首页Hugging Face 发布适用于 Reachy Mini 的代理工具包
小巧的Reachy Mini专为提升可访问性和互动性而设计。| 来源：Hugging Face
本周，Hugging Face推出了一款智能代理工具包，让任何人都能为其开源桌面机器人Reachy Mini开发功能性应用程序。该工具包无需编写代码，不到一小时即可完成配置。所有代码生成工作均由人工智能代理自动完成。
用户只需用通俗的英语描述期望的机器人行为，AI代理便会自动编写、测试并直接将代码部署到机器人上。
“六十年来，机器人一直由机器人专家独家制造。从今天起，任何人都能制造机器人，”Hugging Face联合创始人兼首席执行官Clément Delangue表示。“当软件开源且AI代理能编写代码时，技术专长的传统壁垒便不复存在。”
在机器人技术的发展史上，构想与可运行的机器人之间始终存在三大障碍：专业知识、昂贵的硬件以及冗长的集成流程。Hugging Face 致力于消除这三者。AI 代理消除了对专业知识的需求。硬件方面，提供了一款价格实惠、开源的桌面机器人供用户购买。集成流程则被简化为一键式工作流，运行在已有数百万开发者使用的平台上。
Hugging Face 是一个面向 AI 开发者的开放平台，常被称为“AI 界的 GitHub”。数百万开发者和数万家企业通过该平台共享 AI 模型、数据集和应用程序。2024 年，Hugging Face 收购了法国公司 Pollen Robotics，后者是开源 Reachy 机器人系列的缔造者。
了解 Hugging Face 的早期应用案例之一
乔尔·科恩（Joel Cohen）是罗利-达勒姆地区一位78岁的退休市场营销高管，目前负责组织CEO同侪小组。他并非开发者，也没有机器人技术背景。此外，科恩患有色盲，并佩戴助听器。据Hugging Face介绍，他花了两周多时间才组装好自己的Reachy Mini Lite（通常这个过程只需约三小时）。
尽管如此，科恩仍成功开发了一款应用。他为自己在Zoom上主持的CEO同侪小组创建了一个语音控制的AI协同主持人。Reachy Mini就摆在他的办公桌上。这款机器人高11英寸（27.9厘米），宽6.3英寸（16厘米），重量仅为3.3磅（1.5公斤）。
当科恩说“嘿，Reachy”时，机器人便会醒来，聆听并作出回应。它拥有鲜明的个性，科恩将其形容为自己的“未来思维副总裁”。该系统具备四种引导模式，内置超过60个问题的题库，并能按姓名向其29位小组成员逐一问候。
在会议过程中，它能点名发言、质疑肤浅的回答、即时生成新问题，或在会议结束前总结关键讨论要点。
“我只是用通俗的英语描述了我的需求，克劳德就写出了所有代码，”科恩说道，“无需SDK，无需机器人技术知识，也无需任何开发经验。”
Reachy Mini应用商店现已开放
Reachy Mini的应用程序托管在Hugging Face Hub上，该平台支持搜索、分叉，并提供一键安装功能。如果您发现喜欢的应用程序，可以复制它，让AI代理进行修改，并发布您自己的版本。该公司表示，创建一个新应用程序只需几分钟。
此外，所有 Hugging Face 应用均可在基于浏览器的模拟器中运行，这意味着任何人无需实体硬件即可浏览应用目录。
Reachy Mini应用商店现已上线，收录了200多款应用。用户可通过指导机器学习实习生或自己偏好的AI助手来构建专属应用。部分精选应用包括：
Joel’s Co-Facilitator —— 面向 CEO 同侪群体的语音控制会议助手。Language Tutor —— 通过聆听用户发音来帮助矫正口音。Emotional Damage Chess —— 进行国际象棋对弈并实时反馈每一步棋，若出现失误会垂头丧气（“哦不！ 大失误！”），并在获胜时欢呼庆祝。Reachy Phone Home——一种反拖延模式，能检测用户拿起手机的时刻，并致电提醒其回归工作。红灯绿灯 —— 改编自《鱿鱼游戏》的儿童游戏，由机器人扮演“娃娃”角色。F1赛事解说员 —— 直接在桌面上提供F1赛车赛事的实时解说。烹饪助手 —— 免提引导用户一步步完成食谱。编程老师 —— 使用简化的脚本语言教儿童编程。Hugging Face联合创始人兼首席执行官Clem Delangue在不到两小时内开发出的办公室前台接待员。
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