MiniMax M3 开源,响应速度翻倍
总部位于中国的知名人工智能公司MiniMax今日宣布,将其原生多模态旗舰模型MiniMax M3开源。此前,该团队已向业界发布了该模型的权重,并发表了一篇关于稀疏注意力机制的高技术含量论文,该论文在开源社区引起了广泛关注。

卓越性能引领开源竞赛
作为MiniMax的旗舰模型,M3总参数数达4280亿,其中活跃参数为230亿。值得注意的是,它是首个从训练初期就进行多模态混合训练的开源大型语言模型。
得益于其先进的架构,M3在发布后两周内便迅速登顶全球领先智能指数的开源模型榜首。在初期因流量激增导致延迟后,团队将模型的输出速度从30 TPS优化至80 TPS,并计划进一步提升。
顶尖的编码与代码交付能力
在具有挑战性的编码和智能体能力基准测试中,MiniMax M3 取得了业界领先的性能表现。它能够自主分解复杂任务,并巧妙利用外部工具进行多步骤推理。
与传统模型相比,M3 的代码生成能力实现了质的飞跃。团队表示,其生成的代码旨在直接投入生产,而非需要大量手动修改才能勉强运行的原型——这一转变将显著提升开发人员的工作效率。
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