Glean瞄准企业级AI基础设施市场，展开抢占先机之战

争夺企业人工智能主导权的竞争正在加速。微软正将 Copilot 嵌入 Office，谷歌则将 Gemini 整合到 Workspace 中，而 OpenAI 和 Anthropic 都在直接向企业销售产品。与此同时，如今几乎每家 SaaS 供应商都配备了人工智能助手。

在各方争相掌控用户界面的热潮中，Glean却采取了一种更低调的策略：成为底层的智能架构。

七年前，Glean以“职场版谷歌”的定位起家——这是一款由AI驱动的搜索引擎，旨在对企业整个SaaS生态系统（从Slack、Jira到Google Drive和Salesforce）进行信息索引与检索。如今，该公司已从打造更优质的企业聊天机器人，转型为构建连接AI模型与业务系统的纽带。

“我们最初构建的这一层——一个扎实的搜索产品——迫使我们深入理解用户、他们的工作流程以及偏好，”Jain在卡塔尔Web Summit录制的上周《Equity》节目中告诉TechCrunch。“所有这些现在都成为了构建高质量智能代理的基础。”

他指出，尽管大型语言模型功能强大，但其本质上仍具有通用性。

“AI模型本身并不了解你的业务，”Jain表示。“它们不知道关键人物是谁，不知道你从事什么类型的工作，也不知道你开发什么产品。你必须将模型的推理和生成能力与公司内部的背景信息相结合。”

Glean的核心价值在于，它已将这些背景信息进行映射，并能充当模型与企业数据之间的桥梁。

Glean Assistant通常是客户的初始接触点——这是一个熟悉的聊天界面，由多种领先的专有模型（如ChatGPT、Gemini和Claude）以及开源替代方案共同驱动，所有这些都基于公司的内部数据。但贾恩认为，真正让客户留下的，是发生在表象之下的所有运作机制。

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首先是模型访问。Glean 充当抽象层，而非强迫企业绑定单一 LLM 供应商，这使得企业能够随着技术能力的演进，在不同模型之间自由切换或组合使用。正因如此，Jain 表示他将 OpenAI、Anthropic 和 Google 视为合作伙伴，而非竞争对手。

“我们的产品之所以能不断改进，正是因为我们可以利用他们为市场带来的创新，”Jain表示。

其次是连接器。Glean 与 Slack、Jira、Salesforce 和 Google Drive 等系统深度集成，以映射信息在这些系统间的流动路径，并使智能代理能够在这些工具内采取行动。

第三点——或许也是最关键的一点——是治理机制。

“你需要构建一个具备权限意识的治理与检索层，它既能提供正确的信息，又能识别提问者身份，从而根据其访问权限过滤结果，”Jain 说道。

在大型组织中，这一层面的差异可能决定了AI解决方案是仅停留在试点阶段，还是能够实现大规模部署。贾恩指出，企业不能简单地将所有内部数据导入模型，再加个封装层，指望日后再去梳理解决方案。

同样重要的是防止“幻觉”。贾恩解释说，系统会将模型输出与源文档进行比对验证，生成逐行引用，并确保响应结果符合现有的访问权限。

关键问题在于，随着平台巨头不断向技术栈深处渗透，这一中间层能否存活。微软和谷歌已掌控了企业工作流的大部分领域，且双方都渴望进一步扩张。如果 Copilot 或 Gemini 能以相同的权限访问相同的内部系统，独立的智能层还有意义吗？

Jain认为，企业希望避免被锁定在单一模型或生产力套件中，相比垂直整合的助手，它们更倾向于选择中立的基础设施层。

投资者已认可这一愿景。Glean于2025年6月完成了1.5亿美元的F轮融资，估值几乎翻倍至72亿美元。与前沿AI实验室不同，Glean并不需要巨额的计算预算。

“我们的业务非常健康，且增长迅速，”Jain表示。