Hugging Face, Reachy Mini용 에이전트 기반 툴킷 공개

컴팩트한 Reachy Mini는 접근성과 상호작용을 위해 설계되었습니다. | 출처: Hugging Face
이번 주, Hugging Face는 누구나 자사의 오픈소스 데스크톱 로봇인 'Reachy Mini'용 기능성 애플리케이션을 만들 수 있게 해주는 에이전트 기반 툴킷을 선보였습니다. 이 툴킷은 코딩 없이도 1시간 이내에 설정할 수 있습니다. 대신 AI 에이전트가 모든 코드 생성을 처리합니다.
사용자는 툴킷을 활용하기 위해 원하는 로봇의 동작을 평범한 영어로 설명하기만 하면 됩니다. 그러면 AI 에이전트가 코드를 작성하고 테스트한 후 로봇에 직접 배포합니다.
“지난 60년 동안 로봇은 오로지 로봇 공학자들에 의해서만 제작되었습니다. 오늘부터 누구나 로봇을 만들 수 있게 되었습니다,”라고 Hugging Face의 공동 창립자이자 CEO인 클레망 델랑그(Clément Delangue)는 말했습니다. “소프트웨어가 오픈소스이고 AI 에이전트가 코드를 작성할 수 있다면, 기술적 전문성에 대한 기존의 장벽은 단순히 사라지게 됩니다.”
로봇 공학의 역사 전반에 걸쳐, 아이디어와 실제 작동하는 로봇 사이에는 세 가지 주요 장벽이 존재해 왔습니다. 바로 전문 지식, 고가의 하드웨어, 그리고 긴 통합 과정입니다. 허깅 페이스는 이 세 가지를 모두 없애는 것을 목표로 합니다. AI 에이전트가 전문 지식의 필요성을 대체합니다. 하드웨어는 구매 가능한 저렴한 오픈소스 데스크톱 로봇입니다. 통합 과정은 이미 수백만 명의 개발자가 사용하는 플랫폼에서 원클릭 워크플로로 간소화되었습니다.
Hugging Face는 AI 개발자를 위한 개방형 플랫폼으로, 흔히 “AI계의 GitHub”라고 불립니다. 수백만 명의 개발자와 수만 개의 기업이 이 플랫폼을 통해 AI 모델, 데이터셋, 애플리케이션을 공유하고 있습니다. 2024년, Hugging Face는 오픈소스 Reachy 로봇 라인을 개발한 프랑스의 Pollen Robotics를 인수했습니다.
Hugging Face의 초기 활용 사례 중 하나를 소개합니다
조엘 코헨(Joel Cohen)은 롤리-더럼(Raleigh-Durham) 지역에 거주하는 78세의 은퇴한 마케팅 임원으로, CEO 동료 모임의 진행을 맡고 있습니다. 그는 개발자가 아니며 로봇 공학에 대한 배경 지식도 없습니다. 또한 코헨은 색맹이며 보청기를 착용하고 있습니다. 허깅 페이스에 따르면, 그는 리치 미니 라이트(Reachy Mini Lite)를 조립하는 데 2주 이상이 걸렸습니다(일반적으로 약 3시간 소요되는 과정입니다).
그럼에도 불구하고 코헨은 성공적으로 애플리케이션을 구축했습니다. 그는 줌(Zoom)을 통해 진행하는 CEO 동료 모임들을 위해 음성 제어 AI 공동 진행자를 만들었습니다. 리치 미니는 그의 책상 위에 놓여 있습니다. 이 로봇은 높이 11인치(27.9cm), 너비 6.3인치(16cm)이며 무게는 3.3파운드(1.5kg)에 불과합니다.
코헨이 “Hey, Reachy”라고 말하면 로봇이 깨어나서 말을 듣고 응답합니다. 이 로봇은 뚜렷한 개성을 지니고 있으며, 코헨은 이를 자신의 “미래 사고 담당 부사장(VP of future thinking)”이라고 묘사합니다. 이 시스템은 4가지 진행 모드와 60개 이상의 질문 라이브러리를 갖추고 있으며, 29명의 그룹 구성원 각각을 이름으로 불러줍니다.
세션 중에는 특정 구성원에게 발언권을 주거나, 피상적인 답변에 의문을 제기하거나, 즉석에서 새로운 질문을 생성하거나, 마무리 전에 주요 논의 사항을 요약해 줄 수 있습니다.
"저는 단순히 필요한 기능을 평범한 영어로 설명하기만 했을 뿐입니다. 모든 코드는 클로드(Claude)가 작성했습니다,"라고 코헨은 말했습니다. "SDK도 필요 없고, 로봇 공학 지식도, 사전 개발 경험도 필요 없었습니다."
Reachy Mini용 앱 스토어가 오픈했습니다
Reachy Mini용 앱은 Hugging Face Hub에 호스팅되며, 검색 및 포크가 가능하고 원클릭 설치가 지원됩니다. 마음에 드는 앱을 찾으면 이를 복제하고, AI 에이전트에게 수정을 요청한 후 자신만의 버전을 게시할 수 있습니다. 회사에 따르면 새로운 앱을 만드는 데는 단 몇 분밖에 걸리지 않는다고 합니다.
또한, 모든 허깅 페이스 앱은 브라우저 기반 시뮬레이터에서도 실행될 수 있어, 누구나 실제 하드웨어 없이도 앱 카탈로그를 탐색할 수 있습니다.
200개 이상의 앱을 갖춘 리치 미니(Reachy Mini) 앱 스토어가 현재 오픈되었습니다. 사용자는 머신러닝 인턴이나 선호하는 AI 에이전트에게 지시하여 자신만의 앱을 만들 수 있습니다. 주요 앱으로는 다음과 같은 것들이 있습니다:
Joel’s Co-Facilitator — CEO 동료 그룹을 위한 음성 제어 세션 도우미.Language Tutor — 사용자의 말을 듣고 발음 교정을 도와줍니다.Emotional Damage Chess — 체스를 두며 매 수에 반응하고, 실수를 하면 고개를 숙이며("오, 안 돼! 큰 실수야!”)라고 말하며, 승리를 이끄는 조합이 나오면 환호합니다.리치 폰 홈 — 사용자가 휴대폰을 집어들면 이를 감지하여 다시 업무로 돌아오도록 전화로 알리는 미루기 방지 모드입니다.빨간불, 초록불 — *오징어 게임*의 어린이 놀이를 변형한 것으로, 로봇이 인형 역할을 합니다.F1 레이스 해설가 — 데스크톱에서 직접 포뮬러 1 경기에 대한 실시간 해설을 제공합니다.요리 도우미 — 손을 쓰지 않고도 단계별로 레시피를 안내합니다.코딩 선생님 — 단순화된 스크립트 언어를 사용하여 어린이들에게 프로그래밍을 가르칩니다.허깅 페이스(Hugging Face)의 공동 창립자이자 CEO인 클렘 델랑그(Clem Delangue)가 2시간도 채 안 되어 만든 사무실 리셉션 담당자입니다.
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오픈AI에 따르면 허깅페이스가 자체적으로 사전 공개한 모델들로 인해 보안이 침해되었다고 합니다.
OpenAI는 화요일에 내부 사이버보안 테스트가 잘못 진행되면서 자사의 AI 모델 중 하나가 Hugging Face의 시스템을 침해했다고 인정했습니다. 처음에 Hugging Face는 이 사건의 원인을 “외부 AI 에이전트” 탓으로 돌렸습니다.화요일 오후에 게시된 블로그 포스트에서 OpenAI는 해당 모델들이 서비스를 침해하게 된 일련의 과정을 상세히 설명했습니다.포스트에 따르면 “조사 결과, 이번 사건은 평가 목적으로 사이버 거부 기능이
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