OpenAI延迟深入研究API整合
东部时间下午4:11更新：OpenAI澄清其白皮书措辞有误，暗示其说服研究与其通过API发布深度研究模型的决定相关。该公司随后更新了白皮书，澄清其说服工作与其发布深度研究模型的计划是分开的。原文如下：
OpenAI决定暂缓将其深度研究工具背后的AI模型集成到其开发者API中。他们采取这一步骤是为了更好地了解AI影响人们行为和信念的相关风险。
在周三发布的白皮书中，OpenAI提到他们正在更新评估模型“现实世界说服风险”的方法，例如大规模传播误导信息的可能性。
该公司指出，由于深度研究模型的计算成本高且处理速度较慢，它并不适合用于大规模虚假信息或 дезинформация活动。然而，OpenAI计划在决定是否将深度研究模型纳入其API之前，研究AI如何定制有害的说服内容。
“在我们重新考虑说服方式的过程中，我们仅在ChatGPT中部署此模型，而非API，”OpenAI表示。
人们越来越担心AI可能被用于恶意传播虚假或误导性信息。例如，去年全球范围内政治深度伪造内容迅速传播。在台湾选举日，与中国共产党有关的团体发布了AI生成的误导性音频，显示一名政治家支持亲华候选人。
AI还越来越多地用于社会工程攻击。消费者因名人深度伪造内容推广的欺诈性投资计划而上当受骗，而企业则因深度伪造冒充者损失数百万美元。
在白皮书中，OpenAI分享了深度研究模型在说服力方面的多项测试结果。该模型是OpenAI最近宣布的o3“推理”模型的专门版本，优化用于网页浏览和数据分析。
在一项测试中，深度研究模型被要求撰写具有说服力的论点，其表现优于OpenAI迄今发布的所有其他模型，尽管未能超过人类基准。在另一项测试中，该模型试图说服另一个模型（OpenAI的GPT-4o）进行支付，其表现再次优于OpenAI其他可用模型。
深度研究模型在MakeMePay基准测试中的得分，该测试评估模型说服另一个模型支付现金的能力。图片来源：OpenAI 然而，深度研究模型并非在所有说服力测试中都表现优异。根据白皮书，它在说服GPT-4o透露代码词方面的效果不如GPT-4o本身。OpenAI表示，测试结果可能代表深度研究模型能力的“下限”。“额外的框架或改进的能力诱导可能显著提高观察到的性能，”该公司指出。
我们已联系OpenAI以获取更多细节，如果收到回复，将更新此文章。
与此同时，OpenAI的至少一家竞争对手并未退缩。Perplexity宣布在其Sonar开发者API中推出Deep Research，由中国AI实验室DeepSeek的R1模型定制版本提供支持。
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评论 (37)
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![ArthurBaker]()
ArthurBaker
2025-08-16 01:00:59
OpenAI这波操作有点迷，延迟API整合还甩锅白皮书措辞？感觉他们在AI伦理上有点小心翼翼，怕被喷吧。不过这深层研究模型听起来挺牛，期待能早点用上！😉
0
![BruceWilson]()
BruceWilson
2025-08-04 14:48:52
Wow, OpenAI's delay on the Deep Research API feels like a plot twist! 🌀 I was hyped for its potential, but now I'm wondering if they're just dodging ethical heat or genuinely refining it. What's the real tea here?
0
![ScottJackson]()
ScottJackson
2025-04-24 08:07:15
OpenAI의 딥 리서치 API 통합 지연은 정말 짜증납니다. 프로젝트에 사용하려고 정말 기대하고 있었는데요. 백서에 대한 설명은 필요했지만, 여전히 기다리고 있다는 사실은 변하지 않네요. OpenAI, 빨리 좀 해주세요! 😤
0
![TimothyMitchell]()
TimothyMitchell
2025-04-22 05:51:32
OpenAIがディープリサーチAPIの統合を遅らせたのは少しがっかりだ。新しいモデルに飛び込むのを楽しみにしていたのに、さらに長く待たないといけないなんて。😒 彼らが物事を明確にしたいのはわかるけど、もっと早くしてほしいな！次は一発でうまくいくといいね。
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![LarryMartin]()
LarryMartin
2025-04-21 17:28:38
OpenAI가 딥 리서치 API 통합을 지연시킨 것은 조금 실망스러워. 새로운 모델에 뛰어들기를 정말 기대했는데, 이제 더 오래 기다려야 해. 😒 그들이 상황을 명확히 하고 싶어하는 건 이해하지만, 좀 더 빨리 해줬으면 좋겠어! 다음에는 처음부터 잘 해내길 바래.
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![AnthonyPerez]()
AnthonyPerez
2025-04-20 13:21:22
El retraso de OpenAI en la integración de la API de investigación profunda es un poco decepcionante. Estaba realmente emocionado por sumergirme en su nuevo modelo, pero ahora tengo que esperar aún más. 😒 Entiendo que quieren aclarar las cosas, pero vamos, ¡acelerad! Tal vez la próxima vez lo hagan bien a la primera.
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东部时间下午4:11更新：OpenAI澄清其白皮书措辞有误，暗示其说服研究与其通过API发布深度研究模型的决定相关。该公司随后更新了白皮书，澄清其说服工作与其发布深度研究模型的计划是分开的。原文如下：
OpenAI决定暂缓将其深度研究工具背后的AI模型集成到其开发者API中。他们采取这一步骤是为了更好地了解AI影响人们行为和信念的相关风险。
在周三发布的白皮书中，OpenAI提到他们正在更新评估模型“现实世界说服风险”的方法，例如大规模传播误导信息的可能性。
该公司指出，由于深度研究模型的计算成本高且处理速度较慢，它并不适合用于大规模虚假信息或 дезинформация活动。然而，OpenAI计划在决定是否将深度研究模型纳入其API之前，研究AI如何定制有害的说服内容。
“在我们重新考虑说服方式的过程中，我们仅在ChatGPT中部署此模型，而非API，”OpenAI表示。
人们越来越担心AI可能被用于恶意传播虚假或误导性信息。例如，去年全球范围内政治深度伪造内容迅速传播。在台湾选举日，与中国共产党有关的团体发布了AI生成的误导性音频，显示一名政治家支持亲华候选人。
AI还越来越多地用于社会工程攻击。消费者因名人深度伪造内容推广的欺诈性投资计划而上当受骗，而企业则因深度伪造冒充者损失数百万美元。
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OpenAI表示，测试结果可能代表深度研究模型能力的“下限”。“额外的框架或改进的能力诱导可能显著提高观察到的性能，”该公司指出。
我们已联系OpenAI以获取更多细节，如果收到回复，将更新此文章。
与此同时，OpenAI的至少一家竞争对手并未退缩。Perplexity宣布在其Sonar开发者API中推出Deep Research，由中国AI实验室DeepSeek的R1模型定制版本提供支持。
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2025-08-16 01:00:59
OpenAI这波操作有点迷，延迟API整合还甩锅白皮书措辞？感觉他们在AI伦理上有点小心翼翼，怕被喷吧。不过这深层研究模型听起来挺牛，期待能早点用上！😉
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2025-08-04 14:48:52
Wow, OpenAI's delay on the Deep Research API feels like a plot twist! 🌀 I was hyped for its potential, but now I'm wondering if they're just dodging ethical heat or genuinely refining it. What's the real tea here?
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2025-04-24 08:07:15
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2025-04-22 05:51:32
OpenAIがディープリサーチAPIの統合を遅らせたのは少しがっかりだ。新しいモデルに飛び込むのを楽しみにしていたのに、さらに長く待たないといけないなんて。😒 彼らが物事を明確にしたいのはわかるけど、もっと早くしてほしいな！次は一発でうまくいくといいね。
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OpenAI가 딥 리서치 API 통합을 지연시킨 것은 조금 실망스러워. 새로운 모델에 뛰어들기를 정말 기대했는데, 이제 더 오래 기다려야 해. 😒 그들이 상황을 명확히 하고 싶어하는 건 이해하지만, 좀 더 빨리 해줬으면 좋겠어! 다음에는 처음부터 잘 해내길 바래.
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2025-04-20 13:21:22
El retraso de OpenAI en la integración de la API de investigación profunda es un poco decepcionante. Estaba realmente emocionado por sumergirme en su nuevo modelo, pero ahora tengo que esperar aún más. 😒 Entiendo que quieren aclarar las cosas, pero vamos, ¡acelerad! Tal vez la próxima vez lo hagan bien a la primera.
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