Robôs, IA e agentes se mostram essenciais para as cadeias de suprimentos neste ano

A simulação inteligente, que combina IA, aprendizado de máquina e análises avançadas em modelos de simulação, foi identificada pela Gartner como uma tendência fundamental. Crédito: Getty

A empresa global de pesquisa Gartner apontou a IA autônoma, os robôs polifuncionais e a simulação inteligente entre as principais tendências tecnológicas da cadeia de suprimentos para 2026.

A empresa de pesquisa Gartner divulgou sua lista das principais tendências tecnológicas para a cadeia de suprimentos em 2026, com foco nas tecnologias de IA e seu impacto nas operações da cadeia de suprimentos.

De acordo com a Gartner, os avanços em IA estão permitindo que profissionais da cadeia de suprimentos e de compras gerem valor comercial, fortaleçam a resiliência e repensem os modelos operacionais. Essas tecnologias abrangem tanto aplicações físicas quanto de IA agentiva.

A empresa destacou oito grandes tendências que moldarão a tecnologia da cadeia de suprimentos em 2026, abrangendo governança, sistemas inteligentes e sistemas multiagentes.

A empresa de pesquisa observa que esses temas e tendências indicam uma mudança em direção a sistemas inteligentes, autônomos e responsáveis, operando em ambientes digitais e físicos.

Surgem sistemas inteligentes de IA

Christian Titze, analista vice-presidente e chefe de pesquisa da área de Cadeia de Suprimentos da Gartner, afirma: “As tendências deste ano destacam o papel crescente da IA como base para cadeias de suprimentos mais autônomas, inteligentes e adaptáveis.”

“As tendências deste ano destacam o papel crescente da IA como base para cadeias de suprimentos mais autônomas, inteligentes e adaptáveis”, diz Christian Titze. Crédito: Getty

“À medida que as organizações avançam em direção a ambientes hiperconectados e impulsionados pela IA, os líderes devem se concentrar não apenas na implantação de tecnologias avançadas, mas também em garantir que elas trabalhem em conjunto para gerar valor mensurável e resiliência de longo prazo.”

Aplicações de autonomia e agência

A Gartner destacou os robôs polifuncionais como uma tendência-chave. Essas máquinas podem realizar múltiplas tarefas dentro de um único sistema, oferecendo um novo modelo de força de trabalho, especialmente em ambientes que enfrentam escassez de mão de obra.

A IA física, que combina modelos de IA com sensores de IoT, robótica e sistemas de automação, foi uma das principais tendências. De acordo com a empresa de pesquisa, a IA física permite a detecção, a análise e a execução em tempo real em ambientes da cadeia de suprimentos.

A Gartner identificou a IA agentiva como uma das principais tendências tecnológicas na cadeia de suprimentos. A tecnologia é capaz de planejar, agir e se adaptar para atingir metas em ambientes complexos.

A empresa de pesquisa identificou a IA agentiva como uma das principais tendências tecnológicas na cadeia de suprimentos, que agora é capaz de planejar, agir e se adaptar para atingir metas em ambientes complexos. Crédito: Gartner

Sistemas colaborativos multiagentes permitem que vários agentes de IA trabalhem juntos em fluxos de trabalho e ambientes diversos. A Gartner afirma que as organizações podem automatizar processos complexos e com várias etapas, além de melhorar a escalabilidade e a adaptabilidade ao utilizá-los.

De acordo com o The Boston Consulting Group (BCG), a adoção da IA está crescendo na gestão da cadeia de suprimentos. Uma pesquisa do BCG revelou que 44% das empresas estão implantando IA na gestão da cadeia de suprimentos.

Christian afirma: “Essas tendências representam mais do que melhorias incrementais. Elas são catalisadoras para a transformação das cadeias de suprimentos.”

Principais fatos

• Uma pesquisa do BCG revelou que 44% das empresas estão implantando IA na gestão da cadeia de suprimentos
• A Gartner estima que 50% das soluções multifuncionais de gestão da cadeia de suprimentos utilizarão agentes inteligentes para executar decisões de forma autônoma até 2030
• A Gartner identificou sistemas colaborativos de múltiplos agentes, que permitem que vários agentes de IA trabalhem juntos, em suas tendências de tecnologia da cadeia de suprimentos para 2026

“As organizações que avaliarem e integrarem proativamente essas tecnologias, alinhadas aos seus objetivos de negócios, estarão melhor posicionadas para lidar com as rupturas, ampliar a inovação e manter a vantagem competitiva”, acrescenta ele.

A Gartner já havia previsto que, até 2030, 50% das soluções multifuncionais de gestão da cadeia de suprimentos utilizarão agentes inteligentes para executar decisões de forma autônoma no ecossistema.

Estruturas de governança se desenvolvem

A Gartner identificou a simulação inteligente como uma das principais tendências.

Isso integra IA, aprendizado de máquina e análises avançadas a modelos de simulação, permitindo um planejamento mais dinâmico nas operações de logística, transporte e armazenamento.

“Essas tendências representam mais do que melhorias incrementais. Elas são catalisadoras para a transformação das cadeias de suprimentos.” Christian Titze, vice-presidente de análise e chefe de pesquisa na área de cadeia de suprimentos da Gartner

Outra tendência importante é a governança de decisões. À medida que a adoção da IA se expande, as organizações estão implementando estruturas e medidas de proteção para governar a tomada de decisões baseada em IA, garantindo transparência, responsabilidade e conformidade.

Outros temas importantes foram os modelos de linguagem específicos para cada domínio — que podem ser ajustados para uso na cadeia de suprimentos — e a proveniência dos produtos.

A proveniência do produto permite que as organizações rastreiem e verifiquem a origem e a trajetória dos produtos ao longo da cadeia de suprimentos, melhorando a visibilidade para fins de conformidade e controle de qualidade.