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RLWRLD asegura fondos de $ 14.8 millones para desarrollar un modelo fundamental de robótica
A medida que la tecnología robótica continúa evolucionando, las industrias de todo el mundo están recurriendo cada vez más a los robots para manejar tareas repetitivas. Solo en 2023, se instalaron globalmente más de 540,000 nuevos robots industriales, superando la marca de 4 millones de robots industriales activos, según la Federación Internacional de Robótica (IFR). Sin embargo, a pesar de su destreza en tareas repetitivas, los robots industriales a menudo tienen dificultades con trabajos de precisión, el manejo de materiales delicados y la adaptación a entornos dinámicos. Imagina a un robot intentando navegar por el caos de una cocina de restaurante concurrida: es más probable que cause caos en lugar de ayudar.
Aquí es donde muchos procesos industriales siguen siendo manuales, pero la startup surcoreana RLWRLD está interviniendo con una solución. Han desarrollado un modelo de IA fundacional diseñado específicamente para la robótica, integrando modelos de lenguaje de gran escala con software robótico tradicional. Esta innovación, según afirman, permitirá a los robots moverse rápida y ágilmente, incorporando incluso un nivel de "razonamiento lógico".
"El modelo fundacional de RLWRLD permite la automatización de procesos intensivos en mano de obra al aprender y replicar la experiencia humana, mejorando significativamente la eficiencia en el lugar de trabajo," dijo Jung-Hee Ryu, fundador y CEO de RLWRLD, en una entrevista exclusiva con TechCrunch.
RLWRLD ahora está saliendo del modo sigiloso, respaldada por una financiación inicial de 21 mil millones de KRW (alrededor de $14.8 millones). La ronda fue liderada por Hashed, con inversiones adicionales de Mirae Asset Venture Investment y Global Brain. Además, RLWRLD ha captado la atención de importantes inversores estratégicos como Ana Group, PKSHA, Mitsui Chemical, Shimadzu y KDDI de Japón; LG Electronics y SK Telecom de Corea; y Amber Manufacturing de India.
El capital fresco se destinará a proyectos de prueba de concepto con estos socios estratégicos, fortaleciendo la infraestructura informática con GPUs, adquiriendo robots y dispositivos de recolección de datos, y reclutando talento de investigación de primer nivel. Ryu también destacó que RLWRLD busca liderar en movimientos avanzados de manos de cinco dedos, una característica que aún no ha sido igualada por competidores como Tesla, Figure AI y 1X.

créditos de imagen: RLWRLD Ryu compartió que RLWRLD está colaborando con sus inversores estratégicos para automatizar diversos flujos de trabajo centrados en el ser humano utilizando su modelo de IA. Está programada una demostración de acción autónoma basada en humanoides para más adelante este año, y también están desarrollando una plataforma versátil para soportar una gama de robots, desde unidades industriales y colaborativas hasta móviles autónomas y humanoides.Fundada en 2024, RLWRLD marca la tercera empresa de Ryu. Su startup anterior, Olaworks, fue adquirida por Intel en 2012, convirtiéndose en parte del centro de I+D de Intel en Corea enfocado en visión por computadora. En 2015, lanzó Future Play, un acelerador de startups dedicado a empresas de tecnología profunda.
La decisión de Ryu de comenzar de nuevo surgió al observar el rápido ascenso de startups de IA en EE.UU., Europa y China, mientras que empresas similares en Corea y Japón se quedaban atrás. Tras discusiones con más de 30 profesores de IA de estos países sobre sus desafíos —desde datos insuficientes e infraestructura de GPU hasta obstáculos para lanzar empresas— vio una oportunidad estratégica. "Determiné que sería estratégicamente beneficioso priorizar modelos fundacionales de robótica (RFM) sobre el campo tecnológicamente saturado de LLMs, capitalizando las notables fortalezas globales de Corea y Japón en manufactura," explicó Ryu.
Para iniciar RLWRLD, Ryu reclutó a seis profesores de prestigiosas instituciones surcoreanas como KAIST, SNU y POSTECH, junto con sus equipos de investigación. Aunque RLWRLD no es la única en esta carrera —startups como Skild AI y Physical Intelligence, así como gigantes como Tesla, Google DeepMind y Nvidia, también están desarrollando modelos fundacionales de robótica— Ryu cree que RLWRLD tiene una base sólida. "Además, [estas empresas] normalmente dependen de robots de bajo grado de libertad como pinzas de dos dedos. RLWRLD ya ha asegurado un robot de referencia de alto grado de libertad, y por lo tanto espera resultados de rendimiento superiores," señaló.
Con inversores estratégicos cerca, RLWRLD puede recolectar rápidamente datos esenciales de sitios de manufactura. Un informe de 2024 destacó que Japón y Corea del Sur juntos representan el 9.2% de la producción manufacturera global. RLWRLD planea comenzar a generar ingresos este año a través de proyectos de prueba de concepto y demostraciones de colaboración con socios estratégicos.
La visión a largo plazo de la startup incluye atender fábricas, centros logísticos y tiendas minoristas, e incluso desarrollar robots para uso doméstico que ayuden con las tareas del hogar. Por ahora, el enfoque está en el sector industrial debido a su alta demanda y disposición a invertir en automatización.
Actualmente, RLWRLD emplea a 13 personas, todas trabajando para revolucionar el panorama de la robótica.
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看到这个融资消息,感觉机器人基础模型要卷起来了!🤖 去年全球就部署了54万台新工业机器人,现在总数都突破400万了,难怪资本这么积极。不过有点担心,这种通用模型会不会让中小厂更难生存啊?毕竟数据和技术门槛摆在那儿...
Wow, $14.8M for a robotics model? That's a bold bet! Curious how RLWRLD's tech will stack up against the big players in automation. 🤖
Wow, $14.8M for a robotics model? That's a big bet on AI-driven automation! Excited to see how RLWRLD's tech shapes industries, but I wonder if it'll outpace human jobs too fast. 🤖
Wow, $14.8M for a robotics model? That’s some serious cash! I’m curious how RLWRLD’s tech will stack up against existing systems. Could this be a game-changer for factory automation or just another overhyped AI project? 🤔
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Aquí es donde muchos procesos industriales siguen siendo manuales, pero la startup surcoreana RLWRLD está interviniendo con una solución. Han desarrollado un modelo de IA fundacional diseñado específicamente para la robótica, integrando modelos de lenguaje de gran escala con software robótico tradicional. Esta innovación, según afirman, permitirá a los robots moverse rápida y ágilmente, incorporando incluso un nivel de "razonamiento lógico".
"El modelo fundacional de RLWRLD permite la automatización de procesos intensivos en mano de obra al aprender y replicar la experiencia humana, mejorando significativamente la eficiencia en el lugar de trabajo," dijo Jung-Hee Ryu, fundador y CEO de RLWRLD, en una entrevista exclusiva con TechCrunch.
RLWRLD ahora está saliendo del modo sigiloso, respaldada por una financiación inicial de 21 mil millones de KRW (alrededor de $14.8 millones). La ronda fue liderada por Hashed, con inversiones adicionales de Mirae Asset Venture Investment y Global Brain. Además, RLWRLD ha captado la atención de importantes inversores estratégicos como Ana Group, PKSHA, Mitsui Chemical, Shimadzu y KDDI de Japón; LG Electronics y SK Telecom de Corea; y Amber Manufacturing de India.
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Para iniciar RLWRLD, Ryu reclutó a seis profesores de prestigiosas instituciones surcoreanas como KAIST, SNU y POSTECH, junto con sus equipos de investigación. Aunque RLWRLD no es la única en esta carrera —startups como Skild AI y Physical Intelligence, así como gigantes como Tesla, Google DeepMind y Nvidia, también están desarrollando modelos fundacionales de robótica— Ryu cree que RLWRLD tiene una base sólida. "Además, [estas empresas] normalmente dependen de robots de bajo grado de libertad como pinzas de dos dedos. RLWRLD ya ha asegurado un robot de referencia de alto grado de libertad, y por lo tanto espera resultados de rendimiento superiores," señaló.
Con inversores estratégicos cerca, RLWRLD puede recolectar rápidamente datos esenciales de sitios de manufactura. Un informe de 2024 destacó que Japón y Corea del Sur juntos representan el 9.2% de la producción manufacturera global. RLWRLD planea comenzar a generar ingresos este año a través de proyectos de prueba de concepto y demostraciones de colaboración con socios estratégicos.
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