구글, 제미니 3 플래시 공개…제미니 앱 기본 설정으로 지정
구글은 지난달 출시한 제미니 3 기반을 확장해 비용 효율적이고 빠른 제미니 3 플래시 모델을 선보였다. 이번 조치는 오픈AI의 성장세를 견제하기 위한 것이다. 구글은 이 모델을 제미니 앱과 AI 기반 검색 서비스의 기본 모델로 설정할 예정이다.
이 새로운 플래시 모델은 Gemini 2.5 Flash 출시 6개월 만에 등장하며 상당한 발전을 이루었습니다. 벤치마크 테스트에서 Gemini 3 Flash는 전작을 크게 능가하며 Gemini 3 Pro 및 GPT-5.2와 같은 다른 주요 모델들의 성능을 여러 핵심 영역에서 따라잡았습니다.
예를 들어, 교차 분야 전문성을 테스트하기 위해 설계된 '인류의 마지막 시험(Humanity's Last Exam)' 벤치마크에서 외부 도구 없이 33.7%의 점수를 기록했다. 비교 대상인 Gemini 3 Pro는 37.5%, Gemini 2.5 Flash는 11%, 최근 출시된 GPT-5.2는 34.5%를 기록했다.
다중 모달 추론 벤치마크인 MMMU-Pro에서는 81.2%의 점수로 모든 경쟁 모델을 앞섰습니다.
소비자 출시
구글은 Gemini 앱에서 Gemini 2.5 Flash를 대체하여 Gemini 3 Flash를 전 세계적으로 기본 모델로 설정합니다. 사용자는 수학 및 코딩 관련 작업 시 옵션에서 Pro 모델을 계속 선택할 수 있습니다.
구글은 새 모델이 다중 모달 콘텐츠 해석에 탁월해 관련성 높은 답변을 제공한다고 설명했습니다. 예를 들어 짧은 피클볼 영상을 업로드해 팁을 요청하거나, 모델이 식별할 스케치를 그리거나, 분석 또는 퀴즈 생성을 위해 오디오 녹음을 제출할 수 있습니다.
구글은 또한 이 모델이 사용자 질의 의도를 더 잘 이해하고 이미지나 표 같은 요소를 포함해 시각적으로 풍부한 응답을 생성하는 능력이 향상되었다고 강조했습니다.
Techcrunch 이벤트 디스럽트 2026 대기자 명단 등록하기
디스럽트 2026 대기 목록에 등록하시면 얼리버드 티켓이 출시될 때 우선적으로 구매하실 수 있습니다. 지난 디스럽트 행사에는 Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, Phia, a16z, ElevenLabs, Wayve, Hugging Face, Elad Gil, Vinod Khosla 등 업계 리더들이 참여했습니다. 250명 이상의 전문가가 200개 이상의 세션을 진행하며 여러분의 성장을 가속화하는 데 기여했습니다. 모든 분야의 수백 개 스타트업이 선보이는 혁신을 만나보세요.
Disrupt 2026 대기자 명단에 등록하세요
디스럽트 2026 대기 목록에 등록하시면 얼리버드 티켓이 출시될 때 우선적으로 구매하실 수 있습니다. 지난 Disrupt 행사에는 Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, Phia, a16z, ElevenLabs, Wayve, Hugging Face, Elad Gil, Vinod Khosla 등 업계 리더들이 참여했습니다. 250명 이상의 전문가들이 여러분의 성장을 가속화하기 위해 마련한 200개 이상의 세션을 진행합니다. 모든 분야의 수백 개 스타트업의 혁신을 만나보세요.
샌프란시스코 | 2026년 10월 13-15일 지금 대기자 명단 등록 새로운 모델은 간단한 프롬프트를 사용하여 Gemini 앱 내에서 직접 앱 프로토타입을 만드는 데에도 사용할 수 있습니다.
Gemini 3 Pro는 이제 미국 내 모든 사용자가 검색에 사용할 수 있으며, 더 많은 미국 사용자들이 검색 결과에서 Nano Banana Pro 이미지 모델에 접근할 수 있습니다.
엔터프라이즈 및 개발자 이용 가능성
Google은 JetBrains, Figma, Cursor, Harvey, Latitude 등 여러 기업이 이미 Vertex AI 및 Gemini Enterprise를 통해 Gemini 3 Flash 모델을 활용하고 있다고 밝혔습니다.
개발자의 경우, 이 모델은 API를 통해, 그리고 Google이 최근 출시한 코딩 도구인 Antigravity 내에서 미리보기 상태로 사용할 수 있습니다.
구글은 Gemini 3 Pro가 SWE-bench 검증 코딩 벤치마크에서 78%의 점수를 기록했으며, 이 수치는 GPT-5.2만이 능가한다고 보고했습니다. 이 모델은 영상 분석, 데이터 추출, 시각적 Q&A에 이상적이며, 그 속도로 인해 신속하고 반복적인 작업 흐름에 적합하다고 설명됩니다.

이미지 출처: Google 모델 가격은 입력 토큰 100만 개당 0.50달러, 출력 토큰 100만 개당 3.00달러로 책정되었습니다. 이는 Gemini Flash 2.5의 0.30달러/2.50달러 대비 소폭 인상된 금액입니다. 그러나 구글은 새 모델이 Gemini 2.5 Pro의 성능을 뛰어넘으면서도 3배 빠른 속도로 작동한다고 주장합니다. 복잡한 추론 작업의 경우 2.5 Pro 모델보다 평균 30% 적은 토큰을 사용하므로 특정 애플리케이션의 전체 토큰 비용을 절감할 수 있습니다.

이미지 출처: Google "우리는 Flash를 보다 실용적인 모델로 포지셔닝합니다. 이 표 상단의 입력 및 출력 가격을 보면 Flash가 훨씬 경제적인 옵션임을 알 수 있습니다. 이는 기업들이 대량 작업을 처리하는 데 실용적입니다"라고 Gemini 모델 제품 총괄 수석 디렉터 툴시 도시(Tulsee Doshi)는 테크크런치 브리핑에서 설명했습니다.
Gemini 3 출시 이후 구글은 API를 통해 매일 1조 개 이상의 토큰을 처리해 왔으며, 이는 OpenAI와의 출시 및 성능 경쟁이 치열함을 반영합니다.
이달 초 보도에 따르면, 구글의 소비자 시장 점유율이 증가하면서 ChatGPT 트래픽이 감소하자 샘 알트먼이 OpenAI 내부에 '코드 레드' 메모를 발송한 것으로 전해졌다. 이에 대응해 OpenAI는 GPT-5.2와 새로운 이미지 생성 모델을 출시했으며, 기업 도입 확대와 2024년 11월 이후 ChatGPT 메시지량이 8배 증가했다고 강조했다.
구글은 오픈에이이를 직접 언급하지는 않았지만, 새로운 모델 출시 속도가 업계 모든 기업들을 매우 활발하게 움직이게 하고 있다고 논평했다.
도시는 "업계 전반에서 벌어지고 있는 현상은 모든 모델들이 계속해서 인상적인 성과를 내고 서로 경쟁하며 한계를 넓혀가고 있다는 점"이라며 "기업들이 이를 어떻게 활용하는지 보는 것도 흥미롭다"고 말했다.
"우리는 또한 이러한 모델들을 위한 새로운 벤치마크와 평가 방법을 도입하고 있으며, 이는 혁신을 더욱 촉진하고 있습니다."
관련 기사
구글, AI 딥페이크를 이용한 사칭 사기 방지를 위해 가짜 전화 감지 기능을 도입했다
구글은 화요일, AI 딥페이크를 이용한 사칭 사기로부터 사용자를 보호하기 위해 안드로이드에 ‘가짜 전화 감지’ 기능을 도입한다고 발표했다. 이 기능은 이번 달부터 픽셀 기기를 시작으로, 안드로이드 12 이상 기기의 ‘Phone by Google’ 앱에 전 세계적으로 순차적으로 적용될 예정이다.사람들이 낯선 번호의 전화를 점점 더 받지 않으려 함에 따라, 사
프론티어 AI 랩스, 비정상 모델에 대한 통제 전략 공개 거부
최근 연구에 따르면, 선도적인 AI 연구소 중 극소수만이 통제 대응 계획을 발표하거나 시연한 것으로 나타났습니다. 통제 계획은 AI 시스템이 인간의 통제를 무력화하려 할 때의 절차를 정의하며, 어떤 접근 권한이 철회되고 언제 시스템이 완전히 종료되는지를 명시합니다.이러한 결과는 안전한 최첨단 AI 개발 관행을 장려하는 데 주력하는 단체인 ‘Guideligh
구글, IO 2026에서 오디오 기반 스마트 글래스를 공개하며 메타의 전략을 따라갔다
구글이 스마트 안경 시장에 전략적으로 재진출하고 있다.화요일 열린 구글 I/O 행사에서 이 기술 대기업은 워비 파커(Warby Parker) 및 젠틀 몬스터(Gentle Monster)와 협력해 새로운 AI 지원 안경 시리즈를 출시할 것이라고 발표했다. 삼성과 공동으로 설계된 이 기기들은 안드로이드와 iOS 플랫폼 모두와 원활하게 연동되도록 최적화되었으며,
관련 특별 주제 추천
의견 (0)
0/500
구글은 지난달 출시한 제미니 3 기반을 확장해 비용 효율적이고 빠른 제미니 3 플래시 모델을 선보였다. 이번 조치는 오픈AI의 성장세를 견제하기 위한 것이다. 구글은 이 모델을 제미니 앱과 AI 기반 검색 서비스의 기본 모델로 설정할 예정이다.
이 새로운 플래시 모델은 Gemini 2.5 Flash 출시 6개월 만에 등장하며 상당한 발전을 이루었습니다. 벤치마크 테스트에서 Gemini 3 Flash는 전작을 크게 능가하며 Gemini 3 Pro 및 GPT-5.2와 같은 다른 주요 모델들의 성능을 여러 핵심 영역에서 따라잡았습니다.
예를 들어, 교차 분야 전문성을 테스트하기 위해 설계된 '인류의 마지막 시험(Humanity's Last Exam)' 벤치마크에서 외부 도구 없이 33.7%의 점수를 기록했다. 비교 대상인 Gemini 3 Pro는 37.5%, Gemini 2.5 Flash는 11%, 최근 출시된 GPT-5.2는 34.5%를 기록했다.
다중 모달 추론 벤치마크인 MMMU-Pro에서는 81.2%의 점수로 모든 경쟁 모델을 앞섰습니다.
소비자 출시
구글은 Gemini 앱에서 Gemini 2.5 Flash를 대체하여 Gemini 3 Flash를 전 세계적으로 기본 모델로 설정합니다. 사용자는 수학 및 코딩 관련 작업 시 옵션에서 Pro 모델을 계속 선택할 수 있습니다.
구글은 새 모델이 다중 모달 콘텐츠 해석에 탁월해 관련성 높은 답변을 제공한다고 설명했습니다. 예를 들어 짧은 피클볼 영상을 업로드해 팁을 요청하거나, 모델이 식별할 스케치를 그리거나, 분석 또는 퀴즈 생성을 위해 오디오 녹음을 제출할 수 있습니다.
구글은 또한 이 모델이 사용자 질의 의도를 더 잘 이해하고 이미지나 표 같은 요소를 포함해 시각적으로 풍부한 응답을 생성하는 능력이 향상되었다고 강조했습니다.
Techcrunch 이벤트디스럽트 2026 대기자 명단 등록하기
디스럽트 2026 대기 목록에 등록하시면 얼리버드 티켓이 출시될 때 우선적으로 구매하실 수 있습니다. 지난 디스럽트 행사에는 Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, Phia, a16z, ElevenLabs, Wayve, Hugging Face, Elad Gil, Vinod Khosla 등 업계 리더들이 참여했습니다. 250명 이상의 전문가가 200개 이상의 세션을 진행하며 여러분의 성장을 가속화하는 데 기여했습니다. 모든 분야의 수백 개 스타트업이 선보이는 혁신을 만나보세요.
Disrupt 2026 대기자 명단에 등록하세요
디스럽트 2026 대기 목록에 등록하시면 얼리버드 티켓이 출시될 때 우선적으로 구매하실 수 있습니다. 지난 Disrupt 행사에는 Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, Phia, a16z, ElevenLabs, Wayve, Hugging Face, Elad Gil, Vinod Khosla 등 업계 리더들이 참여했습니다. 250명 이상의 전문가들이 여러분의 성장을 가속화하기 위해 마련한 200개 이상의 세션을 진행합니다. 모든 분야의 수백 개 스타트업의 혁신을 만나보세요.
샌프란시스코 | 2026년 10월 13-15일 지금 대기자 명단 등록새로운 모델은 간단한 프롬프트를 사용하여 Gemini 앱 내에서 직접 앱 프로토타입을 만드는 데에도 사용할 수 있습니다.
Gemini 3 Pro는 이제 미국 내 모든 사용자가 검색에 사용할 수 있으며, 더 많은 미국 사용자들이 검색 결과에서 Nano Banana Pro 이미지 모델에 접근할 수 있습니다.
엔터프라이즈 및 개발자 이용 가능성
Google은 JetBrains, Figma, Cursor, Harvey, Latitude 등 여러 기업이 이미 Vertex AI 및 Gemini Enterprise를 통해 Gemini 3 Flash 모델을 활용하고 있다고 밝혔습니다.
개발자의 경우, 이 모델은 API를 통해, 그리고 Google이 최근 출시한 코딩 도구인 Antigravity 내에서 미리보기 상태로 사용할 수 있습니다.
구글은 Gemini 3 Pro가 SWE-bench 검증 코딩 벤치마크에서 78%의 점수를 기록했으며, 이 수치는 GPT-5.2만이 능가한다고 보고했습니다. 이 모델은 영상 분석, 데이터 추출, 시각적 Q&A에 이상적이며, 그 속도로 인해 신속하고 반복적인 작업 흐름에 적합하다고 설명됩니다.

모델 가격은 입력 토큰 100만 개당 0.50달러, 출력 토큰 100만 개당 3.00달러로 책정되었습니다. 이는 Gemini Flash 2.5의 0.30달러/2.50달러 대비 소폭 인상된 금액입니다. 그러나 구글은 새 모델이 Gemini 2.5 Pro의 성능을 뛰어넘으면서도 3배 빠른 속도로 작동한다고 주장합니다. 복잡한 추론 작업의 경우 2.5 Pro 모델보다 평균 30% 적은 토큰을 사용하므로 특정 애플리케이션의 전체 토큰 비용을 절감할 수 있습니다.

"우리는 Flash를 보다 실용적인 모델로 포지셔닝합니다. 이 표 상단의 입력 및 출력 가격을 보면 Flash가 훨씬 경제적인 옵션임을 알 수 있습니다. 이는 기업들이 대량 작업을 처리하는 데 실용적입니다"라고 Gemini 모델 제품 총괄 수석 디렉터 툴시 도시(Tulsee Doshi)는 테크크런치 브리핑에서 설명했습니다.
Gemini 3 출시 이후 구글은 API를 통해 매일 1조 개 이상의 토큰을 처리해 왔으며, 이는 OpenAI와의 출시 및 성능 경쟁이 치열함을 반영합니다.
이달 초 보도에 따르면, 구글의 소비자 시장 점유율이 증가하면서 ChatGPT 트래픽이 감소하자 샘 알트먼이 OpenAI 내부에 '코드 레드' 메모를 발송한 것으로 전해졌다. 이에 대응해 OpenAI는 GPT-5.2와 새로운 이미지 생성 모델을 출시했으며, 기업 도입 확대와 2024년 11월 이후 ChatGPT 메시지량이 8배 증가했다고 강조했다.
구글은 오픈에이이를 직접 언급하지는 않았지만, 새로운 모델 출시 속도가 업계 모든 기업들을 매우 활발하게 움직이게 하고 있다고 논평했다.
도시는 "업계 전반에서 벌어지고 있는 현상은 모든 모델들이 계속해서 인상적인 성과를 내고 서로 경쟁하며 한계를 넓혀가고 있다는 점"이라며 "기업들이 이를 어떻게 활용하는지 보는 것도 흥미롭다"고 말했다.
"우리는 또한 이러한 모델들을 위한 새로운 벤치마크와 평가 방법을 도입하고 있으며, 이는 혁신을 더욱 촉진하고 있습니다."
구글, AI 딥페이크를 이용한 사칭 사기 방지를 위해 가짜 전화 감지 기능을 도입했다
구글은 화요일, AI 딥페이크를 이용한 사칭 사기로부터 사용자를 보호하기 위해 안드로이드에 ‘가짜 전화 감지’ 기능을 도입한다고 발표했다. 이 기능은 이번 달부터 픽셀 기기를 시작으로, 안드로이드 12 이상 기기의 ‘Phone by Google’ 앱에 전 세계적으로 순차적으로 적용될 예정이다.사람들이 낯선 번호의 전화를 점점 더 받지 않으려 함에 따라, 사
프론티어 AI 랩스, 비정상 모델에 대한 통제 전략 공개 거부
최근 연구에 따르면, 선도적인 AI 연구소 중 극소수만이 통제 대응 계획을 발표하거나 시연한 것으로 나타났습니다. 통제 계획은 AI 시스템이 인간의 통제를 무력화하려 할 때의 절차를 정의하며, 어떤 접근 권한이 철회되고 언제 시스템이 완전히 종료되는지를 명시합니다.이러한 결과는 안전한 최첨단 AI 개발 관행을 장려하는 데 주력하는 단체인 ‘Guideligh
구글, IO 2026에서 오디오 기반 스마트 글래스를 공개하며 메타의 전략을 따라갔다
구글이 스마트 안경 시장에 전략적으로 재진출하고 있다.화요일 열린 구글 I/O 행사에서 이 기술 대기업은 워비 파커(Warby Parker) 및 젠틀 몬스터(Gentle Monster)와 협력해 새로운 AI 지원 안경 시리즈를 출시할 것이라고 발표했다. 삼성과 공동으로 설계된 이 기기들은 안드로이드와 iOS 플랫폼 모두와 원활하게 연동되도록 최적화되었으며,





집






