Google presenta Gemini 3 Flash y lo establece como predeterminado en la aplicación Gemini.

Google ha lanzado su modelo Gemini 3 Flash, económico y rápido, basado en la base Gemini 3 lanzada el mes pasado. Esta medida tiene como objetivo desafiar el impulso de OpenAI. Google también está estableciendo este modelo como predeterminado dentro de la aplicación Gemini y su búsqueda impulsada por IA.

Este nuevo modelo Flash llega seis meses después del Gemini 2.5 Flash y ofrece avances sustanciales. En las pruebas de referencia, Gemini 3 Flash supera significativamente a su predecesor y iguala las capacidades de otros modelos líderes como Gemini 3 Pro y GPT-5.2 en varias áreas clave.

Por ejemplo, en la prueba de referencia Humanity's Last Exam, diseñada para evaluar los conocimientos interdisciplinarios, obtuvo una puntuación del 33,7 % sin utilizar herramientas externas. En comparación, Gemini 3 Pro obtuvo una puntuación del 37,5 %, Gemini 2.5 Flash del 11 % y el recientemente lanzado GPT-5.2 del 34,5 %.

En la prueba de razonamiento multimodal MMMU-Pro, el nuevo modelo superó a todos sus competidores con una puntuación del 81,2 %.

Lanzamiento al mercado

Google está convirtiendo Gemini 3 Flash en el modelo predeterminado de la aplicación Gemini en todo el mundo, en sustitución de Gemini 2.5 Flash. Los usuarios pueden seguir seleccionando el modelo Pro entre las opciones para tareas relacionadas con las matemáticas y la programación.

La empresa afirma que el nuevo modelo destaca en la interpretación de contenidos multimodales para proporcionar respuestas relevantes. Por ejemplo, se puede subir un breve vídeo de pickleball y solicitar consejos, dibujar un boceto para que el modelo lo identifique o enviar una grabación de audio para su análisis o la generación de un cuestionario.

Google también destacó la mejora del modelo en la comprensión de la intención de las consultas de los usuarios y su capacidad para generar respuestas más ricas visualmente, incorporando elementos como imágenes y tablas.

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El nuevo modelo también se puede utilizar para crear prototipos de aplicaciones directamente dentro de la aplicación Gemini mediante sencillas indicaciones.

Gemini 3 Pro ya está disponible para todos los usuarios de EE. UU. para realizar búsquedas, y más personas en EE. UU. también pueden acceder al modelo de imagen Nano Banana Pro en los resultados de búsqueda.

Disponibilidad para empresas y desarrolladores

Google señaló que empresas como JetBrains, Figma, Cursor, Harvey y Latitude ya están utilizando el modelo Gemini 3 Flash, accesible a través de Vertex AI y Gemini Enterprise.

Para los desarrolladores, el modelo está disponible en estado de vista previa a través de su API y dentro de Antigravity, la herramienta de codificación recientemente lanzada por Google.

Google informó de que Gemini 3 Pro obtiene una puntuación del 78 % en el benchmark de codificación verificado por SWE-bench, una cifra solo superada por GPT-5.2. El modelo se describe como ideal para el análisis de vídeo, la extracción de datos y las preguntas y respuestas visuales, y su velocidad lo hace muy adecuado para flujos de trabajo rápidos y repetitivos.

El precio del modelo se ha fijado en 0,50 dólares por cada millón de tokens de entrada y 3,00 dólares por cada millón de tokens de salida. Esto supone un ligero aumento con respecto a las tarifas de Gemini Flash 2.5, que eran de 0,30 y 2,50 dólares. Sin embargo, Google afirma que el nuevo modelo supera el rendimiento de Gemini 2.5 Pro y funciona tres veces más rápido. Para tareas de razonamiento complejo, también utiliza una media de un 30 % menos de tokens que el modelo 2.5 Pro, lo que podría reducir los costes totales de tokens para aplicaciones específicas.

«Posicionamos Flash como un modelo más bien de trabajo. Si nos fijamos en los precios de entrada y salida que aparecen en la parte superior de esta tabla, Flash es una opción significativamente más económica. Esto lo hace práctico para que las empresas gestionen tareas masivas», explicó Tulsee Doshi, director sénior y jefe de Producto de Gemini Models, en una sesión informativa de TechCrunch.

Desde el lanzamiento de Gemini 3, Google ha procesado más de un billón de tokens diarios a través de su API, lo que refleja la intensa competencia con OpenAI en cuanto a lanzamientos y rendimiento.

A principios de este mes, los informes indicaban que Sam Altman envió un memorándum interno de «código rojo» en OpenAI tras una caída en el tráfico de ChatGPT a medida que crecía la cuota de mercado de Google entre los consumidores. En respuesta, OpenAI lanzó GPT-5.2 y un nuevo modelo de generación de imágenes, promocionando también la adopción ampliada por parte de las empresas y un aumento de ocho veces en el volumen de mensajes de ChatGPT desde noviembre de 2024.

Aunque no se refirió directamente a OpenAI, Google comentó que el ritmo de lanzamiento de nuevos modelos está empujando a todas las empresas del sector a mantenerse muy activas.

«Lo que está sucediendo en todo el sector es que todos estos modelos siguen impresionando, desafiándose entre sí y ampliando los límites. También es emocionante ver cómo las empresas los están implementando», afirmó Doshi.

«También estamos introduciendo nuevos puntos de referencia y métodos de evaluación para estos modelos, lo que impulsa aún más la innovación».