今年，机器人、人工智能和智能代理对供应链至关重要

智能仿真——即在仿真模型中融合人工智能、机器学习和高级分析技术——被Gartner列为一项关键趋势。图片来源：Getty

全球研究机构Gartner将自主人工智能、多功能机器人和智能仿真列为2026年供应链技术的主要趋势。

研究机构Gartner发布了2026年供应链技术趋势榜单，重点关注人工智能技术及其对供应链运营的影响。

据Gartner称，人工智能的进步正使供应链和采购专业人士能够创造商业价值、增强韧性并重新思考运营模式。这些技术涵盖了物理应用和代理式人工智能应用两个方面。

该机构重点指出了八大将塑造2026年供应链技术格局的趋势，涵盖治理、智能系统和多智能体系统。

该研究机构指出，这些主题和趋势表明，供应链技术正朝着在数字和物理环境中运行的、智能、自主且可追责的系统方向转变。

智能AI系统崭露头角

Gartner供应链业务部副总裁兼首席分析师克里斯蒂安·蒂策（Christian Titze）表示：“今年的趋势凸显了人工智能作为更自主、更智能、更具适应性的供应链基础所发挥的日益重要的作用。”

“今年的趋势凸显了人工智能作为更自主、更智能、更具适应性供应链基础的重要作用，”克里斯蒂安·蒂策表示。图片来源：Getty

“随着企业向超互联、AI驱动的环境转型，领导者不仅要关注先进技术的部署，还必须确保这些技术协同运作，从而创造可衡量的价值并实现长期韧性。”

自主性与代理应用

Gartner将多功能机器人列为一项关键趋势。这些机器能在单一系统内执行多项任务，提供了一种新型劳动力模式，特别是在面临劳动力短缺的环境中。

将人工智能模型与物联网传感器、机器人技术及自动化系统相结合的“物理人工智能”，成为首要趋势之一。据该研究机构称，物理人工智能能够在整个供应链环境中实现实时感知、分析和执行。

Gartner将代理式AI列为供应链领域的首要技术趋势。该技术能够进行规划、行动和适应，从而在复杂环境中实现目标。

该研究机构将代理式人工智能列为供应链领域的首要技术趋势，该技术现已能够进行规划、行动和适应，从而在复杂环境中实现目标。来源：Gartner

协作式多智能体系统使多个 AI 智能体能够跨越工作流和环境协同工作。Gartner 表示，企业可通过使用该系统实现复杂的多步骤流程自动化，并提升可扩展性和适应性。

据波士顿咨询集团（BCG）称，人工智能在供应链管理中的应用正在不断扩大。BCG的一项调查显示，44%的企业正在供应链管理中部署人工智能。

克里斯蒂安表示：“这些趋势不仅仅是渐进式的改进，更是推动供应链转型的催化剂。”

关键事实

• BCG的一项调查显示，44%的企业正在供应链管理中部署人工智能
• Gartner预计，到2030年，50%的跨职能供应链管理解决方案将使用智能代理来自主执行决策
• 高德纳在其《2026年供应链技术趋势》报告中指出了协作式多智能体系统，该系统可使多个AI智能体协同工作

“那些根据自身业务目标主动评估并整合这些技术的企业，将更有能力应对颠覆性变革、扩大创新规模并保持竞争优势，”他补充道。

Gartner此前曾预测，到2030年，50%的跨职能供应链管理解决方案将利用智能代理在生态系统中自主执行决策。

治理框架的构建

Gartner将智能仿真列为首要趋势之一。

该技术将人工智能、机器学习和高级分析整合到仿真模型中，从而在物流、运输和仓储运营中实现更动态的规划。

“这些趋势不仅仅是渐进式的改进。它们是推动供应链转型的催化剂。”——克里斯蒂安·蒂策（Christian Titze），Gartner供应链业务部副总裁、分析师兼研究主管

另一个关键趋势是决策治理。随着人工智能应用规模的扩大，各组织正在实施框架和防护措施来管理基于人工智能的决策，以确保透明度、问责制和合规性。

其他关键主题包括领域专用语言模型——可针对供应链应用进行微调——以及产品溯源。

产品溯源使企业能够追踪和验证产品在供应链中的来源和流转路径，从而提高透明度，以满足合规和质量控制的要求。