Nvidiaのレス・カルパス：TechCrunch Disrupt 2026でChatGPTの瞬間を待つロボットたち

ChatGPTの2022年11月のリリースは、AIを理論的な hype から日常の有用性へと急激に転換させ、大規模言語モデルとの相互作用の方法を根本的に変えました。

ロボティクスは長年にわたり議論と開発の主題となってきましたが、その画期的なブレイクスルーの瞬間に欠けています。TechCrunch Disrupt 2026において、Nvidia InceptionのグローバルPhysical AI責任者であるLes Karpasは、Real World AI Stageセッション「Robots Are Waiting for Their ChatGPT Moment. Here Is What Is Standing in the Way」で、これらの課題と潜在的な解決策を探ります。

Image Credits:TechCrunch

NvidiaのCEOであるJensen Huangの最近の基調講演は、同社がロボティクスに対して強い確信を持っていることを強調しています。Disruptにおいて、KarpasはAIおよびロボティクスの現在の制限と機会について詳述します。10月13日から15日まで、サンフランシスコのMoscone Westで、10,000人以上のテクノロジーリーダー、創業者、投資家と共に、Karpasおよび私たちの広範なAIフォーカスされたラインナップを聴き、スタートアップの構築から現実世界への応用までをカバーします。

今すぐチケットを確保して、9月25日までに最大$200の割引を受けましょう。その後、価格が上昇します。グループで参加すると最大30%の割引を受けられるため、Disruptの体験は共有学習のために設計されています。

ロボティクスが直面する非常に現実的な問題

Karpasは、汎用ロボットの核心的な制限を特定しています。それは、Physical AIのためのインターネット規模のデータセットの欠如です。OpenAIやAnthropicによって訓練された言語モデルとは異なり、ロボティクスはこの膨大なデータ基盤を持っていません。Waymoのような自動運転フリートでさえ、何年にもわたる蓄積された走行距離に依存しており、データセットはまだ市場ごとに拡大しています。

成長するスタートアップエコシステムは、シミュレーション、合成データ、複数のロボットタイプで訓練された基盤モデルを通じて、このギャップを埋めようとしています。デジタルと物理的世界を接続するというこの課題は、Real World AI Stageのインスピレーションとなりました。Karpasは、Shield AI、Colossal Biosciences、FieldAI、Foxgloveからの創業者たちと共に、彼らの独自の課題と機会について議論します。

Nvidiaのユニークな視点がDisruptに届く

Karpasは、セッションで提起された質問に対処するユニークな立場にあります。Nvidia InceptionのグローバルPhysical AI責任者として、彼はロボティクス、自動車、製造、モビリティ、スマートシティにわたる多様なスタートアップエコシステムとの関係を管理しています。彼は、このデータギャップを埋めようとする企業と定期的に交流しています。

彼のキャリアパスは、ロボティクスに必要な学際的な専門性を反映しています。Stanley Black & Decker、Intellectual Ventures、Herman Miller、iRobot、Cirque du Soleilでの役割を経て、彼は建築家、製造エンジニア、スタートアップCEO、ベンチャースタジオ執行役員、企業ベンチャーキャピタリストとして活動してきました。

Disruptで独自のブレイクスルーを創造する

これは、Physical AIの最大のボトルネックに対するNvidiaのアプローチと、それを克服する方法を直接聴く機会です。これらの洞察は、競争優位性を与えたり、次のベンチャーのためのアイデアを刺激したりします。Disruptは、直接的な関与とネットワーキングを通じてこのインスピレーションを提供します。

資金調達や新しいスタートアップの発見のために必要なアクセスを確保するために、迅速に行動してください。9月25日に価格が上昇する前に、旅行を確定してください。グループで参加すると、バンドルパスで最大30%の割引を受けられます。

Image Credits:Slava Blazer Photography / Flickr (opens in a new window)