英伟达提供AI工厂数字孪生Omniverse蓝图

英伟达在2025年台北Computex上公布AI工厂数字孪生Omniverse蓝图重大扩展

在2025年台北Computex上，英伟达宣布大幅扩展其AI工厂数字孪生Omniverse蓝图，现已开放预览。随着全球对AI驱动制造设施的需求激增，此更新推动了数字基础设施的可能性边界。

新合作伙伴助力AI工厂生态系统

蓝图通过与AI工厂电力、冷却和网络生态系统的新合作得到增强。行业巨头如Delta Electronics、Jacobs和Siemens与现有伙伴Cadence、Schneider Electric与ETAP、Vertiv联手。这些合作旨在为建设AI驱动工厂做好现实准备，利用数字孪生模拟和优化设施的每个方面。

统一数十亿组件

此次扩展使生态系统能够统一设计和模拟创建AI工厂数字孪生所需的数十亿组件。工程团队现在可以在精确的虚拟环境中构建、模拟和优化整个AI工厂。这种方法确保早期发现潜在问题，促进创建更智能、更可靠的设施。

规模化精准与效率

基于英伟达GB200 NVL72 AI工厂的参考架构，蓝图利用通用场景描述（OpenUSD）资产库。开发者可将数据中心的详细3D和仿真数据整合成单一、统一的模型，从而设计和模拟高效、吞吐量大、韧性强的先进AI基础设施。

• 统一仿真： Omniverse蓝图将AI工厂的电力、冷却和网络组件整合在一个全面仿真中。
• 协作努力： Siemens、Delta Electronics和Jacobs等多样化伙伴为框架贡献，确保准确性和功能性。

通过协作推动创新

Siemens积极创建与蓝图一致的3D模型，并参与SimReady标准化倡议。Delta Electronics则整合其使用OpenUSD制作的设备模型，确保设施设备的真实仿真。Jacobs协助测试和优化端到端蓝图工作流程。

这些新增内容补充了数据中心电力和冷却解决方案的领导者，如Schneider Electric与ETAP和Vertiv，他们提供SimReady资产，为AI工厂数字孪生填充电力、冷却和机械系统的3D表示。

优化能效

ETAP首席执行官Tanuj Khandelwal表示：“AI工厂正在重塑数字基础设施格局。使用Omniverse蓝图和SimReady资产，客户可在建设开始前模拟和提升AI工作负载的能效。”

与Cadence Reality数字孪生平台和ETAP的连接提供热力和电力仿真。工程团队可在建设前评估和优化电力、冷却和网络系统。

更智能的基础设施方法

Cadence多物理系统分析研发副总裁Ben Gu强调了数字孪生在满足全球AI工厂需求中的重要性。“Cadence Reality数字孪生平台与英伟达Omniverse蓝图的整合改变了工程流程，使AI工厂的设计和运行更高效。”

标准化仿真

蓝图的关键进步是SimReady标准化工作流程。最初由英伟达内部开发以简化OpenUSD资产创建，这一公开工具为开发SimReady功能提供标准化指南。它使数据中心开发者和运营商能够高效建立、优化和严格测试数字孪生，特别是在AI工厂的电气和热管理方面。

绘制更智能的前进路径

英伟达AI工厂数字孪生Omniverse蓝图的扩展代表了设计、模拟和部署工业AI所需复杂基础设施的重大步骤。通过提供基于OpenUSD、遵循SimReady标准的统一、物理精确的数字孪生，该蓝图降低风险、提升性能并加速下一代AI工厂的推出。