RLWRLD获得1480万美元的资金来开发机器人基础模型

随着机器人技术的持续发展，全球各行业越来越倾向于使用机器人来处理重复性任务。根据国际机器人联合会（IFR）的数据，仅2023年，全球就新增了超过54万个工业机器人，使活跃工业机器人的总数突破400万大关。然而，尽管工业机器人在重复性任务中表现出色，它们在精密工作、处理脆弱材料以及适应动态环境方面常常面临挑战。想象一个机器人试图在繁忙的餐厅厨房中导航——它更可能制造混乱而非提供帮助。

因此，许多工业流程仍需人工操作，但韩国初创公司RLWRLD正推出解决方案。他们开发了一种专为机器人设计的AI基础模型，将大型语言模型与传统机器人软件相结合。他们声称，这项创新将使机器人能够快速且灵活地移动，甚至具备一定程度的“逻辑推理”能力。

“RLWRLD的基础模型通过学习和复制人类专业技能，实现劳动密集型流程的自动化，显著提升工作场所效率，”RLWRLD创始人兼首席执行官Jung-Hee Ryu在接受TechCrunch独家采访时表示。

RLWRLD现已脱离隐身模式，获得210亿韩元（约1480万美元）的种子轮融资。本轮融资由Hashed领投，Mirae Asset Venture Investment和Global Brain追加投资。此外，RLWRLD还吸引了来自日本的Ana Group、PKSHA、Mitsui Chemical、Shimadzu、KDDI，韩国的LG Electronics、SK Telecom以及印度的Amber Manufacturing等主要战略投资者的关注。

这笔新资金将用于与这些战略合作伙伴开展概念验证项目，增强GPU计算基础设施，采购机器人和数据收集设备，以及招聘顶尖研究人才。Ryu还强调，RLWRLD旨在开创先进的五指手部运动功能——这一特性尚无人能与特斯拉、Figure AI和1X等竞争对手匹敌。

RLWRLD成立于2024年，是Ryu的第三次创业。他之前的初创公司Olaworks于2012年被英特尔收购，成为英特尔韩国研发中心专注于计算机视觉的一部分。2015年，他创立了专注于深度技术公司的初创加速器Future Play。

Ryu决定重新创业源于观察到美国、欧洲和中国的AI初创公司迅速崛起，而韩国和日本的类似企业却发展滞后。在与来自这些国家的30多位AI教授讨论他们的挑战——从数据和GPU基础设施不足到创业障碍后，他看到了战略机会。“我认为，优先发展机器人基础模型（RFM）而非技术饱和的大型语言模型（LLM）领域，将具有战略优势，利用韩国和日本在制造业的显著全球实力，”Ryu解释道。

为启动RLWRLD，Ryu招募了来自韩国顶尖机构如KAIST、SNU和POSTECH的六位教授及其研究团队。尽管RLWRLD并非唯一一家从事此领域的公司——Skild AI、Physical Intelligence等初创公司以及特斯拉、Google DeepMind和Nvidia等巨头也在开发机器人基础模型——Ryu认为RLWRLD拥有坚实的基础。“此外，[这些公司]通常依赖于低自由度机器人，如双指夹爪。RLWRLD已获得高自由度参考机器人，因此预期能取得更优的性能成果，”他指出。

凭借战略投资者的支持，RLWRLD能够快速从制造现场收集必要数据。2024年的一份报告显示，日本和韩国合计占全球制造业生产的9.2%。RLWRLD计划通过概念验证项目和与战略合作伙伴的协作演示，今年开始产生收入。

该初创公司的长期愿景包括服务于工厂、物流中心和零售商店，甚至开发用于家庭任务的家用机器人。目前，由于工业领域的高需求和投资意愿，重点仍放在工业部门。

目前，RLWRLD拥有13名员工，全部致力于革新机器人领域。