RLWRLD獲得1480萬美元的資金來開發機器人基礎模型
隨著機器人技術持續進步,全球各產業越來越傾向於使用機器人來處理重複性任務。根據國際機器人聯合會(IFR)的數據,僅2023年,全球就新增了超過54萬台工業機器人,使活躍工業機器人的總數突破400萬台大關。然而,儘管工業機器人在重複性任務上表現出色,它們在精細作業、處理脆弱材料以及適應動態環境方面常常面臨挑戰。試想一台機器人試圖在繁忙的餐廳廚房中應對混亂——它更可能製造混亂而非提供幫助。
因此,許多工業流程仍保持手動操作,但南韓新創公司RLWRLD正以其解決方案進軍市場。他們開發了一款專為機器人設計的基礎AI模型,將大型語言模型與傳統機器人軟體相結合。他們宣稱,這項創新將使機器人能夠快速且靈活地移動,甚至具備一定程度的「邏輯推理」能力。
「RLWRLD的基礎模型能通過學習和複製人類專業知識,實現勞動密集型流程的自動化,顯著提升工作場所效率,」RLWRLD創始人兼首席執行官柳正熙(Jung-Hee Ryu)在接受TechCrunch獨家專訪時表示。
RLWRLD現正從隱形模式中脫穎而出,獲得了高達210億韓元的種子輪融資(約1480萬美元)。此輪融資由Hashed領投,Mirae Asset Venture Investment和Global Brain追加投資。此外,RLWRLD還吸引了來自日本的Ana Group、PKSHA、三井化學、島津製作所和KDDI;韓國的LG電子和SK電訊;以及印度的Amber Manufacturing等主要策略投資者的關注。
這筆新資金將用於與這些策略合作夥伴進行概念驗證項目,增強GPU計算基礎設施,採購機器人和數據收集設備,並招募頂尖研究人才。柳正熙還強調,RLWRLD致力於開創先進的五指手部運動功能——這是Tesla、Figure AI和1X等競爭對手尚未實現的功能。

圖片來源:RLWRLD 柳正熙分享,RLWRLD正與其策略投資者合作,利用其AI模型自動化各種以人為中心的工作流程。一項基於人形機器人的自主行動展示計劃於今年晚些時候推出,他們還在開發一個多功能平台,以支援從工業、協作型到自主移動和人形單元等各類機器人。RLWRLD成立於2024年,是柳正熙的第三家創業公司。他之前的創業公司Olaworks於2012年被英特爾收購,成為英特爾韓國研發中心的一部分,專注於計算機視覺研究。2015年,他創辦了Future Play,一家專注於深科技公司的創業加速器。
柳正熙決定重新創業的動機,源於觀察到美國、歐洲和中國的AI新創公司迅速崛起,而韓國和日本的類似企業卻落後。經過與來自這些國家的30多位AI教授討論他們面臨的挑戰——從數據不足、GPU基礎設施匱乏到創業障礙——他看到了策略機遇。「我認為優先發展機器人基礎模型(RFM)而非技術已飽和的大型語言模型(LLM)領域,將能充分利用韓國和日本在製造業的全球顯著優勢,」柳正熙解釋道。
為啟動RLWRLD,柳正熙從韓國頂尖學府如KAIST、SNU和POSTECH招募了六位教授及其研究團隊。雖然RLWRLD並非此領域的唯一競爭者——Skild AI、Physical Intelligence等新創公司,以及Tesla、Google DeepMind和Nvidia等巨頭也在開發機器人基礎模型——柳正熙認為RLWRLD擁有堅實的基礎。「此外,(這些公司)通常依賴低自由度機器人,如雙指夾爪。RLWRLD已確保使用高自由度參考機器人,因此預期能實現更優異的性能成果,」他指出。
有了鄰近的策略投資者,RLWRLD能快速從製造現場收集必要數據。2024年的一份報告顯示,日本和韓國合計佔全球製造業產量的9.2%。RLWRLD計劃通過概念驗證項目和與策略合作夥伴的協作展示,於今年開始創造收入。
該新創公司的長期願景包括服務工廠、物流中心和零售店,甚至開發用於家庭任務的家用機器人。目前,由於工業領域的高需求和對自動化的投資意願,焦點仍集中在工業部門。
目前,RLWRLD擁有13名員工,全部致力於革新機器人領域。
相關文章
Qodo與Google Cloud合作為開發者提供免費AI程式碼審查工具
Qodo,一家專注於程式碼品質的以色列AI編碼新創公司,與Google Cloud合作推出夥伴關係,以提升AI生成軟體的完整性。隨著企業越來越依賴AI進行編碼,對強大監督和品質保證工具的需求日益增長。Qodo執行長Itamar Friedman指出,AI生成程式碼現已成為現代開發的核心。「想像一個未來,AI撰寫所有程式碼;人類無法全部審查,」Friedman說。「我們需要系統確保程式碼符合預期價值
DeepMind的AI在2025年數學奧林匹克奪金
DeepMind的AI在數學推理上實現驚人突破,在2025年國際數學奧林匹克(IMO)奪得金牌,僅一年後即從2024年的銀牌躍升。此突破凸顯AI在解決需要人類創意的複雜抽象問題上的成長實力。本文探討DeepMind的轉型歷程、關鍵技術進展及此里程碑的廣泛影響。國際數學奧林匹克的重要性自1959年起,國際數學奧林匹克一直是全球頂尖的高中生數學競賽。它以代數、幾何、數論及組合數學的六道複雜題目挑戰參賽
AI驅動的視差製作工具:打造動態2.5D動畫
將靜態圖像轉化為引人入勝的2.5D動畫,使用Parallax Maker。此開源工具賦予藝術家和遊戲開發者為其作品注入深度與動態的能力。透過利用Stability AI API,Parallax Maker確保即使在普通硬體上也能實現流暢的工作流程。探索此工具的功能以及如何提升您的創意項目。主要亮點Parallax Maker是一個用於製作2.5D動畫的開源解決方案。它將圖像轉化為與Blender
評論 (28)
0/200
WalterNelson
2025-08-22 17:01:17
Wow, $14.8M for a robotics model? That's a bold bet! Curious how RLWRLD's tech will stack up against the big players in automation. 🤖
0
AlbertJones
2025-08-10 07:01:00
Wow, $14.8M for a robotics model? That's a big bet on AI-driven automation! Excited to see how RLWRLD's tech shapes industries, but I wonder if it'll outpace human jobs too fast. 🤖
0
EricLopez
2025-07-28 09:19:30
Wow, $14.8M for a robotics model? That’s some serious cash! I’m curious how RLWRLD’s tech will stack up against existing systems. Could this be a game-changer for factory automation or just another overhyped AI project? 🤔
0
WillieHernández
2025-04-25 22:19:34
RLWRLDが14.8Mドルを調達したのは素晴らしいニュースですね!ロボット技術の進化が楽しみです。産業の自動化にどのように貢献するのか、期待しています。進捗をぜひ共有してください!🚀
0
JosephGreen
2025-04-24 23:38:56
RLWRLD's funding news is exciting! With $14.8M, they're set to revolutionize robotics. Can't wait to see how they'll use this to enhance automation in industries. Hope they keep us updated on their progress! 🚀
0
DanielThomas
2025-04-23 21:23:19
RLWRLD가 14.8M 달러의 자금을 확보한 건 정말 멋져요! 로봇 기초 모델이 자동화를 바꿀 수 있을 것 같아요. 다음에 뭐가 나올지 기대돼요! 🚀
0
隨著機器人技術持續進步,全球各產業越來越傾向於使用機器人來處理重複性任務。根據國際機器人聯合會(IFR)的數據,僅2023年,全球就新增了超過54萬台工業機器人,使活躍工業機器人的總數突破400萬台大關。然而,儘管工業機器人在重複性任務上表現出色,它們在精細作業、處理脆弱材料以及適應動態環境方面常常面臨挑戰。試想一台機器人試圖在繁忙的餐廳廚房中應對混亂——它更可能製造混亂而非提供幫助。
因此,許多工業流程仍保持手動操作,但南韓新創公司RLWRLD正以其解決方案進軍市場。他們開發了一款專為機器人設計的基礎AI模型,將大型語言模型與傳統機器人軟體相結合。他們宣稱,這項創新將使機器人能夠快速且靈活地移動,甚至具備一定程度的「邏輯推理」能力。
「RLWRLD的基礎模型能通過學習和複製人類專業知識,實現勞動密集型流程的自動化,顯著提升工作場所效率,」RLWRLD創始人兼首席執行官柳正熙(Jung-Hee Ryu)在接受TechCrunch獨家專訪時表示。
RLWRLD現正從隱形模式中脫穎而出,獲得了高達210億韓元的種子輪融資(約1480萬美元)。此輪融資由Hashed領投,Mirae Asset Venture Investment和Global Brain追加投資。此外,RLWRLD還吸引了來自日本的Ana Group、PKSHA、三井化學、島津製作所和KDDI;韓國的LG電子和SK電訊;以及印度的Amber Manufacturing等主要策略投資者的關注。
這筆新資金將用於與這些策略合作夥伴進行概念驗證項目,增強GPU計算基礎設施,採購機器人和數據收集設備,並招募頂尖研究人才。柳正熙還強調,RLWRLD致力於開創先進的五指手部運動功能——這是Tesla、Figure AI和1X等競爭對手尚未實現的功能。
RLWRLD成立於2024年,是柳正熙的第三家創業公司。他之前的創業公司Olaworks於2012年被英特爾收購,成為英特爾韓國研發中心的一部分,專注於計算機視覺研究。2015年,他創辦了Future Play,一家專注於深科技公司的創業加速器。
柳正熙決定重新創業的動機,源於觀察到美國、歐洲和中國的AI新創公司迅速崛起,而韓國和日本的類似企業卻落後。經過與來自這些國家的30多位AI教授討論他們面臨的挑戰——從數據不足、GPU基礎設施匱乏到創業障礙——他看到了策略機遇。「我認為優先發展機器人基礎模型(RFM)而非技術已飽和的大型語言模型(LLM)領域,將能充分利用韓國和日本在製造業的全球顯著優勢,」柳正熙解釋道。
為啟動RLWRLD,柳正熙從韓國頂尖學府如KAIST、SNU和POSTECH招募了六位教授及其研究團隊。雖然RLWRLD並非此領域的唯一競爭者——Skild AI、Physical Intelligence等新創公司,以及Tesla、Google DeepMind和Nvidia等巨頭也在開發機器人基礎模型——柳正熙認為RLWRLD擁有堅實的基礎。「此外,(這些公司)通常依賴低自由度機器人,如雙指夾爪。RLWRLD已確保使用高自由度參考機器人,因此預期能實現更優異的性能成果,」他指出。
有了鄰近的策略投資者,RLWRLD能快速從製造現場收集必要數據。2024年的一份報告顯示,日本和韓國合計佔全球製造業產量的9.2%。RLWRLD計劃通過概念驗證項目和與策略合作夥伴的協作展示,於今年開始創造收入。
該新創公司的長期願景包括服務工廠、物流中心和零售店,甚至開發用於家庭任務的家用機器人。目前,由於工業領域的高需求和對自動化的投資意願,焦點仍集中在工業部門。
目前,RLWRLD擁有13名員工,全部致力於革新機器人領域。



Wow, $14.8M for a robotics model? That's a bold bet! Curious how RLWRLD's tech will stack up against the big players in automation. 🤖




Wow, $14.8M for a robotics model? That's a big bet on AI-driven automation! Excited to see how RLWRLD's tech shapes industries, but I wonder if it'll outpace human jobs too fast. 🤖




Wow, $14.8M for a robotics model? That’s some serious cash! I’m curious how RLWRLD’s tech will stack up against existing systems. Could this be a game-changer for factory automation or just another overhyped AI project? 🤔




RLWRLDが14.8Mドルを調達したのは素晴らしいニュースですね!ロボット技術の進化が楽しみです。産業の自動化にどのように貢献するのか、期待しています。進捗をぜひ共有してください!🚀




RLWRLD's funding news is exciting! With $14.8M, they're set to revolutionize robotics. Can't wait to see how they'll use this to enhance automation in industries. Hope they keep us updated on their progress! 🚀




RLWRLD가 14.8M 달러의 자금을 확보한 건 정말 멋져요! 로봇 기초 모델이 자동화를 바꿀 수 있을 것 같아요. 다음에 뭐가 나올지 기대돼요! 🚀












