首頁NVIDIA提供AI工廠數位雙生藍圖
NVIDIA 發表 Omniverse Blueprint for AI Factory Digital Twins 的主要擴展內容
NVIDIA 在 2025 台北國際電腦展 (Computex 2025) 上宣布一項重大訊息，大幅擴展其 Omniverse Blueprint for AI Factory Digital Twins 的應用範圍，目前已推出預覽版。此項更新是在全球對於 AI 驅動的製造設施需求空前激增、推動數位基礎設施的極限之際推出的。
新合作夥伴為 AI 工廠生態系統注入動力
AI 工廠的藍圖在電源、冷卻和網路生態系統上，都有了新的合作。台達電子、Jacobs、西門子等業界巨頭與現有合作夥伴 Cadence、施耐德電機 (Schneider Electric) 與 ETAP、Vertiv 攜手合作。這些合作夥伴關係旨在實現建造 AI 驅動工廠的實際準備工作，利用數位孪生模擬和優化設施的各個方面。
統一數十億個元件
隨著此項擴展，此不斷成長的生態系統現在可整合數十億個必要元件的設計與模擬，以建立 AI 工廠的數位孪生。工程團隊現在可以在精確的虛擬環境中，製作、模擬和優化整個 AI 工廠。此方法可確保及早偵測潛在問題，並有助於創造更智慧、更可靠的設施。
規模化的精準度與效率
該藍圖以 NVIDIA GB200 NVL72 AI 工廠所提供的參考架構為基礎，並利用通用場景描述 (OpenUSD) 資產庫。這可讓開發人員將代表資料中心所有元素的詳細 3D 與模擬資料整合為單一、具凝聚力的模型。因此，他們可以設計和模擬先進的 AI 基礎架構，以達到最高效率、產能和彈性。
- 統一模擬：Omniverse Blueprint 將 AI 工廠的電源、冷卻和網路元件統一在單一綜合模擬中。
- 協同合作：西門子、台達電子和 Jacobs 等多個合作夥伴都為框架做出了貢獻，以確保準確性和功能性。
透過合作推動創新
西門子正積極建立與藍圖一致的 3D 模型，並參與 SimReady 標準化計畫。與此同時，Delta Electronics 正在整合其使用 OpenUSD 製作的設備模型，以確保設施設備的真實模擬性。Jacobs 正在協助測試和改進端對端藍圖工作流程。
這些新增的資料中心電源與冷卻解決方案領導廠商，如施耐德電機 (Schneider Electric) 與 ETAP 及 Vertiv，則提供 SimReady 資產，以電源、冷卻及機械系統的 3D 表示來填充 AI 工廠數位孪生。
優化能源效率
ETAP 執行長 Tanuj Khandelwal 表示：「AI 工廠正在重新定義數位基礎建設。使用 Omniverse Blueprint 和 SimReady 資產，客戶可以在施工開始前為其 AI 工作負載模擬和提升能源效率。"
與 Cadence Reality Digital Twin Platform 和 ETAP 的連接可提供熱能和電源模擬。這可讓工程團隊在鋪設任何磚塊之前，就能評估和微調電源、冷卻和網路系統。
更聰明的基礎架構方法
Cadence Multiphysics System Analysis 研發副總裁 Ben Gu 強調數位孪生對於滿足全球 AI 工廠需求的重要性。「Cadence實境數位孪生平台與NVIDIA Omniverse Blueprint的整合，改變了工程流程，讓AI工廠的設計更有效率、運作更有效率。」
模擬標準化
此藍圖的一項重要進展是 SimReady 標準化工作流程。最初由 NVIDIA 內部開發，用來簡化 OpenUSD 資產的建立，這個公開存取的工具提供開發 SimReady 功能的標準化指引。它可讓資料中心開發人員與營運人員有效率地建立、優化與嚴格測試數位孪生系統，特別是 AI 工廠內的電氣與熱能管理。
描繪更聰明的未來路徑
NVIDIA Omniverse Blueprint for AI Factory 數位孪生的擴充，代表著在設計、模擬與部署工業 AI 所需的精密基礎架構方面，邁出了重要的一步。該藍圖以OpenUSD為基礎，以SimReady標準為指導，提供統一、實體精確的數位孪生模組，可降低風險、提升效能，並加速下一代AI工廠的推出。
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評論 (8)
0/500
![StevenMartínez]()
Ça me rappelle un peu l'usine Skynet dans Terminator 😅 Blague à part, la vitesse à laquelle NVIDIA étend son écosystème est juste incroyable. Le concept de jumeau numérique pour les usines IA semble puissant, mais est-ce que ça ne va pas juste verrouiller encore plus les clients dans leur plateforme ?
![NicholasLewis]()
Also, Omniverse als Vorlage für KI-Fabriken... Nvidia übernimmt wirklich alles, oder? Erinnert mich an diese Industrial-Simulationen aus den 2000ern, nur jetzt mit KI-Gewürz. Ob das jenseits von Marketing-Versprechen auch praktikabel ist? Sehe da noch viele Hürden in der Integration. 🏭🔧
![AlbertMiller]()
Interesting move from NVIDIA! The timing is strategic with AI factories becoming the new battleground. Curious how this Omniverse Blueprint will actually handle the scalability issues in real-time digital twins. Hopefully it goes beyond just another simulation tool. 🤔
![DonaldGonzález]()
NVIDIAのOmniverse Blueprint、AI工場のデジタルツインに革新をもたらすんですよね。これで製造業の効率が大幅に向上する予感がしますが、データプライバシーの懸念はどうなんでしょう？ 🤔
![RogerJackson]()
NVIDIA의 디지털 트윈 기술이 진화하고 있네요! 😲 AI 공장 설계를 위한 Omniverse 블루프린트가 프리뷰로 공개되었다니, 산업 현장에 어떤 변화를 가져올지 궁금해집니다. 특히 제조업 분야에서 이 기술이 어떻게 적용될지 기대되는데, 과연 한국 기업들도 이 솔루션을 적극 도입할까요? 🤔
![StephenLee]()
Super cool to see NVIDIA pushing AI factory digital twins with Omniverse Blueprint! 🚀 Wonder how this'll shake up manufacturing efficiency.
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