今年，機器人、人工智慧與智能代理在供應鏈中展現出至關重要的作用

智慧模擬——將人工智慧、機器學習與先進分析技術整合至模擬模型中——被高德納（Gartner）列為關鍵趨勢。圖片來源：Getty

全球研究機構高德納（Gartner）將「自主式人工智慧」、「多功能機器人」及「智慧模擬」列為 2026 年供應鏈技術的三大趨勢。

研究機構高德納（Gartner）已發布其 2026 年供應鏈技術趨勢榜單，重點聚焦於人工智慧技術及其對供應鏈營運的影響。

根據 Gartner 的分析，人工智慧的進展正使供應鏈與採購專業人士能夠創造商業價值、強化韌性，並重新構思營運模式。這些技術涵蓋實體應用與代理式人工智慧應用兩個層面。

該公司特別指出八項將塑造2026年供應鏈技術的重大趨勢，涵蓋治理、智慧系統及多代理系統。

該研究機構指出，這些主題與趨勢顯示，供應鏈系統正朝向在數位與實體環境中運作、具備智慧、自主決策且可問責的系統轉變。

智慧型 AI 系統嶄露頭角

Gartner 供應鏈業務部門副總裁兼首席分析師 Christian Titze 表示：「今年的趨勢凸顯了人工智慧作為更自主、更智能且更具適應性供應鏈基礎的日益重要角色。」

「今年的趨勢凸顯了人工智慧作為更自主、更智能且更具適應性供應鏈基礎之作用日益重要，」克里斯蒂安·蒂茨表示。圖片來源：Getty

「隨著組織邁向超連結、由人工智慧驅動的環境，領導者不僅必須專注於部署先進技術，還須確保這些技術能協同運作，以創造可量化的價值與長期韌性。」

自主性與代理應用

Gartner 特別指出多功能機器人是關鍵趨勢之一。這些機器能在單一系統內執行多項任務，提供了一種嶄新的勞動力模式，特別是在面臨勞動力短缺的環境中。

將人工智慧模型與物聯網感測器、機器人技術及自動化系統相結合的「實體人工智慧」，是本年度的頂級趨勢之一。根據該研究機構指出，實體人工智慧能讓供應鏈環境實現即時感測、分析與執行。

Gartner 將「代理式人工智慧」列為供應鏈領域的首要技術趨勢。這項技術能夠在複雜環境中進行規劃、行動與適應，以達成目標。

該研究機構將「代理式人工智慧」列為供應鏈領域的頂尖技術趨勢，此技術現已能夠在複雜環境中進行規劃、行動與適應，以達成目標。圖片來源：Gartner

協作式多代理系統使多個 AI 代理能夠跨越工作流程與環境進行協作。Gartner 表示，企業可透過運用此類系統，將複雜的多步驟流程自動化，並提升可擴展性與適應性。

根據波士頓諮詢集團（BCG）的觀察，人工智慧在供應鏈管理中的採用率正持續上升。BCG 的一項調查顯示，44% 的企業正在供應鏈管理中部署人工智慧。

克里斯蒂安表示：「這些趨勢不僅代表漸進式的改善，更是推動供應鏈轉型的重要催化劑。」

關鍵事實

• BCG 的一項調查發現，44% 的企業正在供應鏈管理中部署人工智慧
• 高德納（Gartner）預估，到 2030 年，50% 的跨職能供應鏈管理解決方案將採用智能代理，以自主執行決策
• 高德納（Gartner）在其《2026年供應鏈技術趨勢》報告中，特別指出「協作式多代理系統」——該系統能讓多個AI代理協同作業

「那些能根據自身業務目標，主動評估並整合這些技術的組織，將更能從容應對顛覆性變革、擴大創新規模，並維持競爭優勢，」他補充道。

Gartner 先前曾預測，到 2030 年，50% 的跨職能供應鏈管理解決方案將採用智能代理，在生態系統中自主執行決策。

治理框架的發展

Gartner 將智慧模擬列為首要趨勢。

這項技術將人工智慧、機器學習與進階分析整合至模擬模型中，使物流、運輸及倉儲營運能進行更動態的規劃。

「這些趨勢不僅代表漸進式的改善，更是推動供應鏈轉型的催化劑。」——克里斯蒂安·蒂茨（Christian Titze），Gartner 供應鏈業務部副總裁兼首席分析師

另一項關鍵趨勢是決策治理。隨著 AI 應用規模擴大，企業正建立框架與防護措施來管理基於 AI 的決策過程，以確保透明度、問責制及合規性。

其他關鍵主題還包括可針對供應鏈應用進行微調的「特定領域語言模型」，以及「產品溯源」。

產品溯源使企業能夠追蹤並驗證產品在供應鏈中的來源與流轉路徑，從而提升透明度，以滿足合規與品質控制的需求。