O assistente de IA do Roblox ganha ferramentas de ação autônoma para planejar, criar e testar jogos

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A Roblox está lançando novos recursos de inteligência artificial para otimizar a forma como os desenvolvedores planejam, criam e testam jogos em sua plataforma, revelou a empresa em exclusivo ao TechCrunch. A empresa está atualizando o Roblox Assistant, sua ferramenta de IA com linguagem natural para desenvolvimento de jogos, a fim de apoiar os criadores em todo o ciclo de vida do desenvolvimento. Segundo a empresa, ferramentas de IA que aceitam um único comando e geram uma solução em uma única etapa muitas vezes não conseguem captar com precisão a visão original do criador. Para resolver isso, a Roblox está lançando um “Modo de Planejamento” aprimorado que transforma o Assistant em um parceiro colaborativo capaz de analisar o código do jogo e os modelos de dados, fazer perguntas esclarecedoras e converter comandos em planos de ação editáveis. O Modo de Planejamento auxilia os desenvolvedores a criar um plano de jogo, refinar detalhes por meio de feedback, finalizar a abordagem e, então, executar esse plano. Os criadores podem ajustar o plano e adicionar contexto para garantir que sua intenção seja claramente refletida antes que quaisquer alterações sejam implementadas.

Créditos da imagem: Roblox

Por exemplo, se um criador instruir o Assistente a “criar um minijogo de parque com uma fonte e vegetação onde os personagens coletam moedas”, o Assistente pode perguntar sobre o estilo visual desejado para o parque, oferecendo opções como cartunesco, realista ou fantástico. Como alternativa, ele poderia perguntar como os recursos do parque, como fontes e vegetação, deveriam ser criados, oferecendo opções como construir do zero, usar modelos da Creator Store ou combinar ambas as abordagens. Uma vez estabelecido o plano, o Modo de Planejamento utiliza outras ferramentas de IA da Roblox para gerar o jogo. Entre elas estão duas ferramentas recém-anunciadas: Mesh e Geração Procedimental de Modelos, projetadas para acelerar o desenvolvimento. A Geração de Malhas simplifica o processo de adicionar malhas totalmente texturizadas, ou objetos 3D, diretamente no mundo do jogo. A Roblox observa que, durante os estágios iniciais de desenvolvimento, os criadores costumam usar recursos provisórios para entender as interações dos jogadores. Com a Geração de Malhas, os criadores podem produzir rapidamente modelos 3D sem depender de recursos provisórios de baixa qualidade.

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Por exemplo, os criadores podem pedir ao Assistant para gerar uma fogueira, depois adicionar efeitos de iluminação para aumentar o realismo e, por fim, configurar a cena para a noite. A Roblox também está se preparando para lançar os “Modelos Procedurais”, permitindo que os desenvolvedores criem modelos 3D editáveis usando código e o Assistant. Como o Assistant compreende o espaço 3D e as relações físicas, os criadores podem usar comandos para posicionar e dimensionar objetos em relação a outros elementos da cena. Atributos como o número de prateleiras em uma estante ou a altura de uma escada podem ser ajustados dinamicamente, criando blocos de construção editáveis que podem ser refinados e reutilizados em outros lugares. “O lançamento de nossos recursos de agência no Roblox Studio reduz as barreiras entre a visão criativa e a execução”, disse Nick Tornow, vice-presidente sênior de Engenharia, em comunicado ao TechCrunch. “Criar com o Modo de Planejamento e nossas ferramentas de Geração Procedural é um novo e poderoso método para os criadores transformarem seus conceitos em jogabilidade. O Assistente funciona como um parceiro de desenvolvimento colaborativo em várias etapas — acelerando o processo de planejamento, construção e teste, para que os criadores possam passar da ideia à realidade mais rapidamente.” À medida que o Modo de Planejamento executa o plano, ele utiliza ferramentas de teste de jogo para ler logs de saída, capturar capturas de tela e usar entradas como teclado e mouse para verificar o design e a jogabilidade. Ele identifica bugs e fornece feedback ao Assistente, permitindo correções automáticas.

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“Com os novos recursos em planejamento, construção e testes, o Assistente está mais apto a usar ciclos de ação para testar diferentes aspectos do jogo, apresentar soluções sugeridas e, em seguida, incorporar os resultados em futuros ciclos de planejamento, criando um sistema autocorretivo que se torna mais preciso com o tempo”, explicou a Roblox em uma postagem no blog. A Roblox também anunciou que está trabalhando para permitir que vários agentes de IA colaborem em paralelo, executem fluxos de trabalho longos e complexos na nuvem e realizem tarefas como programação, testes e criação de personagens de jogos mais realistas. A empresa tem como objetivo garantir que os criadores possam integrar perfeitamente o Claude, o Cursor, o Codex e outras ferramentas de terceiros ao Roblox Studio.

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