OpenAI延遲深入研究API整合
更新於東部時間下午4:11:OpenAI澄清其白皮書措辭有誤,暗示其說服研究與通過其API發布深度研究模型的決定有關。該公司已更新白皮書,明確其說服研究與發布深度研究模型的計劃無關。原文故事繼續如下:
OpenAI決定暫緩將其深度研究工具背後的AI模型整合到其開發者API中。他們採取這一步驟,以更好地理解AI影響人們行動和信念能力的相關風險。
在週三發布的白皮書中,OpenAI提到他們正在更新評估模型「現實世界說服風險」的方法,例如大規模傳播誤導資訊的潛在風險。
該公司指出,由於深度研究模型的運算成本高且處理速度較慢,不太適合用於大規模誤導或虛假資訊活動。然而,OpenAI計劃在決定是否將深度研究模型納入其API之前,調查AI如何可能量身定制有害的說服內容。
「在我們重新考慮說服方式的同時,我們僅在ChatGPT中部署此模型,而非API,」OpenAI表示。
越來越多人擔心AI可能被用於惡意傳播虛假或誤導資訊。例如,去年全球政治深偽內容迅速傳播。在台灣選舉日當天,一個與中國共產黨有關的團體發布了AI生成的誤導性音頻,顯示一名政治人物支持親中候選人。
AI也日益被用於社交工程攻擊。消費者因名人深偽推廣的詐騙投資計劃而上當,而企業則因深偽冒充者損失數百萬美元。
在白皮書中,OpenAI分享了深度研究模型說服力的多項測試結果。此模型是OpenAI最近宣布的o3「推理」模型的專業版本,針對網頁瀏覽和數據分析進行了優化。
在一項測試中,深度研究模型被要求撰寫說服性論點,表現超越了OpenAI迄今發布的所有其他模型,但未超過人類基準。在另一項測試中,該模型試圖說服另一模型(OpenAI的GPT-4o)進行支付,再次表現優於OpenAI其他可用模型。

深度研究模型在MakeMePay基準測試中的得分,該基準測試模型說服另一模型支付現金的能力。圖片來源:OpenAI 然而,深度研究模型並非在所有說服力測試中都表現出色。根據白皮書,它在說服GPT-4o透露代碼詞方面的效果不如GPT-4o本身。OpenAI表示,測試結果可能代表深度研究模型能力的「下限」。該公司指出:「額外的結構支持或改進的能力引導可能大幅提升觀察到的表現。」
我們已聯繫OpenAI以獲取更多詳情,若收到回應,將更新此文章。
與此同時,OpenAI的至少一名競爭對手並未退縮。Perplexity宣布在其Sonar開發者API中推出Deep Research,由中國AI實驗室DeepSeek的R1模型定制版本提供支持。
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評論 (37)
0/200
ArthurBaker
2025-08-16 01:00:59
OpenAI这波操作有点迷,延迟API整合还甩锅白皮书措辞?感觉他们在AI伦理上有点小心翼翼,怕被喷吧。不过这深层研究模型听起来挺牛,期待能早点用上!😉
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BruceWilson
2025-08-04 14:48:52
Wow, OpenAI's delay on the Deep Research API feels like a plot twist! 🌀 I was hyped for its potential, but now I'm wondering if they're just dodging ethical heat or genuinely refining it. What's the real tea here?
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ScottJackson
2025-04-24 08:07:15
OpenAI의 딥 리서치 API 통합 지연은 정말 짜증납니다. 프로젝트에 사용하려고 정말 기대하고 있었는데요. 백서에 대한 설명은 필요했지만, 여전히 기다리고 있다는 사실은 변하지 않네요. OpenAI, 빨리 좀 해주세요! 😤
0
TimothyMitchell
2025-04-22 05:51:32
OpenAIがディープリサーチAPIの統合を遅らせたのは少しがっかりだ。新しいモデルに飛び込むのを楽しみにしていたのに、さらに長く待たないといけないなんて。😒 彼らが物事を明確にしたいのはわかるけど、もっと早くしてほしいな!次は一発でうまくいくといいね。
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LarryMartin
2025-04-21 17:28:38
OpenAI가 딥 리서치 API 통합을 지연시킨 것은 조금 실망스러워. 새로운 모델에 뛰어들기를 정말 기대했는데, 이제 더 오래 기다려야 해. 😒 그들이 상황을 명확히 하고 싶어하는 건 이해하지만, 좀 더 빨리 해줬으면 좋겠어! 다음에는 처음부터 잘 해내길 바래.
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AnthonyPerez
2025-04-20 13:21:22
El retraso de OpenAI en la integración de la API de investigación profunda es un poco decepcionante. Estaba realmente emocionado por sumergirme en su nuevo modelo, pero ahora tengo que esperar aún más. 😒 Entiendo que quieren aclarar las cosas, pero vamos, ¡acelerad! Tal vez la próxima vez lo hagan bien a la primera.
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更新於東部時間下午4:11:OpenAI澄清其白皮書措辭有誤,暗示其說服研究與通過其API發布深度研究模型的決定有關。該公司已更新白皮書,明確其說服研究與發布深度研究模型的計劃無關。原文故事繼續如下:
OpenAI決定暫緩將其深度研究工具背後的AI模型整合到其開發者API中。他們採取這一步驟,以更好地理解AI影響人們行動和信念能力的相關風險。
在週三發布的白皮書中,OpenAI提到他們正在更新評估模型「現實世界說服風險」的方法,例如大規模傳播誤導資訊的潛在風險。
該公司指出,由於深度研究模型的運算成本高且處理速度較慢,不太適合用於大規模誤導或虛假資訊活動。然而,OpenAI計劃在決定是否將深度研究模型納入其API之前,調查AI如何可能量身定制有害的說服內容。
「在我們重新考慮說服方式的同時,我們僅在ChatGPT中部署此模型,而非API,」OpenAI表示。
越來越多人擔心AI可能被用於惡意傳播虛假或誤導資訊。例如,去年全球政治深偽內容迅速傳播。在台灣選舉日當天,一個與中國共產黨有關的團體發布了AI生成的誤導性音頻,顯示一名政治人物支持親中候選人。
AI也日益被用於社交工程攻擊。消費者因名人深偽推廣的詐騙投資計劃而上當,而企業則因深偽冒充者損失數百萬美元。
在白皮書中,OpenAI分享了深度研究模型說服力的多項測試結果。此模型是OpenAI最近宣布的o3「推理」模型的專業版本,針對網頁瀏覽和數據分析進行了優化。
在一項測試中,深度研究模型被要求撰寫說服性論點,表現超越了OpenAI迄今發布的所有其他模型,但未超過人類基準。在另一項測試中,該模型試圖說服另一模型(OpenAI的GPT-4o)進行支付,再次表現優於OpenAI其他可用模型。
OpenAI表示,測試結果可能代表深度研究模型能力的「下限」。該公司指出:「額外的結構支持或改進的能力引導可能大幅提升觀察到的表現。」
我們已聯繫OpenAI以獲取更多詳情,若收到回應,將更新此文章。
與此同時,OpenAI的至少一名競爭對手並未退縮。Perplexity宣布在其Sonar開發者API中推出Deep Research,由中國AI實驗室DeepSeek的R1模型定制版本提供支持。


OpenAI这波操作有点迷,延迟API整合还甩锅白皮书措辞?感觉他们在AI伦理上有点小心翼翼,怕被喷吧。不过这深层研究模型听起来挺牛,期待能早点用上!😉




Wow, OpenAI's delay on the Deep Research API feels like a plot twist! 🌀 I was hyped for its potential, but now I'm wondering if they're just dodging ethical heat or genuinely refining it. What's the real tea here?




OpenAI의 딥 리서치 API 통합 지연은 정말 짜증납니다. 프로젝트에 사용하려고 정말 기대하고 있었는데요. 백서에 대한 설명은 필요했지만, 여전히 기다리고 있다는 사실은 변하지 않네요. OpenAI, 빨리 좀 해주세요! 😤




OpenAIがディープリサーチAPIの統合を遅らせたのは少しがっかりだ。新しいモデルに飛び込むのを楽しみにしていたのに、さらに長く待たないといけないなんて。😒 彼らが物事を明確にしたいのはわかるけど、もっと早くしてほしいな!次は一発でうまくいくといいね。




OpenAI가 딥 리서치 API 통합을 지연시킨 것은 조금 실망스러워. 새로운 모델에 뛰어들기를 정말 기대했는데, 이제 더 오래 기다려야 해. 😒 그들이 상황을 명확히 하고 싶어하는 건 이해하지만, 좀 더 빨리 해줬으면 좋겠어! 다음에는 처음부터 잘 해내길 바래.




El retraso de OpenAI en la integración de la API de investigación profunda es un poco decepcionante. Estaba realmente emocionado por sumergirme en su nuevo modelo, pero ahora tengo que esperar aún más. 😒 Entiendo que quieren aclarar las cosas, pero vamos, ¡acelerad! Tal vez la próxima vez lo hagan bien a la primera.












