El asistente de IA de Roblox incorpora herramientas de agencia para planificar, crear y probar juegos

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Roblox está lanzando nuevas capacidades de tipo «agentic» para optimizar la forma en que los desarrolladores planifican, crean y prueban juegos en su plataforma, según ha revelado la empresa en exclusiva a TechCrunch. La empresa está actualizando Roblox Assistant, su herramienta de IA basada en lenguaje natural para el desarrollo de juegos, con el fin de apoyar a los creadores a lo largo de todo el ciclo de vida del desarrollo. Según la empresa, las herramientas de IA que aceptan una única indicación y ofrecen una solución en un solo paso a menudo no logran captar con precisión la visión original del creador. Para solucionar esto, Roblox presenta un «Modo de Planificación» mejorado que transforma a Assistant en un socio colaborativo capaz de analizar el código del juego y los modelos de datos, plantear preguntas aclaratorias y convertir las instrucciones en planes de acción editables. El «Modo de planificación» ayuda a los desarrolladores a crear un plan de juego, perfeccionar los detalles a través de comentarios, concretar el enfoque y, a continuación, ejecutar dicho plan. Los creadores pueden ajustar el plan y añadir contexto para asegurarse de que su intención quede claramente reflejada antes de implementar cualquier cambio.

Créditos de la imagen: Roblox

Por ejemplo, si un creador le indica al Asistente que «cree un minijuego de parque con una fuente y vegetación en el que los personajes recojan monedas», el Asistente podría preguntarle por el estilo visual deseado para el parque, ofreciéndole opciones como «estilo de dibujos animados», «realista» o «fantasía». Alternativamente, podría preguntar cómo deben crearse los elementos del parque, como las fuentes y la vegetación, ofreciendo opciones como crear desde cero, utilizar modelos de la Tienda de creadores o combinar ambos enfoques. Una vez establecido el plan, el «Modo de planificación» aprovecha otras herramientas de IA de Roblox para generar el juego. Entre ellas se incluyen dos herramientas recién anunciadas: «Mesh» y «Generación procedural de modelos», diseñadas para acelerar el desarrollo. La «Mesh Generation» simplifica el proceso de añadir mallas con textura completa, u objetos 3D, directamente al mundo del juego. Roblox señala que, durante las primeras fases de desarrollo, los creadores suelen utilizar recursos provisionales para comprender las interacciones de los jugadores. Con la «Mesh Generation», los creadores pueden producir rápidamente modelos 3D sin tener que recurrir a recursos provisionales de baja calidad.

Créditos de la imagen: Roblox /

Por ejemplo, los creadores pueden pedirle a Assistant que genere una hoguera, añadir luego efectos de iluminación para aumentar el realismo y, por último, configurar la escena para que sea de noche. Roblox también se está preparando para introducir los «modelos procedurales», que permitirán a los desarrolladores crear modelos 3D editables utilizando código y Assistant. Dado que Assistant comprende el espacio 3D y las relaciones físicas, los creadores pueden utilizar indicaciones para colocar y escalar objetos en relación con otros elementos de la escena. Atributos como el número de estantes de una estantería o la altura de una escalera se pueden ajustar dinámicamente, creando bloques de construcción editables que se pueden perfeccionar y reutilizar en otros lugares. «El lanzamiento de nuestras funciones de agentes en Roblox Studio reduce las barreras entre la visión creativa y la ejecución», afirmó Nick Tornow, vicepresidente sénior de Ingeniería, en una declaración a TechCrunch. «Crear con el Modo de Planificación y nuestras herramientas de generación procedural es un nuevo y potente método para que los creadores conviertan sus conceptos en jugabilidad. El Asistente funciona como un socio de desarrollo colaborativo en varias fases, acelerando el proceso de planificación, construcción y pruebas, de modo que los creadores puedan pasar de la idea a la realidad más rápidamente». A medida que el Modo de Planificación ejecuta el plan, utiliza herramientas de pruebas de juego para leer los registros de salida, capturar capturas de pantalla y utilizar entradas como el teclado y el ratón para verificar el diseño y la jugabilidad. Identifica errores y proporciona información al Asistente, lo que permite correcciones automáticas.

Créditos de las imágenes: Roblox

«Gracias a las nuevas capacidades en materia de planificación, creación y pruebas, el Asistente es más eficaz a la hora de utilizar bucles de agencia para probar diferentes aspectos del juego, proponer soluciones y, a continuación, incorporar los resultados en futuros bucles de planificación, creando así un sistema autocorrectivo que gana en precisión con el tiempo», explicó Roblox en una entrada de blog. Roblox también anunció que está trabajando para permitir que varios agentes de IA colaboren en paralelo, ejecuten flujos de trabajo largos y complejos en la nube y se encarguen de tareas como la programación, las pruebas y la creación de personajes de juego más realistas. El objetivo de la empresa es garantizar que los creadores puedan integrar a la perfección Claude, Cursor, Codex y otras herramientas de terceros con Roblox Studio.

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