現代進軍機器人與人工智慧硬體領域
現代汽車集團正日益將其企業定位聚焦於打造能與實體世界互動的機器。這項戰略轉向以「實體人工智慧」為核心——即將人工智慧整合至能在真實環境中運作並適應的機器人與系統中。目前,其主要重點在於工廠自動化與工業應用。
現代進軍實體AI系統
現代汽車集團執行主席鄭義宣在與《Semafor》的訪談中強調,機器人技術與人工智慧是現代未來成長的核心,將使集團的業務版圖從汽車製造延伸至具體的智慧系統。據合眾國際社報導,該集團計劃在2028年前於美國投資260億美元,在此基礎上,過去四十年來該集團在美國的累計投資已達約205億美元。
這筆投資中有相當大一部分將投入機器人與人工智慧驅動的系統,現代正將這些領域整合為統一的戰略。鄭義宣強調,機器人與實體人工智慧對公司的長期願景至關重要,並指出目前開發中的機器人旨在協助人類工作者,而非取代他們。
從自動化邁向協作
現代汽車正致力開發讓機器人與人類並肩協作的系統。這項計畫包含波士頓動力(Boston Dynamics)的人形機器人,現代汽車已於2021年取得該公司的控股權。這些機器人正被準備投入製造工作,預計於2028年左右開始部署。該公司目標是在2030年前將年產量提升至多達3萬台,旨在優化工廠生產線的運作。 預期機器人將承擔重複性或繁重的任務,使人類員工得以專注於監督與複雜的協調工作。
鄭先生指出,這種協作模式有望同時提升效率與產品品質,尤其在消費者需求持續演變的背景下。
探索工廠以外的應用
雖然目前的應用主要集中在工業環境中,但現代汽車正探索更廣泛的應用領域。未來的潛在領域包括物流與移動服務,這些服務將車輛與人工智慧系統相結合,有望徹底改變配送網絡和共享交通。
製造業作為實體人工智慧的首個應用案例
儘管這些未來應用尚在開發中,但製造業仍是主要的驗證場域。現代汽車正積極在工廠中落實這些概念。該公司已在美國廠區部署軟體驅動的製造系統,運用數據與機器人技術來監管生產。
實體人工智慧透過引入能根據即時數據調整行動的機器,將此技術推向更深層次。鄭氏指出,不斷演變的法規與客戶偏好,正迫使該公司重新思考區域營運策略。現代汽車的策略結合全球擴張與在地化生產,運用人工智慧與機器人技術協助標準化不同據點的製程。
能源與基礎設施
該公司透過涵蓋生產、儲存與應用的HTWO品牌,持續致力於氫能技術。鄭氏指出,AI基礎設施與資料中心日益增長的能源需求,是推動氫能解決方案關注度的關鍵因素。他將氫能與電動車描述為互補技術,目標是提供適合不同使用情境的多元能源選項。隨著AI滲透至實體環境,能源供應已成為更關鍵的考量因素。
實體人工智慧對終端用戶的意義
雖然大多數人短期內不會接觸到類人型機器人,但他們將間接體驗到這些系統帶來的影響。消費者可能因此受益於更快速的產品製造,以及反應更靈敏的移動或基礎設施相關服務。
根據同一份 UPI 報導,現代汽車每年在全球 200 多個國家銷售超過 700 萬輛汽車,並由全球 16 座生產基地提供支援。
逐步的轉型
現代汽車仍為領先的汽車製造商,其現代、起亞及捷尼賽思品牌構成業務核心。正在演變的是這些車輛的設計與管理——以及圍繞它們的更廣泛生態系統。
實體人工智慧(Physical AI)標誌著從獨立產品向整合系統的轉型。它將人工智慧嵌入工作與日常生活實際發生的空間之中。這項轉型仍在進行中,現代汽車正在開發的許多系統需要數年時間才能全面普及。該公司正穩步邁向一個機器與人類在現實世界中協同工作的未來。
另請參閱:Asylon 與 Thrive Logic 將實體人工智慧導入企業邊界安全
想向業界專家深入了解人工智慧與大數據?歡迎探索於阿姆斯特丹、加州及倫敦舉辦的「AI & Big Data Expo」。這場綜合性盛會隸屬於 TechEx 系列,並與其他主要科技會議同期舉行。點擊此處獲取更多資訊。
AI News 由 TechForge Media 提供技術支援。點此探索其他即將舉行的企業科技活動與線上研討會。
相關文章
日本攜手 NVIDIA 推出全球首個國家級人工智慧基礎設施
據日本放送協會(NHK)報導,日本經濟產業省計畫在 2040 年前於 18 個產業中部署約 1,000 萬台人工智慧驅動的機器人,以因應該國日益嚴重的勞動力短缺問題。圖片來源:NVIDIA日本政府偕同業界領袖及 NVIDIA,共同推出所謂的「全球首個國家級 AI 基礎設施」,旨在支援實體 AI 應用。NVIDIA 已宣布與日本人工智慧聯盟 Noetra 合作,共同推出「NVIDIA Vera Ru
自主人工智慧系統在實體環境中對治理機制構成考驗
自主式人工智慧系統正從軟體環境擴展至倉庫、配送網絡及公共空間。這項轉變引發了疑問:現有人工智慧法規是否足以規範在實體環境中運作的系統。當前多數人工智慧治理框架,主要聚焦於線上危害及模型輸出結果,例如偏見、錯誤資訊與有害內容。具體化人工智慧系統在實體環境中帶來新的風險,一旦發生故障,可能影響基礎設施、財產或人身安全。新加坡資訊通信媒體發展局(IMDA)於 5 月 20 日發布了《代理型人工智慧治理框
施耐德電氣運用 Cognite 推動工業人工智慧的規模化發展
施耐德電氣正打造統一的數據基礎架構,以擴展其工業人工智慧基礎設施。圖片來源:施耐德電氣執行長奧利維爾·布盧姆(Olivier Blum)主導了施耐德電氣以 31 億美元收購 Cognite 的交易,為建立統一數據基礎奠定基礎,藉此推動工業人工智慧的規模化發展。施耐德電氣已宣布計劃以全現金交易方式收購 Cognite Holding B.V. 100% 股權,交易估值為 31 億美元。隨著人工智慧從
相關專題推薦
評論 (0)
0/500
現代汽車集團正日益將其企業定位聚焦於打造能與實體世界互動的機器。這項戰略轉向以「實體人工智慧」為核心——即將人工智慧整合至能在真實環境中運作並適應的機器人與系統中。目前,其主要重點在於工廠自動化與工業應用。
現代進軍實體AI系統
現代汽車集團執行主席鄭義宣在與《Semafor》的訪談中強調,機器人技術與人工智慧是現代未來成長的核心,將使集團的業務版圖從汽車製造延伸至具體的智慧系統。據合眾國際社報導,該集團計劃在2028年前於美國投資260億美元,在此基礎上,過去四十年來該集團在美國的累計投資已達約205億美元。
這筆投資中有相當大一部分將投入機器人與人工智慧驅動的系統,現代正將這些領域整合為統一的戰略。鄭義宣強調,機器人與實體人工智慧對公司的長期願景至關重要,並指出目前開發中的機器人旨在協助人類工作者,而非取代他們。
從自動化邁向協作
現代汽車正致力開發讓機器人與人類並肩協作的系統。這項計畫包含波士頓動力(Boston Dynamics)的人形機器人,現代汽車已於2021年取得該公司的控股權。這些機器人正被準備投入製造工作,預計於2028年左右開始部署。該公司目標是在2030年前將年產量提升至多達3萬台,旨在優化工廠生產線的運作。 預期機器人將承擔重複性或繁重的任務,使人類員工得以專注於監督與複雜的協調工作。
鄭先生指出,這種協作模式有望同時提升效率與產品品質,尤其在消費者需求持續演變的背景下。
探索工廠以外的應用
雖然目前的應用主要集中在工業環境中,但現代汽車正探索更廣泛的應用領域。未來的潛在領域包括物流與移動服務,這些服務將車輛與人工智慧系統相結合,有望徹底改變配送網絡和共享交通。
製造業作為實體人工智慧的首個應用案例
儘管這些未來應用尚在開發中,但製造業仍是主要的驗證場域。現代汽車正積極在工廠中落實這些概念。該公司已在美國廠區部署軟體驅動的製造系統,運用數據與機器人技術來監管生產。
實體人工智慧透過引入能根據即時數據調整行動的機器,將此技術推向更深層次。鄭氏指出,不斷演變的法規與客戶偏好,正迫使該公司重新思考區域營運策略。現代汽車的策略結合全球擴張與在地化生產,運用人工智慧與機器人技術協助標準化不同據點的製程。
能源與基礎設施
該公司透過涵蓋生產、儲存與應用的HTWO品牌,持續致力於氫能技術。鄭氏指出,AI基礎設施與資料中心日益增長的能源需求,是推動氫能解決方案關注度的關鍵因素。他將氫能與電動車描述為互補技術,目標是提供適合不同使用情境的多元能源選項。隨著AI滲透至實體環境,能源供應已成為更關鍵的考量因素。
實體人工智慧對終端用戶的意義
雖然大多數人短期內不會接觸到類人型機器人,但他們將間接體驗到這些系統帶來的影響。消費者可能因此受益於更快速的產品製造,以及反應更靈敏的移動或基礎設施相關服務。
根據同一份 UPI 報導,現代汽車每年在全球 200 多個國家銷售超過 700 萬輛汽車,並由全球 16 座生產基地提供支援。
逐步的轉型
現代汽車仍為領先的汽車製造商,其現代、起亞及捷尼賽思品牌構成業務核心。正在演變的是這些車輛的設計與管理——以及圍繞它們的更廣泛生態系統。
實體人工智慧(Physical AI)標誌著從獨立產品向整合系統的轉型。它將人工智慧嵌入工作與日常生活實際發生的空間之中。這項轉型仍在進行中,現代汽車正在開發的許多系統需要數年時間才能全面普及。該公司正穩步邁向一個機器與人類在現實世界中協同工作的未來。
另請參閱:Asylon 與 Thrive Logic 將實體人工智慧導入企業邊界安全
想向業界專家深入了解人工智慧與大數據?歡迎探索於阿姆斯特丹、加州及倫敦舉辦的「AI & Big Data Expo」。這場綜合性盛會隸屬於 TechEx 系列,並與其他主要科技會議同期舉行。點擊此處獲取更多資訊。
AI News 由 TechForge Media 提供技術支援。點此探索其他即將舉行的企業科技活動與線上研討會。
日本攜手 NVIDIA 推出全球首個國家級人工智慧基礎設施
據日本放送協會(NHK)報導,日本經濟產業省計畫在 2040 年前於 18 個產業中部署約 1,000 萬台人工智慧驅動的機器人,以因應該國日益嚴重的勞動力短缺問題。圖片來源:NVIDIA日本政府偕同業界領袖及 NVIDIA,共同推出所謂的「全球首個國家級 AI 基礎設施」,旨在支援實體 AI 應用。NVIDIA 已宣布與日本人工智慧聯盟 Noetra 合作,共同推出「NVIDIA Vera Ru
自主人工智慧系統在實體環境中對治理機制構成考驗
自主式人工智慧系統正從軟體環境擴展至倉庫、配送網絡及公共空間。這項轉變引發了疑問:現有人工智慧法規是否足以規範在實體環境中運作的系統。當前多數人工智慧治理框架,主要聚焦於線上危害及模型輸出結果,例如偏見、錯誤資訊與有害內容。具體化人工智慧系統在實體環境中帶來新的風險,一旦發生故障,可能影響基礎設施、財產或人身安全。新加坡資訊通信媒體發展局(IMDA)於 5 月 20 日發布了《代理型人工智慧治理框
施耐德電氣運用 Cognite 推動工業人工智慧的規模化發展
施耐德電氣正打造統一的數據基礎架構,以擴展其工業人工智慧基礎設施。圖片來源:施耐德電氣執行長奧利維爾·布盧姆(Olivier Blum)主導了施耐德電氣以 31 億美元收購 Cognite 的交易,為建立統一數據基礎奠定基礎,藉此推動工業人工智慧的規模化發展。施耐德電氣已宣布計劃以全現金交易方式收購 Cognite Holding B.V. 100% 股權,交易估值為 31 億美元。隨著人工智慧從





首頁






