首页英伟达的莱斯·卡普斯：在 TechCrunch Disrupt 2026 上等待 ChatGPT 时刻的机器人
ChatGPT 于 2022 年 11 月的发布，突然将人工智能从理论炒作转变为日常实用工具，从根本上改变了我们与大型语言模型的交互方式。
机器人技术长期以来一直是讨论和发展的主题，但缺乏那个单一的突破时刻。在 TechCrunch Disrupt 2026 上，Nvidia Inception 全球物理 AI 负责人 Les Karpas 将在其“现实世界 AI 舞台”环节 《机器人正在等待它们的 ChatGPT 时刻。阻碍因素何在》 中探讨这些障碍及潜在解决方案。
Image Credits:TechCrunch
Nvidia 首席执行官黄仁勋最近的主题演讲凸显了该公司对机器人技术的坚定信念。在 Disrupt 大会上，Karpas 将详细阐述当前 AI 和机器人技术的局限性与机遇。10 月 13 日至 15 日，在旧金山 Moscone West 会展中心，与 10,000 多名科技领袖、创始人和投资者一起，聆听 Karpas 以及我们广泛的 AI 主题阵容的演讲，内容涵盖从初创企业建设到实际应用的方方面面。
立即购票，在 9 月 25 日前最高可节省 200 美元，此后价格将上涨。如果您组团参加，最高可节省 30%，因为 Disrupt 的体验旨在促进共享学习。
机器人技术面临的过于现实的问题
Karpas 指出了通用机器人的一个核心局限性：缺乏用于物理 AI 的互联网规模数据集。与由 OpenAI 或 Anthropic 训练的语言模型不同，机器人技术缺乏这一庞大的数据基础。即使是像 Waymo 这样的自动驾驶车队，也依赖多年积累的行驶里程，且数据集仍在按市场逐步扩展。
一个不断壮大的初创企业生态系统正试图通过仿真、合成数据以及跨多种机器人类型训练的基础模型来弥合这一差距。这种连接数字世界与物理世界的挑战启发了“现实世界 AI 舞台”。Karpas 将与 Shield AI、Colossal Biosciences、FieldAI 和 Foxglove 的创始人一起，讨论他们独特的挑战与机遇。
Nvidia 的独特视角亮相 Disrupt
Karpas 处于解决其演讲环节中提出问题的独特位置。作为 Nvidia Inception 全球物理 AI 负责人，他管理与涵盖机器人、汽车、制造、移动出行和智慧城市等多样化初创企业生态系统的关系。他定期与那些致力于缩小这一数据差距的公司进行互动。
他的职业轨迹反映了机器人技术所需的跨学科专业知识。他曾任职于 Stanley Black & Decker、Intellectual Ventures、Herman Miller、iRobot 和 Cirque du Soleil，担任过架构师、制造工程师、初创公司首席执行官、风险工作室高管和企业风险投资家。
在 Disrupt 创造您自己的突破
这是您直接了解 Nvidia 应对物理 AI 最大瓶颈的方法以及如何克服它的机会。这些见解可以为您提供竞争优势，或激发您下一个创业项目的灵感。Disrupt 通过直接互动和网络交流提供这种灵感。
迅速行动以获取您所需的访问权限，无论是为了融资还是发现新的初创企业。在 9 月 25 日价格上调前锁定您的行程。组团参加，捆绑通行证最高可节省 30%。
Image Credits:Slava Blazer Photography / Flickr (opens in a new window)
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距离在 TechCrunch Disrupt 2026 参展的最后 24 小时
展览桌预订将于太平洋时间9月18日星期五晚上11:59截止。 在此截止日期之后，您将无法再将您的初创公司添加到展览厅。展位数量有限，按先到先得的原则分配。那些争夺曝光度、客户和投资的公司都将到场。您的公司会去吗？10月13日至15日，在旧金山莫斯康西中心，超过10,000名创始人、投资者、运营商和技术领袖将参加TechCrunch Disrupt 2026，寻找值得投资的企业、希望采用的产品以及可以合作的公司。展示您的初创公司——在竞争中脱颖而出展览厅为您提供三天的时间，用于演示产品、接触寻求下
Nvidia quietly builds multibillion-dollar behemoth to rival chip business
Nvidia 首席执行官黄仁勋比市场预期超前了十多年，早在 2010 年就启动了针对 AI 的芯片研发工作，这远早于当前的 AI 热潮。2020 年的一项平行战略举措——通过一项关键收购加强数据中心网络——打造了 Nvidia 增长最快、利润最丰厚的业务部门之一，尽管该部门一直鲜为人知。短短几年内，负责连接数据中心的 Nvidia 网络部门已成为公司第二大收入来源，仅次于计算业务。根据 Nvidia 最新的财报，该部门上一季度收入为 110 亿美元，同比增长 267%，全年贡献收入超过 310
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