英伟达提供AI工厂数字孪生Omniverse蓝图
英伟达™(NVIDIA®)发布面向 AI 工厂数字双胞胎的 Omniverse Blueprint 重大扩展计划
英伟达™(NVIDIA®)在2025年台北国际电脑展(Computex 2025)上发布了一项重大消息,大幅扩展了其Omniverse Blueprint for AI Factory Digital Twins的范围,该产品现已推出预览版。此次更新正值全球对人工智能驱动的制造设施的需求空前激增,推动了数字基础设施的发展。
新的合作伙伴关系为人工智能工厂生态系统提供动力
新的合作关系横跨 AI 工厂的电源、冷却和网络生态系统,使蓝图更加完善。台达电子、雅各布斯和西门子等行业巨头与现有合作伙伴Cadence、施耐德电气(ETAP)和Vertiv强强联手。这些合作旨在利用数字孪生模拟和优化设施的各个方面,为建设人工智能驱动的工厂做好实际准备。
统一数十亿个组件
随着这一扩展,不断壮大的生态系统现已将创建人工智能工厂数字孪生所需的数十亿个组件的设计和仿真整合在一起。工程团队现在可以在精确的虚拟环境中制作、模拟和完善整个人工智能工厂。这种方法可确保及早发现潜在问题,促进创建更智能、更可靠的设施。
规模化的精度和效率
该蓝图基于由英伟达GB200 NVL72人工智能工厂提供支持的参考架构,利用通用场景描述(OpenUSD)资产库。这样,开发人员就可以将代表数据中心所有元素的详细 3D 和仿真数据整合到一个统一的模型中。因此,他们可以设计和模拟先进的人工智能基础设施,以实现最高效率、吞吐量和弹性。
- 统一仿真:Omniverse Blueprint 在一个综合仿真中统一了人工智能工厂的电源、冷却和网络组件。
- 协同合作:西门子、台达电子和雅各布斯等众多合作伙伴都为该框架做出了贡献,以确保其准确性和功能性。
通过合作推动创新
西门子正在积极创建与蓝图一致的 3D 模型,并参与 SimReady 标准化计划。与此同时,台达电子正在将其使用 OpenUSD 制作的设备模型纳入其中,以确保设施设备的真实模拟。雅各布斯公司正在协助测试和完善端到端蓝图工作流程。
施耐德电气(Schneider Electric)与 ETAP 和 Vertiv 等数据中心电力和冷却解决方案领域的领先企业正在提供 SimReady 资产,通过电力、冷却和机械系统的三维表示来填充人工智能工厂数字孪生。
优化能效
正如 ETAP 首席执行官 Tanuj Khandelwal 所说:"人工智能工厂正在重新定义数字基础设施领域。利用Omniverse Blueprint和SimReady资产,客户可以在施工开始前模拟并提高人工智能工作负载的能效。
与Cadence Reality数字孪生平台和ETAP的连接可提供热仿真和电源仿真。这样,工程团队就可以在铺砖之前对电源、冷却和网络系统进行评估和微调。
更智能的基础设施方法
Cadence公司多物理场系统分析研发副总裁Ben Gu强调了数字孪生在满足全球人工智能工厂需求方面的重要性。"Cadence现实数字孪生平台与英伟达Omniverse蓝图的集成改变了工程流程,使人工智能工厂的设计和运营更加高效。"
模拟标准化
该蓝图的一项关键进展是SimReady标准化工作流程。该工具最初由英伟达公司内部开发,旨在简化OpenUSD资产的创建过程,它为开发SimReady功能提供了标准化指南。它使数据中心开发人员和运营商能够高效地建立、优化和严格测试他们的数字孪生,特别是人工智能工厂内的电气和热管理。
规划更智能的前进道路
英伟达™(NVIDIA®)Omniverse Blueprint for AI Factory 数字孪生的扩展代表着在设计、模拟和部署工业人工智能所需的复杂基础设施方面迈出的重要一步。通过提供基于 OpenUSD 并以 SimReady 标准为指导的统一、物理精确的数字孪生,该蓝图最大限度地降低了风险,提高了性能,并加速了下一代人工智能工厂的推广。


相关文章
ElevenLabs宣布黑石集团、杰米·福克斯和伊娃·朗格利亚成为新投资者
语音人工智能公司ElevenLabs披露了其5亿美元D轮融资的更多投资者名单,该轮融资最初于2月宣布。 其中包括贝莱德(BlackRock)、威灵顿(Wellington)、D.E. Shaw和施罗德(Schroders)等机构投资者;英伟达(NVIDIA)、Salesforce、桑坦德银行(Santander)、KPN和德国电信(Deutsche Telekom)等企业;以及杰米·福克斯(Jam
英伟达的OpenClaw版本或许能解决其最大的难题:安全性
英伟达首席执行官黄仁勋认为,每家公司都需要一套OpenClaw战略——而英伟达已准备好提供这一解决方案。在周一的GTC主题演讲中,黄仁勋宣布英伟达已开发出NemoClaw,这是一个源自广受欢迎的本地AI自主代理的企業级平台。该开源平台本质上是集成了企业级安全与隐私功能的OpenClaw。据英伟达介绍,其目标是将OpenClaw转变为一个安全平台,企业只需一条命令即可访问,从而能够控制代理的行为方式
五角大楼与英伟达、微软和亚马逊网络服务公司签订了协议,以便在机密网络中部署人工智能技术。
在此前与谷歌、SpaceX和OpenAI达成协议之后,美国国防部于周五宣布,它现已与Nvidia、微软、亚马逊网络服务和Reflection AI签订了合同,这些公司将会将其人工智能技术和模型部署在保密网络上,用于“合法的操作用途”。声明中还指出:“这些协议加速了将美国军队建设成为以人工智能为核心作战力量的进程,并将增强我们的战士在所有战争领域保持决策优势的能力。”这些协议的签署,正值五角大楼试图在与Anthropic就使用条款发生争议后,多元化其人工智能供应商的选择。五角大楼希望无限制地使
相关专题推荐
评论 (8)
0/500
Ça me rappelle un peu l'usine Skynet dans Terminator 😅 Blague à part, la vitesse à laquelle NVIDIA étend son écosystème est juste incroyable. Le concept de jumeau numérique pour les usines IA semble puissant, mais est-ce que ça ne va pas juste verrouiller encore plus les clients dans leur plateforme ?
Also, Omniverse als Vorlage für KI-Fabriken... Nvidia übernimmt wirklich alles, oder? Erinnert mich an diese Industrial-Simulationen aus den 2000ern, nur jetzt mit KI-Gewürz. Ob das jenseits von Marketing-Versprechen auch praktikabel ist? Sehe da noch viele Hürden in der Integration. 🏭🔧
Interesting move from NVIDIA! The timing is strategic with AI factories becoming the new battleground. Curious how this Omniverse Blueprint will actually handle the scalability issues in real-time digital twins. Hopefully it goes beyond just another simulation tool. 🤔
NVIDIAのOmniverse Blueprint、AI工場のデジタルツインに革新をもたらすんですよね。これで製造業の効率が大幅に向上する予感がしますが、データプライバシーの懸念はどうなんでしょう? 🤔
NVIDIA의 디지털 트윈 기술이 진화하고 있네요! 😲 AI 공장 설계를 위한 Omniverse 블루프린트가 프리뷰로 공개되었다니, 산업 현장에 어떤 변화를 가져올지 궁금해집니다. 특히 제조업 분야에서 이 기술이 어떻게 적용될지 기대되는데, 과연 한국 기업들도 이 솔루션을 적극 도입할까요? 🤔
英伟达™(NVIDIA®)发布面向 AI 工厂数字双胞胎的 Omniverse Blueprint 重大扩展计划
英伟达™(NVIDIA®)在2025年台北国际电脑展(Computex 2025)上发布了一项重大消息,大幅扩展了其Omniverse Blueprint for AI Factory Digital Twins的范围,该产品现已推出预览版。此次更新正值全球对人工智能驱动的制造设施的需求空前激增,推动了数字基础设施的发展。
新的合作伙伴关系为人工智能工厂生态系统提供动力
新的合作关系横跨 AI 工厂的电源、冷却和网络生态系统,使蓝图更加完善。台达电子、雅各布斯和西门子等行业巨头与现有合作伙伴Cadence、施耐德电气(ETAP)和Vertiv强强联手。这些合作旨在利用数字孪生模拟和优化设施的各个方面,为建设人工智能驱动的工厂做好实际准备。
统一数十亿个组件
随着这一扩展,不断壮大的生态系统现已将创建人工智能工厂数字孪生所需的数十亿个组件的设计和仿真整合在一起。工程团队现在可以在精确的虚拟环境中制作、模拟和完善整个人工智能工厂。这种方法可确保及早发现潜在问题,促进创建更智能、更可靠的设施。
规模化的精度和效率
该蓝图基于由英伟达GB200 NVL72人工智能工厂提供支持的参考架构,利用通用场景描述(OpenUSD)资产库。这样,开发人员就可以将代表数据中心所有元素的详细 3D 和仿真数据整合到一个统一的模型中。因此,他们可以设计和模拟先进的人工智能基础设施,以实现最高效率、吞吐量和弹性。
- 统一仿真:Omniverse Blueprint 在一个综合仿真中统一了人工智能工厂的电源、冷却和网络组件。
- 协同合作:西门子、台达电子和雅各布斯等众多合作伙伴都为该框架做出了贡献,以确保其准确性和功能性。
通过合作推动创新
西门子正在积极创建与蓝图一致的 3D 模型,并参与 SimReady 标准化计划。与此同时,台达电子正在将其使用 OpenUSD 制作的设备模型纳入其中,以确保设施设备的真实模拟。雅各布斯公司正在协助测试和完善端到端蓝图工作流程。
施耐德电气(Schneider Electric)与 ETAP 和 Vertiv 等数据中心电力和冷却解决方案领域的领先企业正在提供 SimReady 资产,通过电力、冷却和机械系统的三维表示来填充人工智能工厂数字孪生。
优化能效
正如 ETAP 首席执行官 Tanuj Khandelwal 所说:"人工智能工厂正在重新定义数字基础设施领域。利用Omniverse Blueprint和SimReady资产,客户可以在施工开始前模拟并提高人工智能工作负载的能效。
与Cadence Reality数字孪生平台和ETAP的连接可提供热仿真和电源仿真。这样,工程团队就可以在铺砖之前对电源、冷却和网络系统进行评估和微调。
更智能的基础设施方法
Cadence公司多物理场系统分析研发副总裁Ben Gu强调了数字孪生在满足全球人工智能工厂需求方面的重要性。"Cadence现实数字孪生平台与英伟达Omniverse蓝图的集成改变了工程流程,使人工智能工厂的设计和运营更加高效。"
模拟标准化
该蓝图的一项关键进展是SimReady标准化工作流程。该工具最初由英伟达公司内部开发,旨在简化OpenUSD资产的创建过程,它为开发SimReady功能提供了标准化指南。它使数据中心开发人员和运营商能够高效地建立、优化和严格测试他们的数字孪生,特别是人工智能工厂内的电气和热管理。
规划更智能的前进道路
英伟达™(NVIDIA®)Omniverse Blueprint for AI Factory 数字孪生的扩展代表着在设计、模拟和部署工业人工智能所需的复杂基础设施方面迈出的重要一步。通过提供基于 OpenUSD 并以 SimReady 标准为指导的统一、物理精确的数字孪生,该蓝图最大限度地降低了风险,提高了性能,并加速了下一代人工智能工厂的推广。


ElevenLabs宣布黑石集团、杰米·福克斯和伊娃·朗格利亚成为新投资者
语音人工智能公司ElevenLabs披露了其5亿美元D轮融资的更多投资者名单,该轮融资最初于2月宣布。 其中包括贝莱德(BlackRock)、威灵顿(Wellington)、D.E. Shaw和施罗德(Schroders)等机构投资者;英伟达(NVIDIA)、Salesforce、桑坦德银行(Santander)、KPN和德国电信(Deutsche Telekom)等企业;以及杰米·福克斯(Jam
英伟达的OpenClaw版本或许能解决其最大的难题:安全性
英伟达首席执行官黄仁勋认为,每家公司都需要一套OpenClaw战略——而英伟达已准备好提供这一解决方案。在周一的GTC主题演讲中,黄仁勋宣布英伟达已开发出NemoClaw,这是一个源自广受欢迎的本地AI自主代理的企業级平台。该开源平台本质上是集成了企业级安全与隐私功能的OpenClaw。据英伟达介绍,其目标是将OpenClaw转变为一个安全平台,企业只需一条命令即可访问,从而能够控制代理的行为方式
五角大楼与英伟达、微软和亚马逊网络服务公司签订了协议,以便在机密网络中部署人工智能技术。
在此前与谷歌、SpaceX和OpenAI达成协议之后,美国国防部于周五宣布,它现已与Nvidia、微软、亚马逊网络服务和Reflection AI签订了合同,这些公司将会将其人工智能技术和模型部署在保密网络上,用于“合法的操作用途”。声明中还指出:“这些协议加速了将美国军队建设成为以人工智能为核心作战力量的进程,并将增强我们的战士在所有战争领域保持决策优势的能力。”这些协议的签署,正值五角大楼试图在与Anthropic就使用条款发生争议后,多元化其人工智能供应商的选择。五角大楼希望无限制地使
Ça me rappelle un peu l'usine Skynet dans Terminator 😅 Blague à part, la vitesse à laquelle NVIDIA étend son écosystème est juste incroyable. Le concept de jumeau numérique pour les usines IA semble puissant, mais est-ce que ça ne va pas juste verrouiller encore plus les clients dans leur plateforme ?
Also, Omniverse als Vorlage für KI-Fabriken... Nvidia übernimmt wirklich alles, oder? Erinnert mich an diese Industrial-Simulationen aus den 2000ern, nur jetzt mit KI-Gewürz. Ob das jenseits von Marketing-Versprechen auch praktikabel ist? Sehe da noch viele Hürden in der Integration. 🏭🔧
Interesting move from NVIDIA! The timing is strategic with AI factories becoming the new battleground. Curious how this Omniverse Blueprint will actually handle the scalability issues in real-time digital twins. Hopefully it goes beyond just another simulation tool. 🤔
NVIDIAのOmniverse Blueprint、AI工場のデジタルツインに革新をもたらすんですよね。これで製造業の効率が大幅に向上する予感がしますが、データプライバシーの懸念はどうなんでしょう? 🤔
NVIDIA의 디지털 트윈 기술이 진화하고 있네요! 😲 AI 공장 설계를 위한 Omniverse 블루프린트가 프리뷰로 공개되었다니, 산업 현장에 어떤 변화를 가져올지 궁금해집니다. 특히 제조업 분야에서 이 기술이 어떻게 적용될지 기대되는데, 과연 한국 기업들도 이 솔루션을 적극 도입할까요? 🤔





首页






