Google представляет Gemini 3 Flash и устанавливает его в качестве стандартного в приложении Gemini

Google выпустила экономичную и быструю модель Gemini 3 Flash, основанную на выпущенной в прошлом месяце платформе Gemini 3. Этот шаг направлен на то, чтобы бросить вызов OpenAI. Google также устанавливает эту модель по умолчанию в приложении Gemini и в своей поисковой системе на базе искусственного интеллекта.

Эта новая модель Flash появляется через шесть месяцев после Gemini 2.5 Flash и демонстрирует существенные улучшения. В тестах Gemini 3 Flash значительно превосходит своего предшественника и по ряду ключевых показателей не уступает другим ведущим моделям, таким как Gemini 3 Pro и GPT-5.2.

Например, в тесте Humanity's Last Exam, предназначенном для проверки междисциплинарных знаний, она набрала 33,7% без использования внешних инструментов. Для сравнения: Gemini 3 Pro набрала 37,5%, Gemini 2.5 Flash — 11%, а недавно выпущенная GPT-5.2 — 34,5%.

В тесте MMMU-Pro, оценивающем мультимодальное мышление, новая модель опередила всех конкурентов, набрав 81,2 %.

Выпуск для потребителей

Google делает Gemini 3 Flash стандартной моделью в приложении Gemini по всему миру, заменяя Gemini 2.5 Flash. Пользователи по-прежнему могут выбирать модель Pro из вариантов для задач, связанных с математикой и программированием.

Компания заявляет, что новая модель превосходно интерпретирует мультимодальный контент, предоставляя релевантные ответы. Например, вы можете загрузить короткое видео по пиклболу и запросить советы, нарисовать эскиз для идентификации моделью или отправить аудиозапись для анализа или создания викторины.

Google также подчеркнула улучшенное понимание модели намерений пользователей и ее способность генерировать более наглядные ответы, включая такие элементы, как изображения и таблицы.

Присоединяйтесь к списку ожидания Disrupt 2026

Добавьте себя в список ожидания Disrupt 2026, чтобы получить приоритетный доступ, когда появятся билеты по ранней продаже. В прошлых мероприятиях Disrupt принимали участие лидеры отрасли из Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, Phia, a16z, ElevenLabs, Wayve, Hugging Face, Элад Гил и Винод Хосла — более 250 экспертов, которые провели более 200 сессий, направленных на ускорение вашего роста. Изучите инновации сотен стартапов из всех секторов.

Присоединяйтесь к списку ожидания Disrupt 2026

Добавьте себя в список ожидания Disrupt 2026, чтобы получить приоритетный доступ к ранней продаже билетов. В прошлых мероприятиях Disrupt приняли участие лидеры отрасли из Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, Phia, a16z, ElevenLabs, Wayve, Hugging Face, Элад Гил и Винод Хосла — часть из более чем 250 экспертов, ведущих более 200 сессий, призванных ускорить ваш рост. Изучите инновации от сотен стартапов из всех секторов.

Новая модель также может быть использована для создания прототипов приложений непосредственно в приложении Gemini с помощью простых подсказок.

Gemini 3 Pro теперь доступен для всех пользователей в США для поиска, и больше людей в США также могут получить доступ к модели изображений Nano Banana Pro в результатах поиска.

Доступность для предприятий и разработчиков

Google отметил, что такие компании, как JetBrains, Figma, Cursor, Harvey и Latitude, уже используют модель Gemini 3 Flash, доступную через Vertex AI и Gemini Enterprise.

Для разработчиков модель доступна в режиме предварительного просмотра через API и в Antigravity, недавно запущенном инструменте кодирования от Google.

Google сообщил, что Gemini 3 Pro набрала 78% по проверенному SWE-bench тесту кодирования, и этот показатель превосходит только GPT-5.2. Модель описывается как идеальная для анализа видео, извлечения данных и визуальных вопросов и ответов, а ее скорость делает ее подходящей для быстрых, повторяющихся рабочих процессов.

Цена модели установлена на уровне 0,50 доллара за 1 миллион входных токенов и 3,00 доллара за 1 миллион выходных токенов. Это представляет собой небольшое увеличение по сравнению с тарифами Gemini Flash 2.5, которые составляют 0,30/2,50 доллара. Однако Google утверждает, что новая модель превосходит производительность Gemini 2.5 Pro, работая в три раза быстрее. Для сложных задач рассуждения она также использует в среднем на 30 % меньше токенов, чем модель 2.5 Pro, что потенциально снижает общие затраты на токены для конкретных приложений.

«Мы позиционируем Flash как более рабочую модель. Если посмотреть на цены ввода и вывода в верхней части этой таблицы, Flash является значительно более экономичным вариантом. Это делает его практичным для компаний, которые обрабатывают большие объемы задач», — пояснил Тулси Доши, старший директор и руководитель отдела продуктов Gemini Models, на брифинге TechCrunch.

С момента запуска Gemini 3 Google обрабатывает более триллиона токенов в день через свой API, что отражает интенсивную конкурентную гонку с OpenAI в области релизов и производительности.

В начале этого месяца появились сообщения о том, что Сэм Альтман разослал внутреннюю памятку «Code Red» в OpenAI после падения трафика ChatGPT в связи с ростом доли Google на потребительском рынке. В ответ OpenAI выпустила GPT-5.2 и новую модель генерации изображений, а также заявила о расширении внедрения в предприятиях и восьмикратном увеличении объема сообщений ChatGPT с ноября 2024 года.

Не обращаясь напрямую к OpenAI, Google прокомментировал, что темпы выпуска новых моделей заставляют все компании в отрасли оставаться очень активными.

«В отрасли все эти модели продолжают впечатлять, бросать вызов друг другу и раздвигать границы. Также интересно наблюдать, как компании их внедряют», — сказал Доши.

«Мы также вводим новые тесты и методы оценки для этих моделей, что еще больше стимулирует инновации».