首页谷歌推出Gemini 3 Flash，将其设为Gemini应用默认选项
谷歌基于上月发布的Gemini 3基础模型，推出了兼具成本效益与高速处理能力的Gemini 3 Flash版本。此举旨在挑战OpenAI的发展势头。谷歌还将该模型设为Gemini应用及人工智能搜索功能的默认选项。
这款全新Flash模型在Gemini 2.5 Flash发布六个月后问世，实现了重大技术突破。基准测试显示，Gemini 3 Flash在多项关键指标上显著超越前代产品，其性能已与Gemini 3 Pro和GPT-5.2等顶尖模型持平。
例如在跨领域知识测试"人类终极考试"基准中，该模型未使用外部工具即获得33.7%的得分。相比之下，Gemini 3 Pro得分为37.5%，Gemini 2.5 Flash得分为11%，而新发布的GPT-5.2得分为34.5%。
在多模态推理基准MMMU-Pro测试中，该新模型以81.2%的成绩领先所有竞争对手。
面向消费者推出
谷歌将全球Gemini应用的默认模型从Gemini 2.5 Flash升级为Gemini 3 Flash。用户仍可在涉及数学和编程的任务中选择Pro版本。
谷歌声明新模型在解读多模态内容并提供相关答案方面表现卓越。例如：上传短视频请求橄榄球技巧指导、提交草图进行物体识别、上传音频进行分析或生成测验题。
谷歌同时强调该模型在理解用户查询意图方面有所提升，并能生成包含图片、表格等元素的更具视觉冲击力的响应内容。
Techcrunch活动 加入Disrupt 2026候补名单
加入Disrupt 2026候补名单，抢先获取早鸟票优先购买权。 往届Disrupt活动曾汇聚谷歌云、Netflix、微软、Box、Phia、a16z、ElevenLabs、Wayve、Hugging Face等行业领袖，以及Elad Gil、Vinod Khosla等专家——逾250位行业精英主持200余场专题会议，助您加速发展。探索来自各领域数百家初创企业的创新成果。
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旧金山 | 2026年10月13-15日 立即加入候补名单 新模型还可通过简单提示语在Gemini应用内直接创建应用原型。
Gemini 3 Pro现已面向全美用户开放搜索功能，更多美国用户还可在搜索结果中使用Nano Banana Pro图像模型。
企业级与开发者可用性
谷歌指出，包括JetBrains、Figma、Cursor、Harvey和Latitude在内的企业已开始通过Vertex AI和Gemini Enterprise平台使用Gemini 3 Flash模型。
开发者可通过API及谷歌新推出的编程工具Antigravity预览该模型。
谷歌报告显示，Gemini 3 Pro在SWE-bench认证编码基准测试中获得78%的得分，该成绩仅次于GPT-5.2。该模型被描述为视频分析、数据提取和视觉问答的理想选择，其高速处理能力使其特别适合快速、重复性的工作流程。
图片来源：谷歌 该模型定价为每百万输入令牌0.50美元，每百万输出令牌3.00美元。相较于Gemini Flash 2.5的0.30美元/2.50美元定价略有上调。但谷歌强调，新模型在性能上超越Gemini 2.5 Pro的同时，运行速度提升三倍。 在复杂推理任务中，该模型平均比2.5 Pro版本少消耗30%的令牌，可能降低特定应用场景的整体令牌成本。
图片来源：谷歌 "我们将Flash定位为更实用的主力模型。从表格顶部的输入输出定价可见，Flash是更具成本效益的选择，这使其成为企业处理批量任务的理想方案，"Gemini模型产品高级总监兼负责人Tulsee Doshi在TechCrunch简报会上解释道。
自Gemini 3发布以来，谷歌每日通过API处理的令牌量已突破万亿次，彰显其与OpenAI在产品迭代和性能表现上的激烈竞争态势。
本月初有报道称，随着谷歌在消费市场份额的增长导致ChatGPT流量下滑，Sam Altman在OpenAI内部发布了"红色警报"备忘录。作为回应，OpenAI推出了GPT-5.2及新型图像生成模型，同时宣称企业用户采用率显著提升，且自2024年11月以来ChatGPT消息量增长了八倍。
谷歌虽未直接回应OpenAI，但指出新型模型发布的速度正推动整个行业保持高度活跃。
"整个行业呈现的景象是：各类模型持续展现惊人表现、相互挑战、不断突破边界。看到企业如何部署这些技术同样令人振奋，"多希如是说。
"我们还为这些模型引入了新的基准测试和评估方法，这进一步推动了创新。"
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