RLWRLDは、ロボット工学の基礎モデルを開発するために1480万ドルの資金を確保しています
ロボット技術が進化し続ける中、世界中の産業が繰り返し作業を処理するためにロボットにますます依存しています。2023年だけで、国際ロボット連盟(IFR)によると、世界全体で54万台以上の新しい産業用ロボットが設置され、稼働中の産業用ロボットの総数は400万台を超えました。しかし、繰り返し作業における優れた能力にもかかわらず、産業用ロボットは精密な作業、繊細な素材の取り扱い、動的な環境への適応に苦労することが多いです。忙しいレストランのキッチンの混乱をロボットがナビゲートしようとすると、助けるよりも混乱を引き起こす可能性が高いです。
このため、多くの産業プロセスは依然として手動で行われていますが、韓国のスタートアップRLWRLDが解決策を提示しています。彼らはロボット用に特別に設計された基盤AIモデルを開発し、大規模言語モデルを従来のロボットソフトウェアと統合しました。この革新により、ロボットは迅速かつ機敏に動き、「論理的推論」のレベルを取り入れることができると彼らは主張しています。
「RLWRLDの基盤モデルは、人間の専門知識を学習し再現することで労働集約的なプロセスの自動化を可能にし、職場の効率を大幅に向上させます」と、RLWRLDの創業者兼CEOであるJung-Hee Ryuは、TechCrunchの独占インタビューで述べました。
RLWRLDは現在、210億KRW(約1480万ドル)のシード資金を背景に、ステルスモードから脱却しています。このラウンドはHashedが主導し、Mirae Asset Venture InvestmentやGlobal Brainからの追加投資も受けています。さらに、RLWRLDは日本からはAna Group、PKSHA、Mitsui Chemical、Shimadzu、KDDI、韓国からはLG Electronics、SK Telecom、インドからはAmber Manufacturingといった主要な戦略的投資家の注目を集めています。
この新たな資金は、戦略的パートナーとの概念実証プロジェクト、GPUを使用したコンピューティングインフラの強化、ロボットやデータ収集デバイスの取得、トップ研究人材の採用に投入されます。Ryuはまた、RLWRLDがTesla、Figure AI、1Xなどの競合他社にまだ匹敵していない高度な5本指の手の動きを開拓することを目指していると強調しました。

画像提供: RLWRLD Ryuは、RLWRLDが戦略的投資家と協力して、AIモデルを使用してさまざまな人間中心のワークフローを自動化していると共有しました。ヒューマノイドベースの自律動作デモは今年後半に予定されており、産業用、協働用、自律移動型、ヒューマノイドユニットなど、さまざまなロボットをサポートする多用途プラットフォームも開発中です。2024年に設立されたRLWRLDは、Ryuの3番目のベンチャーです。彼の以前のスタートアップOlaworksは、2012年にIntelに買収され、コンピュータビジョンに焦点を当てたIntelの韓国R&Dセンターの一部となりました。2015年には、ディープテック企業に特化したスタートアップアクセラレーターFuture Playを立ち上げました。
Ryuが新たに始める決断をしたのは、米国、欧州、中国でのAIスタートアップの急速な台頭を観察し、韓国と日本での同様のベンチャーが遅れていることに気づいたからです。データ不足、GPUインフラ、ベンチャー立ち上げのハードルなど、これらの国の30人以上のAI教授との議論を通じて、彼は戦略的機会を見出しました。「私は、技術的に飽和したLLMの分野よりも、ロボット基盤モデル(RFM)を優先することが戦略的に有益であり、韓国と日本の製造業における世界的な強みを活用できると判断しました」とRyuは説明しました。
RLWRLDを始めるために、RyuはKAIST、SNU、POSTECHなどの名門韓国機関から6人の教授とその研究チームを採用しました。RLWRLDはこのレースで唯一の存在ではありません—Skild AIやPhysical Intelligenceなどのスタートアップや、Tesla、Google DeepMind、Nvidiaなどの大手もロボット基盤モデルを開発していますが、RyuはRLWRLDが強固な基盤を持っていると信じています。「さらに、[そのような企業]は通常、2本指のグリッパーなどの低DoFロボットに依存しています。RLWRLDはすでに高DoF参照ロボットを確保しており、したがって優れたパフォーマンス結果が期待されます」と彼は述べました。
戦略的投資家が近くにいることで、RLWRLDは製造現場から必要なデータを迅速に収集できます。2024年のレポートでは、日本と韓国が世界の製造生産の9.2%を占めていると強調されました。RLWRLDは、概念実証プロジェクトや戦略的パートナーとのコラボレーションデモを通じて、今年から収益を生み出す計画です。
スタートアップの長期的なビジョンには、工場、物流センター、小売店へのサービス提供、さらには家庭でのタスクを支援するロボットの開発が含まれます。現時点では、自動化への高い需要と投資意欲から産業分野に焦点を当てています。
現在、RLWRLDは13人の従業員を雇用し、すべてがロボット業界の革新を目指して取り組んでいます。
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Finally, a robotics model that actually gets the funding it deserves! With over 540k industrial robots installed in 2023, the demand is clearly there. I hope RLWRLD's $14.8M helps bridge the gap between repetitive tasks and true autonomy. 🤖💸 #Robotics #AI
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Wow, $14.8M for a robotics model? That's a bold bet! Curious how RLWRLD's tech will stack up against the big players in automation. 🤖
Wow, $14.8M for a robotics model? That's a big bet on AI-driven automation! Excited to see how RLWRLD's tech shapes industries, but I wonder if it'll outpace human jobs too fast. 🤖
Wow, $14.8M for a robotics model? That’s some serious cash! I’m curious how RLWRLD’s tech will stack up against existing systems. Could this be a game-changer for factory automation or just another overhyped AI project? 🤔
ロボット技術が進化し続ける中、世界中の産業が繰り返し作業を処理するためにロボットにますます依存しています。2023年だけで、国際ロボット連盟(IFR)によると、世界全体で54万台以上の新しい産業用ロボットが設置され、稼働中の産業用ロボットの総数は400万台を超えました。しかし、繰り返し作業における優れた能力にもかかわらず、産業用ロボットは精密な作業、繊細な素材の取り扱い、動的な環境への適応に苦労することが多いです。忙しいレストランのキッチンの混乱をロボットがナビゲートしようとすると、助けるよりも混乱を引き起こす可能性が高いです。
このため、多くの産業プロセスは依然として手動で行われていますが、韓国のスタートアップRLWRLDが解決策を提示しています。彼らはロボット用に特別に設計された基盤AIモデルを開発し、大規模言語モデルを従来のロボットソフトウェアと統合しました。この革新により、ロボットは迅速かつ機敏に動き、「論理的推論」のレベルを取り入れることができると彼らは主張しています。
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