L'assistant IA de Roblox se dote d'outils autonomes pour concevoir, créer et tester des jeux

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Roblox déploie de nouvelles fonctionnalités « agentiques » visant à rationaliser la manière dont les développeurs planifient, créent et testent leurs jeux sur sa plateforme, a révélé l’entreprise en exclusivité à TechCrunch. La société met à niveau Roblox Assistant, son outil d’IA en langage naturel dédié au développement de jeux, afin d’accompagner les créateurs tout au long du cycle de vie du développement. Selon l’entreprise, les outils d’IA qui acceptent une seule requête et proposent une solution en une seule étape ne parviennent souvent pas à saisir avec précision la vision initiale du créateur. Pour remédier à cela, Roblox lance un « Mode Planification » amélioré qui transforme Assistant en un partenaire collaboratif capable d’analyser le code du jeu et les modèles de données, de poser des questions de clarification et de convertir les demandes en plans d’action modifiables. Le mode Planification aide les développeurs à élaborer un plan de développement, à affiner les détails grâce aux retours d’expérience, à finaliser l’approche, puis à mettre ce plan en œuvre. Les créateurs peuvent ajuster le plan et ajouter du contexte pour s’assurer que leur intention est clairement reflétée avant que toute modification ne soit mise en œuvre.

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Par exemple, si un créateur demande à l’Assistant de « créer un mini-jeu de parc avec une fontaine et de la végétation où les personnages collectent des pièces », l’Assistant pourrait s’enquérir du style visuel souhaité pour le parc, en proposant des options telles que « cartoon », « réaliste » ou « fantastique ». Il pourrait également s’enquérir de la manière dont les éléments du parc, tels que les fontaines et la végétation, doivent être créés, en proposant des choix tels que la création à partir de zéro, l’utilisation de modèles issus du Creator Store ou la combinaison des deux approches. Une fois le plan établi, le mode Planification exploite les autres outils d’IA de Roblox pour générer le jeu. Parmi ceux-ci figurent deux outils récemment annoncés : Mesh et la génération procédurale de modèles, conçus pour accélérer le développement. La génération de maillages (Mesh Generation) simplifie le processus d’ajout de maillages entièrement texturés, ou d’objets 3D, directement dans l’univers du jeu. Roblox souligne que, lors des premières phases de développement, les créateurs utilisent souvent des éléments de remplacement pour comprendre les interactions des joueurs. Grâce à la génération de maillages, les créateurs peuvent produire rapidement des modèles 3D sans avoir à recourir à des éléments de remplacement de mauvaise qualité.

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Par exemple, les créateurs peuvent demander à Assistant de générer un feu de camp, puis d’ajouter des effets d’éclairage pour renforcer le réalisme, et enfin de configurer la scène pour la nuit. Roblox s’apprête également à lancer les « modèles procéduraux », qui permettront aux développeurs de créer des modèles 3D modifiables à l’aide de code et d’Assistant. Comme Assistant comprend l’espace 3D et les relations physiques, les créateurs peuvent utiliser des invites pour positionner et redimensionner des objets par rapport à d’autres éléments de la scène. Des attributs tels que le nombre d’étagères d’une bibliothèque ou la hauteur d’un escalier peuvent être ajustés de manière dynamique, créant ainsi des éléments de base modifiables qui peuvent être affinés et réutilisés ailleurs. « Le lancement de nos fonctionnalités agentiques dans Roblox Studio réduit les obstacles entre la vision créative et sa mise en œuvre », a déclaré Nick Tornow, vice-président senior de l’ingénierie, dans un communiqué adressé à TechCrunch. « Créer avec le mode Planification et nos outils de génération procédurale constitue une nouvelle méthode puissante permettant aux créateurs de transformer leurs concepts en gameplay. Assistant fonctionne comme un partenaire de développement collaboratif en plusieurs étapes — accélérant le processus de planification, de construction et de test, afin que les créateurs puissent passer plus rapidement de l’idée à la réalité. » Au fur et à mesure que le mode Planification exécute le plan, il utilise des outils de test de jeu pour lire les journaux de sortie, capturer des captures d’écran et utiliser des périphériques tels que le clavier et la souris afin de vérifier la conception et le gameplay. Il identifie les bugs et transmet des retours à l’Assistant, permettant ainsi des corrections automatiques.

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« Grâce à ces nouvelles capacités couvrant la planification, la création et les tests, l’Assistant est plus à même d’utiliser des boucles agentiques pour tester différents aspects du jeu, proposer des solutions, puis intégrer les résultats dans les futures boucles de planification, créant ainsi un système d’autocorrection qui gagne en précision au fil du temps », a expliqué Roblox dans un article de blog. Roblox a également annoncé qu’il travaillait à permettre à plusieurs agents IA de collaborer en parallèle, d’exécuter des workflows longs et complexes dans le cloud, et de gérer des tâches telles que le codage, les tests et la création de personnages de jeu plus réalistes. L’entreprise vise à garantir que les créateurs puissent intégrer de manière transparente Claude, Cursor, Codex et d’autres outils tiers à Roblox Studio.

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