Glean нацеливается на рынок корпоративной ИИ-инфраструктуры

Гонка за лидерство в сфере корпоративного ИИ набирает обороты. Microsoft внедряет Copilot в Office, Google интегрирует Gemini в Workspace, а OpenAI и Anthropic напрямую продают свои решения корпорациям. При этом почти каждый поставщик SaaS теперь включает в свои продукты ИИ-помощника.

На фоне гонки за владение пользовательским интерфейсом Glean следует менее заметной стратегии: стать интеллектуальным слоем, лежащим в основе всего этого.

Семь лет назад Glean начинал как «Google для рабочего места» — поисковая система на базе ИИ, созданная для индексирования и поиска информации во всей экосистеме SaaS компании, от Slack и Jira до Google Drive и Salesforce. Сегодня компания переориентировалась с создания более совершенного корпоративного чат-бота на создание связующего звена между моделями ИИ и бизнес-системами.

«Первоначальный уровень, который мы создали — надежный поисковый продукт — заставил нас глубоко понять людей, их рабочие процессы и их предпочтения», — сказал Джейн TechCrunch в эпизоде программы Equity на прошлой неделе, записанном на Web Summit Qatar. «Все это теперь служит основой для создания высококачественных агентов».

Он отмечает, что, хотя крупные языковые модели и обладают мощными возможностями, по своей сути они остаются общими.

«Сами по себе модели ИИ ничего не понимают о вашем бизнесе», — сказал Джейн. «Они не знают, кто является ключевыми фигурами, какую работу вы выполняете или какие продукты создаете. Необходимо соединить логику и генеративную мощь моделей с контекстом внутри вашей компании».

Ценностное предложение Glean заключается в том, что он уже отображает этот контекст и может находиться между моделью и корпоративными данными.

Glean Assistant часто служит первоначальной точкой взаимодействия с клиентами — это привычный интерфейс чата, работающий на основе сочетания ведущих проприетарных моделей (таких как ChatGPT, Gemini и Claude) и альтернатив с открытым исходным кодом, все из которых опираются на внутренние данные компании. Но, по мнению Джейна, то, что удерживает клиентов, — это все, что происходит «под поверхностью».

TechCrunch Founder Summit 2026: билеты уже в продаже

23 июня в Бостоне более 1100 основателей соберутся на TechCrunch Founder Summit 2026, чтобы провести целый день, посвященный росту, реализации и масштабированию в реальных условиях. Узнайте от основателей и инвесторов, которые сформировали отрасль. Общайтесь с коллегами, проходящими через аналогичные этапы роста. Унесите с собой практические тактики, которые можно применить сразу же.

Сэкономьте до 300 долларов на пропуске или до 30% при покупке групповых билетов для команд из четырех и более человек.

TechCrunch Founder Summit: билеты уже в продаже

23 июня в Бостоне более 1 100 основателей соберутся на TechCrunch Founder Summit 2026, чтобы провести целый день, посвященный росту, реализации и масштабированию в реальных условиях. Учитесь у основателей и инвесторов, которые сформировали отрасль. Общайтесь с коллегами, проходящими через аналогичные этапы роста. Унесите с собой практические тактики, которые можно применить сразу же.

Сэкономьте до 300 долларов на пропуске или до 30% при покупке групповых билетов для команд из четырех и более человек.

Во-первых, это доступ к моделям. Вместо того чтобы заставлять компании привязываться к одному поставщику LLM, Glean выступает в качестве абстрактного уровня, позволяя предприятиям переключаться между моделями или комбинировать их по мере развития возможностей. Именно поэтому Джейн говорит, что рассматривает OpenAI, Anthropic и Google не как конкурентов, а как партнеров.

«Наш продукт совершенствуется, потому что мы можем использовать инновации, которые они привносят на рынок», — сказал Джейн.

Во-вторых, это коннекторы. Glean глубоко интегрируется с такими системами, как Slack, Jira, Salesforce и Google Drive, чтобы отображать потоки информации между ними и позволять агентам выполнять действия в этих инструментах.

В-третьих — и, пожалуй, самое важное — это управление.

«Необходимо создать уровень управления и поиска с учетом прав доступа, который сможет предоставлять нужную информацию, зная, кто задает вопрос, и фильтруя результаты на основе прав доступа», — сказал Джейн.

В крупных организациях этот уровень может означать разницу между пилотным внедрением решений ИИ и их масштабным развертыванием. Предприятия не могут просто загрузить все внутренние данные в модель и добавить оболочку, чтобы позже отсортировать решения, говорит Джейн.

Не менее важно предотвращать «галлюцинации». Джейн объясняет, что система сверяет результаты модели с исходными документами, генерирует цитаты построчно и обеспечивает соответствие ответов существующим правам доступа.

Главный вопрос заключается в том, выживет ли этот промежуточный уровень, когда гиганты платформ продвигаются все глубже в стек. Microsoft и Google уже контролируют большую часть поверхности рабочих процессов предприятий, и обе компании жаждут большего. Если Copilot или Gemini могут получить доступ к тем же внутренним системам с идентичными правами, имеет ли значение автономный интеллектуальный уровень?

Джейн утверждает, что предприятия хотят избежать привязки к одной модели или пакету приложений и предпочтут нейтральный инфраструктурный слой вертикально интегрированному помощнику.

Инвесторы поверили в эту концепцию. В июне 2025 года Glean привлек 150 миллионов долларов в рамках раунда серии F, почти удвоив свою оценку до 7,2 миллиарда долларов. В отличие от передовых лабораторий ИИ, Glean не требует огромных бюджетов на вычислительные ресурсы.

«У нас очень здоровый, быстрорастущий бизнес», — сказал Джейн.