Google apresenta Gemini 3 Flash e define-o como padrão na aplicação Gemini
O Google lançou seu modelo Gemini 3 Flash, econômico e veloz, com base no Gemini 3 lançado no mês passado. Essa iniciativa visa desafiar o ímpeto da OpenAI. O Google também está definindo esse modelo como padrão no aplicativo Gemini e em sua pesquisa alimentada por IA.
Este novo modelo Flash chega seis meses após o Gemini 2.5 Flash, trazendo avanços substanciais. Em testes de benchmark, o Gemini 3 Flash supera significativamente seu antecessor e se equipara aos recursos de outros modelos líderes, como o Gemini 3 Pro e o GPT-5.2, em várias áreas importantes.
Por exemplo, no benchmark Humanity's Last Exam — projetado para testar conhecimentos interdisciplinares —, ele alcançou uma pontuação de 33,7% sem usar ferramentas externas. Comparativamente, o Gemini 3 Pro obteve 37,5%, o Gemini 2.5 Flash obteve 11% e o recém-lançado GPT-5.2 obteve 34,5%.
No benchmark de raciocínio multimodal MMMU-Pro, o novo modelo liderou todos os concorrentes com uma pontuação de 81,2%.
Lançamento para o consumidor
O Google está tornando o Gemini 3 Flash o modelo padrão no aplicativo Gemini em todo o mundo, substituindo o Gemini 2.5 Flash. Os usuários ainda podem selecionar o modelo Pro nas opções para tarefas que envolvem matemática e codificação.
A empresa afirma que o novo modelo se destaca na interpretação de conteúdo multimodal para fornecer respostas relevantes. Você pode, por exemplo, enviar um pequeno vídeo de pickleball e solicitar dicas, fazer um esboço para o modelo identificar ou enviar uma gravação de áudio para análise ou geração de questionários.
O Google também destacou a compreensão aprimorada do modelo sobre a intenção da consulta do usuário e sua capacidade de gerar respostas mais ricas visualmente, incorporando elementos como imagens e tabelas.
Evento Techcrunch Inscreva-se na lista de espera do Disrupt 2026
Adicione-se à lista de espera do Disrupt 2026 para ter acesso prioritário quando os ingressos antecipados forem lançados. Os eventos Disrupt anteriores contaram com a participação de líderes do setor da Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, Phia, a16z, ElevenLabs, Wayve, Hugging Face, Elad Gil e Vinod Khosla — parte de mais de 250 especialistas que conduziram mais de 200 sessões destinadas a acelerar o seu crescimento. Explore as inovações de centenas de startups de todos os setores.
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São Francisco | 13 a 15 de outubro de 2026 INSCRIÇÃO NA LISTA DE ESPERA O novo modelo também pode ser usado para criar protótipos de aplicativos diretamente no aplicativo Gemini usando prompts simples.
O Gemini 3 Pro agora está disponível para todos os usuários nos EUA para pesquisa, e mais pessoas nos EUA também podem acessar o modelo de imagem Nano Banana Pro nos resultados de pesquisa.
Disponibilidade para empresas e desenvolvedores
O Google observou que empresas como JetBrains, Figma, Cursor, Harvey e Latitude já estão utilizando o modelo Gemini 3 Flash, acessível via Vertex AI e Gemini Enterprise.
Para desenvolvedores, o modelo está disponível em um estado de pré-visualização por meio de sua API e dentro do Antigravity, a ferramenta de codificação lançada recentemente pelo Google.
O Google informou que o Gemini 3 Pro obteve 78% na avaliação de codificação verificada pelo SWE-bench, um número superado apenas pelo GPT-5.2. O modelo é descrito como ideal para análise de vídeo, extração de dados e perguntas e respostas visuais, e sua velocidade o torna adequado para fluxos de trabalho rápidos e repetitivos.

Créditos da imagem: Google O preço do modelo é fixado em US$ 0,50 por 1 milhão de tokens de entrada e US$ 3,00 por 1 milhão de tokens de saída. Isso representa um ligeiro aumento em relação às taxas do Gemini Flash 2.5, de US$ 0,30/US$ 2,50. No entanto, o Google afirma que o novo modelo supera o desempenho do Gemini 2.5 Pro, operando três vezes mais rápido. Para tarefas de raciocínio complexas, ele também usa em média 30% menos tokens do que o modelo 2.5 Pro, reduzindo potencialmente os custos gerais de tokens para aplicações específicas.

Créditos da imagem: Google “Posicionamos o Flash mais como um modelo de trabalho pesado. Observando os preços de entrada e saída no topo desta tabela, o Flash é uma opção significativamente mais econômica. Isso o torna prático para as empresas lidarem com tarefas em massa”, explicou Tulsee Doshi, diretor sênior e chefe de Produto da Gemini Models, em uma reunião com a TechCrunch.
Desde o lançamento do Gemini 3, o Google processou mais de um trilhão de tokens diariamente por meio de sua API, refletindo a intensa corrida competitiva com a OpenAI em lançamentos e desempenho.
No início deste mês, relatos indicaram que Sam Altman enviou um memorando interno “Código Vermelho” à OpenAI após uma queda no tráfego do ChatGPT, à medida que a participação do Google no mercado consumidor crescia. Em resposta, a OpenAI lançou o GPT-5.2 e um novo modelo de geração de imagens, também divulgando a adoção expandida pelas empresas e um aumento de oito vezes no volume de mensagens do ChatGPT desde novembro de 2024.
Embora não tenha se referido diretamente à OpenAI, o Google comentou que o ritmo de lançamentos de novos modelos está levando todas as empresas do setor a se manterem altamente ativas.
“O que está acontecendo em todo o setor é que todos esses modelos continuam a impressionar, desafiar uns aos outros e ultrapassar os limites. Também é empolgante ver como as empresas estão os implementando”, disse Doshi.
“Também estamos introduzindo novos benchmarks e métodos de avaliação para esses modelos, o que está impulsionando ainda mais a inovação.”
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Por exemplo, no benchmark Humanity's Last Exam — projetado para testar conhecimentos interdisciplinares —, ele alcançou uma pontuação de 33,7% sem usar ferramentas externas. Comparativamente, o Gemini 3 Pro obteve 37,5%, o Gemini 2.5 Flash obteve 11% e o recém-lançado GPT-5.2 obteve 34,5%.
No benchmark de raciocínio multimodal MMMU-Pro, o novo modelo liderou todos os concorrentes com uma pontuação de 81,2%.
Lançamento para o consumidor
O Google está tornando o Gemini 3 Flash o modelo padrão no aplicativo Gemini em todo o mundo, substituindo o Gemini 2.5 Flash. Os usuários ainda podem selecionar o modelo Pro nas opções para tarefas que envolvem matemática e codificação.
A empresa afirma que o novo modelo se destaca na interpretação de conteúdo multimodal para fornecer respostas relevantes. Você pode, por exemplo, enviar um pequeno vídeo de pickleball e solicitar dicas, fazer um esboço para o modelo identificar ou enviar uma gravação de áudio para análise ou geração de questionários.
O Google também destacou a compreensão aprimorada do modelo sobre a intenção da consulta do usuário e sua capacidade de gerar respostas mais ricas visualmente, incorporando elementos como imagens e tabelas.
Evento TechcrunchInscreva-se na lista de espera do Disrupt 2026
Adicione-se à lista de espera do Disrupt 2026 para ter acesso prioritário quando os ingressos antecipados forem lançados. Os eventos Disrupt anteriores contaram com a participação de líderes do setor da Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, Phia, a16z, ElevenLabs, Wayve, Hugging Face, Elad Gil e Vinod Khosla — parte de mais de 250 especialistas que conduziram mais de 200 sessões destinadas a acelerar o seu crescimento. Explore as inovações de centenas de startups de todos os setores.
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“Também estamos introduzindo novos benchmarks e métodos de avaliação para esses modelos, o que está impulsionando ainda mais a inovação.”
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