Latent Labs revela IA baseada na Web para design de proteínas acessível

Seis meses após sair do anonimato com um financiamento de US$ 50 milhões, a Latent Labs lançou um modelo de IA baseado na web para programação biológica.

De acordo com o CEO e fundador Simon Kohl, um cientista que anteriormente co-liderou a equipe de design de proteínas AlphaFold da DeepMind, o modelo da Latent Labs “alcançou resultados de ponta em várias métricas” quando suas proteínas projetadas foram testadas em um laboratório físico. O termo “state-of-the-art” (SOTA) é comumente usado em IA para indicar o mais alto padrão de desempenho na indústria para uma tarefa específica.

“Temos métodos computacionais para avaliar a qualidade de nossos projetos”, disse Kohl ao TechCrunch, observando que uma proporção significativa das proteínas geradas pelo modelo se mostra viável em testes de laboratório.

O modelo biológico fundamental da empresa, chamado LatentX, permite que instituições acadêmicas, startups de biotecnologia e empresas farmacêuticas projetem novas proteínas diretamente em seus navegadores usando linguagem natural.

O LatentX vai além das proteínas naturais, criando projetos moleculares totalmente novos, como nanocorpos e anticorpos com estruturas atômicas precisas. Essa abordagem permite o desenvolvimento de novas terapêuticas em um ritmo muito mais rápido.

Kohl enfatizou que a capacidade de projetar proteínas completamente novas diferencia o LatentX do AlphaFold.

“O AlphaFold é um modelo para previsão da estrutura de proteínas”, explicou ele. “Ele ajuda a visualizar estruturas existentes, mas não gera novas proteínas.”

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Ao contrário de empresas de descoberta de medicamentos baseadas em IA, como Xaira, Recursion ou Isomorphic Labs, spin-off da DeepMind, que se concentram no desenvolvimento de medicamentos proprietários, a Latent Labs opera licenciando seu modelo para organizações externas.

“Nem todas as empresas têm recursos para construir seus próprios modelos, infraestrutura ou equipes de IA”, observou Kohl.

Embora o LatentX esteja disponível gratuitamente no momento, Kohl disse que a empresa planeja cobrar por recursos e funcionalidades avançadas à medida que forem lançados.

Outras empresas que oferecem modelos básicos de IA de código aberto para a descoberta de medicamentos incluem a Chai Discovery e a EvolutionaryScale.

A Latent Labs é apoiada pela Radical Ventures, Sofinnova Partners, pelo cientista-chefe do Google, Jeff Dean, pelo CEO da Anthropic, Dario Amodei, e pelo CEO da Eleven Labs, Mati Staniszewski.