HeimLatent Labs stellt webbasierte KI für barrierefreies Proteindesign vor
Sechs Monate nach dem Start mit einer Finanzierung von 50 Millionen Dollar hat Latent Labs ein webbasiertes KI-Modell für die Programmierung von Biologie auf den Markt gebracht.
Laut CEO und Gründer Simon Kohl, einem Wissenschaftler, der zuvor das AlphaFold-Proteindesign-Team von DeepMind mitgeleitet hat, hat das Modell von Latent Labs „in verschiedenen Metriken Spitzenergebnisse erzielt”, als die von ihm entworfenen Proteine in einem physikalischen Labor getestet wurden. Der Begriff „State-of-the-Art” (SOTA) wird in der KI häufig verwendet, um den höchsten Leistungsstandard der Branche für eine bestimmte Aufgabe zu bezeichnen.
„Wir verfügen über Berechnungsmethoden, um die Qualität unserer Entwürfe zu bewerten”, erklärte Kohl gegenüber TechCrunch und wies darauf hin, dass ein erheblicher Teil der vom Modell generierten Proteine sich in Labortests als funktionsfähig erwiesen hat.
Das grundlegende Biologiemodell des Unternehmens namens LatentX ermöglicht es akademischen Einrichtungen, Biotech-Startups und Pharmaunternehmen, neuartige Proteine direkt in ihrem Browser unter Verwendung natürlicher Sprache zu entwerfen.
LatentX geht über natürliche Proteine hinaus und schafft völlig neue molekulare Designs wie Nanokörper und Antikörper mit präzisen atomaren Strukturen. Dieser Ansatz ermöglicht die Entwicklung neuer Therapeutika in viel kürzerer Zeit.
Kohl betonte, dass sich LatentX durch die Möglichkeit, völlig neue Proteine zu entwerfen, von AlphaFold unterscheidet.
„AlphaFold ist ein Modell zur Vorhersage von Proteinstrukturen”, erklärte er. „Es hilft dabei, bestehende Strukturen zu visualisieren, aber es generiert keine neuen Proteine.”
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San Francisco | 27. bis 29. Oktober 2025 JETZT REGISTRIERENIm Gegensatz zu KI-gesteuerten Arzneimittelforschungsunternehmen wie Xaira, Recursion oder DeepMind Spin-off Isomorphic Labs, die sich auf die Entwicklung proprietärer Medikamente konzentrieren, lizenziert Latent Labs sein Modell an externe Organisationen.
„Nicht jedes Unternehmen verfügt über die Ressourcen, um eigene KI-Modelle, Infrastrukturen oder Teams aufzubauen“, so Kohl.
Obwohl LatentX derzeit kostenlos verfügbar ist, plant das Unternehmen laut Kohl, für erweiterte Funktionen und Fähigkeiten, sobald diese eingeführt werden, Gebühren zu erheben.
Weitere Unternehmen, die Open-Source-KI-Grundmodelle für die Arzneimittelforschung anbieten, sind Chai Discovery und EvolutionaryScale.
Latent Labs wird von Radical Ventures, Sofinnova Partners, Jeff Dean, Chief Scientist bei Google, Dario Amodei, CEO von Anthropic, und Mati Staniszewski, CEO von Eleven Labs, unterstützt.
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Kommentare (4)
![StevenLopez]()
This is a game-changer for biotech startups! Making protein design accessible online could democratize research, but I wonder about the security risks of sharing sensitive biological data on a web platform. Hope they've got robust encryption in place. 🧬🔒
![FredGreen]()
Latent Labs making protein design accessible online is a game-changer! As someone fascinated by biotech but without a lab, this feels like democratizing science. Can't wait to see what the community builds with this tool. The AlphaFold heritage is promising, but hope they keep it user-friendly for non-experts too. Exciting times! 🧬
![WillBaker]()
웹 기반 AI로 단백질 설계가 이렇게 간단해진다는게 신기해요. 이제 생물학자가 아니어도 관련 연구에 접근할 수 있겠네요. 🧬 기술 발전 덕분에 여러 분야의 벽이 계속 허물어지는 것 같아요.
![WillLopez]()
웹 기반 AI로 단백질 설계를 쉽게 접근하게 되다니! 🧬 이렇게 생물학 도구가 민주화되면 아마추어 연구자나 작은 실험실도 혁신에 참여할 수 있겠어요. 하지만 AlphaFold 출신 CEO가 만든 거라면 정확도나 윤리적 검증은 충분히 했을까? 약간 불안하기도 하지만, 앞으로 나올 응용 사례가 기대됩니다.
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