집Nvidia의 Les Karpas: TechCrunch Disrupt 2026에서 ChatGPT 시대를 기다리는 로봇
ChatGPT의 2022년 11월 출시로 AI는 이론적 과대광고에서 일상적 유용성으로 급격히 전환되었으며, 이는 우리가 대규모 언어 모델과 상호작용하는 방식을 근본적으로 변화시켰습니다.
로봇공학은 오랫동안 논의와 개발의 대상이었으나, 그러한 단일한 돌파구 시기는 아직 부족합니다. TechCrunch Disrupt 2026에서 Nvidia Inception의 물리적 AI 글로벌 책임자 Les Karpas는 그의 Real World AI Stage 세션 로봇들은 ChatGPT의 순간을 기다리고 있습니다. 방해 요소는 무엇인가에서 이러한 장벽과 잠재적 해결 방안을 탐구할 것입니다.
이미지 출처:TechCrunch
Nvidia의 CEO Jensen Huang의 최근 기조연설은 로봇공학에 대한 회사의 강한 확신을 강조합니다. Disrupt에서 Karpas는 AI 및 로봇공학의 현재 한계와 기회를 상세히 설명할 것입니다. 10월 13일부터 15일까지 샌프란시스코 모스콘 웨스트에서 10,000명 이상의 기술 리더, 창업자, 투자자와 함께 Karpas와 우리의 광범위한 AI 중심 라인업을 들으며 스타트업 구축부터 실제 응용에 이르기까지 모든 주제를 다루십시오.
지금 티켓을 확보하여 9월 25일 전에 최대 $200를 절약하십시오. 이후 가격이 인상됩니다. 그룹을 동반하면 최대 30%를 절약할 수 있으며, Disrupt 경험은 공유 학습을 위해 설계되었습니다.
로봇공학이 직면한 너무도 현실적인 문제
Karpas는 범용 로봇의 핵심 한계를 지적합니다: 물리적 AI를 위한 인터넷 규모의 데이터셋 부재입니다. OpenAI나 Anthropic이 훈련한 언어 모델과 달리, 로봇공학은 이러한 방대한 데이터 기반이 부족합니다. Waymo와 같은 자율주행 차량 군집조차도 수년간 축적된 주행 마일에 의존하고 있으며, 데이터셋은 시장별로 여전히 확장되고 있습니다.
성장하는 스타트업 생태계는 시뮬레이션, 합성 데이터, 여러 로봇 유형에 걸쳐 훈련된 파운데이션 모델을 통해 이러한 격차를 메우려 노력하고 있습니다. 디지털 세계와 물리적 세계를 연결하는 이 과제는 Real World AI Stage의 영감이 되었습니다. Karpas는 Shield AI, Colossal Biosciences, FieldAI, Foxglove의 창업자들과 함께 참여하여 고유한 도전 과제와 기회를 논의할 것입니다.
Nvidia의 독특한 관점이 Disrupt에 전달됩니다
Karpas는 그의 세션에서 제기된 질문에 답할 수 있는 독특한 위치에 있습니다. Nvidia Inception의 물리적 AI 글로벌 책임자로서 그는 로봇공학, 자동차, 제조업, 모빌리티, 스마트 시티를 아우르는 다양한 스타트업 생태계와의 관계를 관리합니다. 그는 이러한 데이터 격차를 해소하려는 기업들과 정기적으로 소통합니다.
그의 경력 경로는 로봇공학에 필요한 학제간 전문성을 반영합니다. Stanley Black & Decker, Intellectual Ventures, Herman Miller, iRobot, Cirque du Soleil에서 다양한 직책을 역임한 그는 건축가, 제조 엔지니어, 스타트업 CEO, 벤처 스튜디오 임원, 기업 벤처 캐피탈리스트로 활동했습니다.
Disrupt에서 당신의 돌파구를 만드십시오
이는 물리적 AI의 가장 큰 병목 현상에 대한 Nvidia의 접근 방식과 이를 극복하는 방법에 대해 직접 듣기 위한 기회입니다. 이러한 통찰력은 경쟁 우위를 제공하거나 다음 벤처를 위한 아이디어를 자극할 수 있습니다. Disrupt은 직접적인 참여와 네트워킹을 통해 이러한 영감을 전달합니다.
자금 조달이나 새로운 스타트업 발견에 필요한 접근 권한을 확보하기 위해 빠르게 행동하십시오. 9월 25일 가격 인상 전에 여행을 확정하십시오. 그룹을 동반하면 번들 패스에 최대 30%를 절약할 수 있습니다.
이미지 출처:Slava Blazer Photography / Flickr (새 창에서 열기)
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