственного интеллекта для интеллектуальных агентов, а также многолетний план развития микросхем и новую крупномасштабную языковую модель,
Amazon запускает бесплатный Alexa+ на Fire TV без подписки Prime
Искусственный интеллект проникает в ваши телевизоры, готовы вы к этому или нет.В среду Amazon объявила, что её ИИ-ассистент Alexa+ будет доступен на всех совместимых устройствах Fire TV в США бесплатно, независимо от статуса подписки Prime. По слова
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)

Snowflake, ведущая облачная платформа для данных, заключила пятилетнее партнерское соглашение с Amazon Web Services на сумму 6 миллиардов долларов, что было подтверждено в среду.
Хотя исторически Snowflake работала на платформе AWS, теперь она также поддерживает Microsoft Azure и Google Cloud. Чтобы оценить масштаб этого соглашения, следует отметить, что с момента своего основания в 2012 году Snowflake сгенерировала 7 миллиардов долларов общей выручки через AWS Marketplace, что означает, что новый контракт почти равен всей ее исторической выручке из этого канала.
Snowflake объясняет этот рост ускорением расходов клиентов на AWS, которые удвоились в 2025 году, достигнув 2 миллиардов долларов только за этот год.
Основным драйвером этого расширения является внедрение технологий искусственного интеллекта. Snowflake уже несколько лет предлагает свои инструменты разработки Cortex AI, используя тот факт, что предприятия хранят огромные объемы данных в Snowflake. Эти инструменты позволяют выполнять запросы к базам данных на естественном языке, автоматизировать отчетность и реализовывать другие возможности.
Заметно, что это соглашение обеспечивает Snowflake больший доступ к проприетарным процессорам Graviton на архитектуре ARM от AWS.
По мере перехода искусственного интеллекта от обучения моделей к операционной автоматизации и рабочим процессам на основе агентов спрос на процессоры резко возрастает. В то время как графические процессоры управляют обучением и сложными рассуждениями, центральные процессоры обрабатывают большинство других задач, связанных с искусственным интеллектом, особенно тех, которые включают агентов.
В прошлом месяце генеральный директор AWS Энди Джасси отметил, что собственные чипы Amazon для искусственного интеллекта обеспечивают превосходное соотношение цены и производительности по сравнению с продуктами Nvidia, несмотря на то что AWS продолжает использовать оборудование Nvidia. Высокий спрос на обработку данных для искусственного интеллекта привел к тому, что облачные провайдеры, такие как AWS, быстро развертывают чипы. Кроме того, большинство крупных разработчиков моделей искусственного интеллекта оптимизировали свои приложения специально под архитектуру Nvidia.
Тем не менее, собственные чипы Amazon предлагают экономически эффективную альтернативу для развертывания. Будучи организацией, ориентированной на цену, Amazon передает эти экономические выгоды своим клиентам.
Эти ценовые преимущества привлекают контракты на миллиарды долларов. Например, AWS недавно согласилась поставлять миллионы чипов Graviton компании Meta для поддержки ее расширяющейся инфраструктуры искусственного интеллекта, что стало значительной победой после того, как Meta ранее выделила 10 миллиардов долларов для Google Cloud.
Кроме того, эти соглашения сигнализируют Nvidia о том, что облачные провайдеры разрабатывают конкурентоспособные процессоры для захвата доли рынка. Google производит собственные чипы для искусственного интеллекта уже несколько лет, а Microsoft представила свой процессор Maia для искусственного интеллекта в январе.
Недавно генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что он готов защищать и расширять свою рыночную позицию. Новый специализированный для искусственного интеллекта процессор компании Vera представляет собой «совершенно новый» рыночный потенциал в 200 миллиардов долларов после еще одного рекордного квартала. Хуанг отметил, что уже обеспечены продажи на 20 миллиардов долларов.
Хотя Nvidia может не легко уступить долю рынка облачным провайдерам, крупные контракты AWS демонстрируют, как искусственный интеллект стимулирует развитие облачного сектора. Независимо от того, какие компании в конечном итоге получат наибольшую выгоду от интеграции искусственного интеллекта в повседневную жизнь и работу, облачные провайдеры захватывают значительную ценность.
Китай одобрит импорт чипов NVIDIA H200 для искусственного интеллекта
Чипы NVIDIA H200 поступают на рынок материкового Китая, поскольку Пекин стремится найти баланс между целями развития местного производства микросхем и ускорением развития искусственного интеллекта. Фо
Alibaba разрабатывает чипы искусственного интеллекта, ориентированные на агентов, что меняет ход гонки
Компания Alibaba представила специализированный процессор искусственного интеллекта для интеллектуальных агентов, а также многолетний план развития микросхем и новую крупномасштабную языковую модель,
Amazon запускает бесплатный Alexa+ на Fire TV без подписки Prime
Искусственный интеллект проникает в ваши телевизоры, готовы вы к этому или нет.В среду Amazon объявила, что её ИИ-ассистент Alexa+ будет доступен на всех совместимых устройствах Fire TV в США бесплатно, независимо от статуса подписки Prime. По слова





Дом






