今年、ロボット、AI、エージェントがサプライチェーンにおいて不可欠な存在であることが明らかになった

シミュレーションモデル内にAI、機械学習、高度な分析技術を組み合わせた「インテリジェント・シミュレーション」は、ガートナーによって主要なトレンドの一つとして挙げられた。写真提供：ゲッティ

世界的な調査会社ガートナーは、2026年のサプライチェーン技術トレンドのトップとして、エージェント型AI、多機能ロボット、インテリジェント・シミュレーションを挙げた。

調査会社ガートナーは、AI技術とそれがサプライチェーン業務に与える影響に焦点を当てた、2026年の主要なサプライチェーン技術トレンドのリストを発表した。

ガートナーによると、AIの進歩により、サプライチェーンおよび調達担当者は、ビジネス価値の創出、レジリエンスの強化、そして運用モデルの再構築が可能になっている。これらの技術は、物理的なアプリケーションとエージェント型AIアプリケーションの両方に及ぶ。

同社は、ガバナンス、インテリジェントシステム、マルチエージェントシステムを網羅し、2026年のサプライチェーン技術を形作る8つの主要トレンドを強調した。

同社は、これらのテーマやトレンドが、デジタル環境と物理環境の両方で稼働する、インテリジェントで自律的かつ説明責任のあるシステムへの移行を示唆していると指摘している。

インテリジェントAIシステムの台頭

ガートナーのサプライチェーン部門でバイスプレジデント・アナリスト兼リサーチ責任者を務めるクリスチャン・ティッツェ氏は次のように述べています。「今年のトレンドは、より自律的でインテリジェント、かつ適応性の高いサプライチェーンの基盤として、AIの役割が拡大していることを浮き彫りにしています。」

「今年のトレンドは、より自律的で、インテリジェントかつ適応性の高いサプライチェーンの基盤としてのAIの役割が拡大していることを浮き彫りにしています」とクリスチャン・ティッツェ氏は述べています。写真提供：ゲッティ

「組織がハイパーコネクテッドでAI主導の環境へと移行する中、リーダーたちは先進技術の導入だけでなく、それらが連携して測定可能な価値と長期的なレジリエンスをもたらすよう確保することにも注力しなければならない」

自律性と主体性を備えたアプリケーション

ガートナーは、多機能ロボットを主要なトレンドとして挙げた。これらの機械は単一のシステム内で複数のタスクを実行でき、特に人手不足に直面している環境において、新たな労働力モデルを提供する。

AIモデルとIoTセンサー、ロボティクス、自動化システムを組み合わせた「フィジカルAI」も主要なトレンドの一つでした。同調査会社によると、フィジカルAIはサプライチェーン環境全体において、リアルタイムでの検知、分析、実行を可能にします。

ガートナーは、エージェント型AIをサプライチェーンにおける主要な技術トレンドとして特定した。この技術は、複雑な環境において目標を達成するために、計画、行動、適応を行うことができる。

同調査会社は、エージェント型AIをサプライチェーンにおける主要な技術トレンドとして特定しました。この技術は、複雑な環境において目標を達成するために、計画、実行、適応を行うことが可能となっています。出典：ガートナー

協調型マルチエージェントシステムにより、複数のAIエージェントがワークフローや環境を横断して連携することが可能になります。ガートナーは、組織がこれらを活用することで、複雑で多段階のプロセスを自動化し、スケーラビリティと適応性を向上させることができると述べています。

ボストン・コンサルティング・グループ（BCG）によると、サプライチェーン管理におけるAIの導入は拡大している。BCGの調査では、企業の44％がサプライチェーン管理にAIを導入していることが明らかになった。

クリスチャン氏は次のように述べています。「これらのトレンドは、単なる漸進的な改善にとどまりません。これらはサプライチェーンを変革するための触媒なのです。」

主な事実

• BCGの調査によると、44％の企業がサプライチェーン管理にAIを導入している
• ガートナーは、2030年までに部門横断的なサプライチェーン管理ソリューションの50％が、インテリジェントエージェントを活用して自律的に意思決定を実行するようになると予測している
• ガートナーは、2026年のサプライチェーン技術トレンドとして、複数のAIエージェントが連携して動作する「協調型マルチエージェントシステム」を挙げた

「ビジネス目標に沿ってこれらの技術を積極的に評価・統合する組織は、変革を乗り切り、イノベーションを拡大し、競争優位性を維持する上で、より有利な立場に立つことになるでしょう」と彼は付け加える。

ガートナーは以前、2030年までに、部門横断的なサプライチェーン管理ソリューションの50％が、エコシステム内で意思決定を自律的に実行するためにインテリジェントエージェントを利用するようになると予測していた。

ガバナンスの枠組みが整備される

ガートナーは、インテリジェント・シミュレーションを主要なトレンドの一つとして挙げた。

これは、AI、機械学習、高度な分析をシミュレーションモデルに統合し、物流、輸送、倉庫業務にわたるより動的な計画立案を可能にするものである。

「これらのトレンドは、単なる漸進的な改善にとどまりません。これらはサプライチェーンを変革するための触媒となるものです。」クリスチャン・ティッツェ（Christian Titze） ガートナー サプライチェーン部門 バイスプレジデント・アナリスト兼リサーチ責任者

もう一つの重要なトレンドは、意思決定ガバナンスです。AIの導入が拡大するにつれ、組織はAIを活用した意思決定を統制するためのフレームワークやガードレールを導入し、透明性、説明責任、コンプライアンスを確保しています。

その他の主要なテーマとしては、サプライチェーン用途に合わせて微調整が可能なドメイン特化型言語モデルと、製品の出所追跡が挙げられます。

製品の来歴追跡により、組織はサプライチェーン全体にわたる製品の原産地や移動経路を追跡・検証できるようになり、コンプライアンスや品質管理の観点から可視性が向上します。