Проект MiniMax M3 стал открытым, скорость отклика увеличилась вдвое
MiniMax, ведущая компания в области искусственного интеллекта, базирующаяся в Китае, сегодня объявила о выпуске своей флагманской мультимодальной модели с открытым исходным кодом — MiniMax M3. Ранее команда уже предоставила веса модели для общего пользования и опубликовала высокотехническую статью о механизмах разреженного внимания, которая привлекла значительное внимание со стороны сообщества разработчиков с открытым исходным кодом.

Выдающаяся производительность лидирует в гонке открытых проектов
Будучи флагманской моделью MiniMax, M3 насчитывает в общей сложности 428 миллиардов параметров, из которых 23 миллиарда являются активными. Примечательно, что это первая крупная языковая модель с открытым исходным кодом, прошедшая мультимодальное смешанное обучение с самого начала процесса обучения.
Благодаря своей передовой архитектуре M3 в течение двух недель после запуска быстро заняла первое место среди моделей с открытым исходным кодом в ведущем мировом интеллектуальном рейтинге. После первоначального всплеска трафика, вызвавшего задержки, команда оптимизировала скорость вывода модели с 30 TPS до 80 TPS, при этом планируются дальнейшие усовершенствования.
Высококлассные возможности программирования и доставки кода
В сложных тестах на кодирование и возможности агентов MiniMax M3 продемонстрировала лучшую в отрасли производительность. Она способна самостоятельно разбивать сложные задачи на части и умело использовать внешние инструменты для многоэтапного рассуждения.
По сравнению с традиционными моделями способность M3 к генерации кода сделала качественный скачок. Команда заявила, что создаваемый ею код изначально готов к развертыванию, а не представляет собой едва функциональный прототип, требующий значительной ручной доработки — этот сдвиг значительно повысит производительность разработчиков.
Связанная статья
«Hello Robot» готовит домашних роботов к выходу на рынок Кремниевой долины
Город Мартинес в Калифорнии расположен на крайнем северо-востоке района залива Сан-Франциско, в целой мире от технологического центра Кремниевой долины. Именно здесь базируется стартап Hello Robot, ко
Почему врачам сложно перезвонить вам
Хотя публичное обсуждение искусственного интеллекта в здравоохранении сосредоточено на диагностике, открытии новых лекарств и клинических консультациях, существует критический, часто упускаемый из виду узкий участок, который определяет, получают ли п
Утечка информации об Anthropic Sonnet 5.5: задача с 2 млн токенов ставит перед DeepSeek вызов вернуть экономическую эффективность
Компания Anthropic представила свою новейшую модель Sonnet 5.5, известную внутри компании как «Fennec» (в честь пустынной лисицы), релиз которой ожидается в следующем месяце. Согласно просочившимся св
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)
MiniMax, ведущая компания в области искусственного интеллекта, базирующаяся в Китае, сегодня объявила о выпуске своей флагманской мультимодальной модели с открытым исходным кодом — MiniMax M3. Ранее команда уже предоставила веса модели для общего пользования и опубликовала высокотехническую статью о механизмах разреженного внимания, которая привлекла значительное внимание со стороны сообщества разработчиков с открытым исходным кодом.

Выдающаяся производительность лидирует в гонке открытых проектов
Будучи флагманской моделью MiniMax, M3 насчитывает в общей сложности 428 миллиардов параметров, из которых 23 миллиарда являются активными. Примечательно, что это первая крупная языковая модель с открытым исходным кодом, прошедшая мультимодальное смешанное обучение с самого начала процесса обучения.
Благодаря своей передовой архитектуре M3 в течение двух недель после запуска быстро заняла первое место среди моделей с открытым исходным кодом в ведущем мировом интеллектуальном рейтинге. После первоначального всплеска трафика, вызвавшего задержки, команда оптимизировала скорость вывода модели с 30 TPS до 80 TPS, при этом планируются дальнейшие усовершенствования.
Высококлассные возможности программирования и доставки кода
В сложных тестах на кодирование и возможности агентов MiniMax M3 продемонстрировала лучшую в отрасли производительность. Она способна самостоятельно разбивать сложные задачи на части и умело использовать внешние инструменты для многоэтапного рассуждения.
По сравнению с традиционными моделями способность M3 к генерации кода сделала качественный скачок. Команда заявила, что создаваемый ею код изначально готов к развертыванию, а не представляет собой едва функциональный прототип, требующий значительной ручной доработки — этот сдвиг значительно повысит производительность разработчиков.
«Hello Robot» готовит домашних роботов к выходу на рынок Кремниевой долины
Город Мартинес в Калифорнии расположен на крайнем северо-востоке района залива Сан-Франциско, в целой мире от технологического центра Кремниевой долины. Именно здесь базируется стартап Hello Robot, ко
Почему врачам сложно перезвонить вам
Хотя публичное обсуждение искусственного интеллекта в здравоохранении сосредоточено на диагностике, открытии новых лекарств и клинических консультациях, существует критический, часто упускаемый из виду узкий участок, который определяет, получают ли п
Утечка информации об Anthropic Sonnet 5.5: задача с 2 млн токенов ставит перед DeepSeek вызов вернуть экономическую эффективность
Компания Anthropic представила свою новейшую модель Sonnet 5.5, известную внутри компании как «Fennec» (в честь пустынной лисицы), релиз которой ожидается в следующем месяце. Согласно просочившимся св





Дом






