집Latent Labs, 접근성 높은 단백질 설계를 위한 웹 기반 AI 공개
5천만 달러의 자금 조달로 비밀 개발을 마친 지 6개월 만에, 라켄트 랩스(Latent Labs)가 생물학 프로그래밍을 위한 웹 기반 AI 모델을 출시했다.
심슨 콜(Simon Kohl) CEO 겸 창립자에 따르면, 이 모델이 설계한 단백질이 실제 실험실에서 테스트되었을 때 "다양한 지표에서 최첨단(state-of-the-art, SOTA) 결과를 달성했다"고 한다. 콜은 이전에 딥마인드(DeepMind)의 알파폴드(AlphaFold) 단백질 설계 팀을 공동 이끌었던 과학자다. '최첨단(SOTA)'이라는 용어는 AI 분야에서 특정 작업에 대한 업계 최고 성능 기준을 나타내는 데 흔히 사용된다.
콜은 테크크런치와의 인터뷰에서 "설계 품질을 평가하는 계산적 방법론을 보유하고 있다"며, 모델이 생성한 단백질 상당수가 실험실 테스트에서 생존 가능성을 입증했다고 밝혔다.
LatentX라는 이 회사의 기초 생물학 모델을 통해 학술 기관, 바이오테크 스타트업, 제약 회사는 브라우저에서 자연어로 직접 새로운 단백질을 설계할 수 있다.
LatentX는 자연 발생 단백질을 넘어 나노바디나 항체와 같은 완전히 새로운 분자 설계를 정밀한 원자 구조로 구현합니다. 이 접근법은 신약 개발 속도를 획기적으로 높입니다.
콜은 완전히 새로운 단백질을 설계할 수 있는 능력이 LatentX를 AlphaFold와 차별화하는 요소라고 강조했다.
그는 "알파폴드는 단백질 구조 예측 모델"이라며 "기존 구조를 시각화하는 데는 도움이 되지만, 새로운 단백질을 생성하지는 않는다"고 설명했다.
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콜은 "모든 기업이 자체 AI 모델, 인프라 또는 팀을 구축할 자원을 보유한 것은 아니다"라고 지적했다.
LatentX는 현재 무료로 이용 가능하지만, Kohl은 향후 고급 기능과 역량이 출시됨에 따라 유료화할 계획이라고 밝혔습니다.
신약 개발을 위한 오픈소스 AI 기반 모델을 제공하는 다른 기업으로는 Chai Discovery와 EvolutionaryScale이 있습니다.
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의견 (4)
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![StevenLopez]()
This is a game-changer for biotech startups! Making protein design accessible online could democratize research, but I wonder about the security risks of sharing sensitive biological data on a web platform. Hope they've got robust encryption in place. 🧬🔒
![FredGreen]()
Latent Labs making protein design accessible online is a game-changer! As someone fascinated by biotech but without a lab, this feels like democratizing science. Can't wait to see what the community builds with this tool. The AlphaFold heritage is promising, but hope they keep it user-friendly for non-experts too. Exciting times! 🧬
![WillBaker]()
웹 기반 AI로 단백질 설계가 이렇게 간단해진다는게 신기해요. 이제 생물학자가 아니어도 관련 연구에 접근할 수 있겠네요. 🧬 기술 발전 덕분에 여러 분야의 벽이 계속 허물어지는 것 같아요.
![WillLopez]()
웹 기반 AI로 단백질 설계를 쉽게 접근하게 되다니! 🧬 이렇게 생물학 도구가 민주화되면 아마추어 연구자나 작은 실험실도 혁신에 참여할 수 있겠어요. 하지만 AlphaFold 출신 CEO가 만든 거라면 정확도나 윤리적 검증은 충분히 했을까? 약간 불안하기도 하지만, 앞으로 나올 응용 사례가 기대됩니다.
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