Latent Labs presenta una IA basada en web para el diseño accesible de proteínas

Seis meses después de salir del anonimato con una financiación de 50 millones de dólares, Latent Labs ha lanzado un modelo de IA basado en la web para la programación biológica.
Según el director ejecutivo y fundador Simon Kohl, un científico que anteriormente codirigió el equipo de diseño de proteínas AlphaFold de DeepMind, el modelo de Latent Labs ha «logrado resultados de vanguardia en diversas métricas» cuando sus proteínas diseñadas se probaron en un laboratorio físico. El término «de vanguardia» (SOTA) se utiliza comúnmente en IA para indicar el estándar de rendimiento más alto de la industria para una tarea específica.
«Contamos con métodos computacionales para evaluar la calidad de nuestros diseños», explicó Kohl a TechCrunch, señalando que una proporción significativa de las proteínas generadas por el modelo resultan viables en las pruebas de laboratorio.
El modelo biológico fundamental de la empresa, denominado LatentX, permite a las instituciones académicas, las empresas emergentes de biotecnología y las empresas farmacéuticas diseñar proteínas novedosas directamente en su navegador utilizando lenguaje natural.
LatentX va más allá de las proteínas naturales y crea diseños moleculares completamente nuevos, como nanocuerpos y anticuerpos con estructuras atómicas precisas. Este enfoque permite desarrollar nuevas terapias a un ritmo mucho más rápido.
Kohl destacó que la capacidad de diseñar proteínas completamente nuevas diferencia a LatentX de AlphaFold.
«AlphaFold es un modelo para la predicción de la estructura de las proteínas», explicó. «Ayuda a visualizar las estructuras existentes, pero no genera nuevas proteínas».
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«No todas las empresas tienen los recursos para crear sus propios modelos de IA, infraestructura o equipos», señaló Kohl.
Aunque LatentX está disponible actualmente de forma gratuita, Kohl dijo que la empresa tiene previsto cobrar por las funciones y capacidades avanzadas a medida que se vayan implementando.
Otras empresas que ofrecen modelos básicos de IA de código abierto para el descubrimiento de fármacos son Chai Discovery y EvolutionaryScale.
Latent Labs cuenta con el respaldo de Radical Ventures, Sofinnova Partners, el científico jefe de Google, Jeff Dean, el director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei, y el director ejecutivo de Eleven Labs, Mati Staniszewski.
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This is a game-changer for biotech startups! Making protein design accessible online could democratize research, but I wonder about the security risks of sharing sensitive biological data on a web platform. Hope they've got robust encryption in place. 🧬🔒
Latent Labs making protein design accessible online is a game-changer! As someone fascinated by biotech but without a lab, this feels like democratizing science. Can't wait to see what the community builds with this tool. The AlphaFold heritage is promising, but hope they keep it user-friendly for non-experts too. Exciting times! 🧬
웹 기반 AI로 단백질 설계가 이렇게 간단해진다는게 신기해요. 이제 생물학자가 아니어도 관련 연구에 접근할 수 있겠네요. 🧬 기술 발전 덕분에 여러 분야의 벽이 계속 허물어지는 것 같아요.

Seis meses después de salir del anonimato con una financiación de 50 millones de dólares, Latent Labs ha lanzado un modelo de IA basado en la web para la programación biológica.
Según el director ejecutivo y fundador Simon Kohl, un científico que anteriormente codirigió el equipo de diseño de proteínas AlphaFold de DeepMind, el modelo de Latent Labs ha «logrado resultados de vanguardia en diversas métricas» cuando sus proteínas diseñadas se probaron en un laboratorio físico. El término «de vanguardia» (SOTA) se utiliza comúnmente en IA para indicar el estándar de rendimiento más alto de la industria para una tarea específica.
«Contamos con métodos computacionales para evaluar la calidad de nuestros diseños», explicó Kohl a TechCrunch, señalando que una proporción significativa de las proteínas generadas por el modelo resultan viables en las pruebas de laboratorio.
El modelo biológico fundamental de la empresa, denominado LatentX, permite a las instituciones académicas, las empresas emergentes de biotecnología y las empresas farmacéuticas diseñar proteínas novedosas directamente en su navegador utilizando lenguaje natural.
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Kohl destacó que la capacidad de diseñar proteínas completamente nuevas diferencia a LatentX de AlphaFold.
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