现代进军机器人与人工智能硬件领域
现代汽车集团正日益将自身定位聚焦于打造能够与物理世界互动的机器。这一战略转型以“物理人工智能”为核心——即将人工智能融入能够在现实环境中运行并适应的机器人和系统。目前,其主要关注点在于工厂自动化和工业应用。
现代进军物理AI系统领域
在与Semafor的对话中,执行董事长郑义宣强调,机器人技术和人工智能是现代汽车未来增长的核心,将使该集团的业务范围从汽车制造扩展到实体智能系统。据合众国际社报道,该集团计划到2028年在美国投资260亿美元,在此前四十年约205亿美元投资的基础上进一步扩大。
这笔投资的很大一部分将用于机器人和人工智能驱动的系统,现代正将这些领域融入其统一战略之中。郑义宣强调,机器人和物理人工智能对公司的长期愿景至关重要,并指出正在开发的机器人旨在辅助人类工人,而非取代他们。
从自动化到协作
现代汽车正在研发机器人与人类并肩协作的系统。该计划涵盖波士顿动力的人形机器人——现代汽车已于2021年收购了该公司的控股权。这些机器正被准备用于制造岗位,初步部署计划于2028年左右实施。公司计划到2030年将年产量提升至多达3万台,旨在优化工厂车间的运营。 预计机器人将承担重复性或繁重的任务,从而使人类员工能够专注于监督和复杂的协调工作。
郑先生指出,这种协作模式有望同时提升效率和产品质量,尤其在消费者需求持续演变的背景下。
探索工厂以外的应用
尽管当前应用主要集中在工业领域,现代汽车正在探索更广泛的应用场景。未来潜在的应用领域包括物流及将车辆与人工智能系统相结合的出行服务,这有望彻底改变配送网络和共享出行模式。
制造业作为物理人工智能的首个应用场景
尽管这些未来应用尚在开发中,但制造业仍是主要的试验场。工厂正是现代汽车积极落实这些理念的场所。该公司已在其美国工厂部署了软件驱动的制造系统,利用数据和机器人技术来管理生产。
物理人工智能通过引入能够根据实时数据调整行为的机器,将这一进程推向了新的高度。郑某指出,不断变化的法规和客户偏好正迫使公司重新审视其区域运营策略。现代汽车的做法是将全球扩张与本地化生产相结合,利用人工智能和机器人技术帮助实现不同地点生产流程的标准化。
能源与基础设施
该公司通过HTWO品牌持续致力于氢能技术,该品牌涵盖生产、储存及应用全流程。郑先生指出,AI基础设施和数据中心日益增长的能源需求是推动氢能解决方案关注度的关键因素。他将氢能与电动汽车描述为互补技术,旨在为不同使用场景提供多样化的能源选择。随着AI深入物理环境,能源供应正成为更关键的考量因素。
物理人工智能对终端用户意味着什么
虽然大多数人短期内不会遇到类人机器人,但他们将间接体验到这些系统带来的影响。消费者可能受益于更快的产品制造以及响应更迅速的出行或基础设施相关服务。
据同一份UPI报道,现代汽车在全球200多个国家每年销售超过700万辆汽车,并拥有16家全球生产基地。
渐进式转型
现代汽车仍是一家领先的汽车制造商,其现代、起亚和捷尼赛思品牌构成了业务的核心。正在发生变革的是这些车辆的设计与管理——以及围绕它们的更广泛生态系统。
物理人工智能标志着从独立产品向集成系统的转变。它将人工智能嵌入到工作和日常生活发生的实际空间中。这一转型正在进行中,现代汽车正在开发的许多系统需要数年时间才能全面投入使用。该公司正稳步迈向一个机器与人类在现实世界中协同工作的未来。
另请参阅:Asylon与Thrive Logic将物理AI引入企业边界安全
想向行业专家深入了解人工智能与大数据?欢迎探索在阿姆斯特丹、加利福尼亚和伦敦举办的“人工智能与大数据博览会”。这一综合性活动隶属于TechEx,并将与其他主要技术会议同期举行。点击此处获取更多信息。
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现代进军物理AI系统领域
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这笔投资的很大一部分将用于机器人和人工智能驱动的系统,现代正将这些领域融入其统一战略之中。郑义宣强调,机器人和物理人工智能对公司的长期愿景至关重要,并指出正在开发的机器人旨在辅助人类工人,而非取代他们。
从自动化到协作
现代汽车正在研发机器人与人类并肩协作的系统。该计划涵盖波士顿动力的人形机器人——现代汽车已于2021年收购了该公司的控股权。这些机器正被准备用于制造岗位,初步部署计划于2028年左右实施。公司计划到2030年将年产量提升至多达3万台,旨在优化工厂车间的运营。 预计机器人将承担重复性或繁重的任务,从而使人类员工能够专注于监督和复杂的协调工作。
郑先生指出,这种协作模式有望同时提升效率和产品质量,尤其在消费者需求持续演变的背景下。
探索工厂以外的应用
尽管当前应用主要集中在工业领域,现代汽车正在探索更广泛的应用场景。未来潜在的应用领域包括物流及将车辆与人工智能系统相结合的出行服务,这有望彻底改变配送网络和共享出行模式。
制造业作为物理人工智能的首个应用场景
尽管这些未来应用尚在开发中,但制造业仍是主要的试验场。工厂正是现代汽车积极落实这些理念的场所。该公司已在其美国工厂部署了软件驱动的制造系统,利用数据和机器人技术来管理生产。
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能源与基础设施
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