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英偉達的萊斯·卡普斯:在 TechCrunch Disrupt 2026 上等待 ChatGPT 時刻的機器人

英偉達的萊斯·卡普斯:在 TechCrunch Disrupt 2026 上等待 ChatGPT 時刻的機器人

2026-10-17
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ChatGPT 於 2022 年 11 月的釋出,突然將人工智慧從理論炒作轉變為日常實用工具,從根本上改變了我們與大型語言模型的互動方式。

機器人技術長期以來一直是討論和發展的主題,但缺乏那個單一的突破時刻。在 TechCrunch Disrupt 2026 上,Nvidia Inception 全球物理 AI 負責人 Les Karpas 將在其“現實世界 AI 舞臺”環節 《機器人正在等待它們的 ChatGPT 時刻。阻礙因素何在》 中探討這些障礙及潛在解決方案。

Robots are waiting for a ChatGPT moment: Nvidia’s Les Karpas explains why at TechCrunch Disrupt 2026Image Credits:TechCrunch

Nvidia 執行長黃仁勳最近的主題演講凸顯了該公司對機器人技術的堅定信念。在 Disrupt 大會上,Karpas 將詳細闡述當前 AI 和機器人技術的侷限性與機遇。10 月 13 日至 15 日,在舊金山 Moscone West 會展中心,與 10,000 多名科技領袖、創始人和投資者一起,聆聽 Karpas 以及我們廣泛的 AI 主題陣容的演講,內容涵蓋從初創企業建設到實際應用的方方面面。

立即購票,在 9 月 25 日前最高可節省 200 美元,此後價格將上漲。如果您組團參加,最高可節省 30%,因為 Disrupt 的體驗旨在促進共享學習。

機器人技術面臨的過於現實的問題

Karpas 指出了通用機器人的一個核心侷限性:缺乏用於物理 AI 的網際網路規模資料集。與由 OpenAI 或 Anthropic 訓練的語言模型不同,機器人技術缺乏這一龐大的資料基礎。即使是像 Waymo 這樣的自動駕駛車隊,也依賴多年積累的行駛里程,且資料集仍在按市場逐步擴充套件。

一個不斷壯大的初創企業生態系統正試圖透過模擬、合成資料以及跨多種機器人型別訓練的基礎模型來彌合這一差距。這種連線數字世界與物理世界的挑戰啟發了“現實世界 AI 舞臺”。Karpas 將與 Shield AI、Colossal Biosciences、FieldAI 和 Foxglove 的創始人一起,討論他們獨特的挑戰與機遇。

Nvidia 的獨特視角亮相 Disrupt

Karpas 處於解決其演講環節中提出問題的獨特位置。作為 Nvidia Inception 全球物理 AI 負責人,他管理與涵蓋機器人、汽車、製造、移動出行和智慧城市等多樣化初創企業生態系統的關係。他定期與那些致力於縮小這一資料差距的公司進行互動。

他的職業軌跡反映了機器人技術所需的跨學科專業知識。他曾任職於 Stanley Black & Decker、Intellectual Ventures、Herman Miller、iRobot 和 Cirque du Soleil,擔任過架構師、製造工程師、初創公司執行長、風險工作室高管和企業風險投資家。

在 Disrupt 創造您自己的突破

這是您直接瞭解 Nvidia 應對物理 AI 最大瓶頸的方法以及如何克服它的機會。這些見解可以為您提供競爭優勢,或激發您下一個創業專案的靈感。Disrupt 透過直接互動和網路交流提供這種靈感。

迅速行動以獲取您所需的訪問許可權,無論是為了融資還是發現新的初創企業。在 9 月 25 日價格上調前鎖定您的行程。組團參加,捆綁通行證最高可節省 30%。

Robots are waiting for a ChatGPT moment: Nvidia’s Les Karpas explains why at TechCrunch Disrupt 2026Image Credits:Slava Blazer Photography / Flickr (opens in a new window)

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