Roblox的AI助手获得了用于规划、构建和测试游戏的自主工具

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Roblox 向 TechCrunch 独家透露，该公司正在推出新的智能代理功能，以优化开发者在该平台上规划、构建和测试游戏的方式。该公司正在升级其用于游戏开发的自然语言 AI 工具“Roblox Assistant”，以在整个开发生命周期中为创作者提供支持。 据该公司称，那些仅接受单一提示并一步输出解决方案的AI工具，往往无法准确捕捉创作者的初衷。 为解决这一问题，Roblox 推出了增强版的“规划模式”，该模式将 Assistant 转变为一名协作伙伴，能够分析游戏代码和数据模型、提出澄清问题，并将提示转化为可编辑的行动计划。 “规划模式”可协助开发者制定游戏计划、通过反馈优化细节、确定最终方案，并最终执行该计划。创作者可以在实施任何更改之前调整计划并补充背景信息，以确保其意图得到清晰体现。

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例如，如果创作者指示助手“创建一个带有喷泉和绿植的公园小游戏，让角色在其中收集金币”，助手可能会询问公园的预期视觉风格，并提供卡通、写实或奇幻等选项。 此外，它还可能询问喷泉和植被等公园素材应如何制作，并提供“从零开始构建”、“使用创作者商店中的模型”或“结合两种方法”等选项。 一旦确定方案，“规划模式”将利用 Roblox 的其他 AI 工具来生成游戏。其中包括两款新发布的工具：“网格生成”和“程序化模型生成”，旨在加速开发进程。 “网格生成”功能简化了将带有完整纹理的网格（即 3D 对象）直接添加到游戏世界中的流程。Roblox 指出，在早期开发阶段，创作者通常会使用占位符资源来了解玩家的互动情况。借助“网格生成”功能，创作者可以快速制作 3D 模型，而无需依赖低质量的占位符。

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例如，创作者可以要求 Assistant 生成一处篝火，然后添加灯光效果以增强真实感，最后将场景设置为夜间。 Roblox 还计划推出“过程化模型”，使开发者能够通过代码和 Assistant 创建可编辑的 3D 模型。 由于Assistant能够理解3D空间和物理关系，创作者可以通过提示语，根据场景中其他元素的位置来调整物体的方位和比例。 诸如书架的层数或楼梯的高度等属性均可动态调整，从而创建可编辑的构建模块，这些模块可以进一步优化并在其他地方重复使用。 “Roblox Studio中智能代理功能的推出，降低了创意构想与实际执行之间的门槛，”工程高级副总裁尼克·托诺（Nick Tornow）在接受TechCrunch采访时表示。 “利用规划模式和我们的程序化生成工具进行创作，是创作者将概念转化为游戏玩法的一种强大新方法。Assistant 作为多步骤的协作开发伙伴，能够加速规划、构建和测试的过程，让创作者更快地将创意变为现实。” 在执行计划时，“规划模式”会利用游戏测试工具读取输出日志、捕获屏幕截图，并使用键盘和鼠标等输入设备来验证设计和游戏玩法。它能识别错误并向“助手”提供反馈，从而实现自动修复。

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“凭借在规划、构建和测试方面的新功能，Assistant 能够更有效地利用代理循环来测试游戏的各个方面，提出建议解决方案，并将其结果纳入未来的规划循环中，从而构建一个随着时间推移而日益精准的自我修正系统，”Roblox 在一篇博客文章中解释道。 Roblox 还宣布，该公司正在致力于实现多个 AI 代理的并行协作，在云端运行长周期且复杂的工作流，并处理编码、测试以及创建更逼真的游戏角色等任务。该公司旨在确保创作者能够将 Claude、Cursor、Codex 及其他第三方工具与 Roblox Studio 无缝集成。

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