Glean 瞄準企業 AI 基礎設施市場，展開搶佔先機之舉

企業人工智慧主導權的競爭正加速進行。微軟正將 Copilot 整合至 Office，Google 則將 Gemini 整合至 Workspace，而 OpenAI 和 Anthropic 兩家企業也正直接向企業銷售服務。與此同時，如今幾乎每家 SaaS 供應商都已內建人工智慧助理。

在各方爭相掌控使用者介面的熱潮中，Glean 卻採取了一種較不顯眼的策略：成為底層的智慧層。

七年前，Glean 最初定位為「職場版 Google」——這是一款由 AI 驅動的搜尋引擎，旨在索引並檢索企業整個 SaaS 生態系統中的資訊，從 Slack 和 Jira 到 Google Drive 和 Salesforce。如今，該公司已從打造更優質的企業聊天機器人，轉型為建立 AI 模型與業務系統之間的連結橋樑。

「我們最初建構的層級——一個紮實的搜尋產品——迫使我們深入理解使用者、他們的工作流程以及偏好，」Jain 在上週於卡達 Web Summit 錄製的《Equity》節目中向 TechCrunch 表示。「如今，這些都成為打造高品質代理人的基礎。」

他指出，儘管大型語言模型功能強大，但本質上仍屬通用型。

「AI 模型本身並不了解你的業務，」Jain 表示。「它們不知道誰是關鍵人物、你從事什麼類型的工作，或是你開發什麼產品。你必須將模型的推理與生成能力，與公司內部的情境結合起來。」

Glean 的核心價值在於，它已將這些背景資訊進行映射，並能作為模型與企業數據之間的橋樑。

Glean Assistant 通常是客戶的初始接觸點——這是一個熟悉的聊天介面，由多種領先的專有模型（如 ChatGPT、Gemini 和 Claude）以及開源替代方案驅動，且全都基於該公司的內部數據。但賈恩認為，真正讓客戶持續使用的關鍵，在於幕後所發生的一切。

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首要優勢在於模型存取。Glean 並非強迫企業綁定單一大型語言模型（LLM）供應商，而是作為抽象層，讓企業能隨著技術能力演進，自由切換或組合不同模型。正因如此，Jain 表示他將 OpenAI、Anthropic 和 Google 視為合作夥伴，而非競爭對手。

「正因我們能運用他們帶給市場的創新成果，我們的產品才能不斷精進，」Jain 表示。

其次是連接器。Glean 與 Slack、Jira、Salesforce 和 Google Drive 等系統深度整合，以映射資訊在這些系統間的流動方式，並讓代理程式能在這些工具內採取行動。

第三點——或許也是最關鍵的一點——是治理機制。

「您需要建立一個具備權限意識的治理與檢索層，既能提供正確資訊，又能識別提問者身分，從而根據其存取權限過濾結果，」Jain 表示。

在大型組織中，這層架構往往決定了AI解決方案是僅止於試行，還是能大規模部署。Jain指出，企業不能僅將所有內部資料餵入模型，再加個封裝層，事後才想辦法解決問題。

同樣重要的是防止「幻覺」。Jain 解釋，系統會將模型輸出與原始文件進行比對驗證，生成逐行引用，並確保回應符合現有的存取權限。

關鍵問題在於，當平台巨頭持續向技術疊層深耕時，這層中間架構能否存續？微軟與谷歌已掌控企業工作流程的大部分觸及面，且雙方皆覬覦更多市場份額。若 Copilot 或 Gemini 能以相同權限存取相同的內部系統，獨立的智慧層是否仍具價值？

Jain 主張，企業希望避免被鎖定在單一模型或生產力套件中，與其選擇垂直整合的助理，更傾向採用中立的基礎架構層。

投資者已認同此願景。Glean於2025年6月完成1.5億美元F輪融資，估值幾乎翻倍至72億美元。與前沿AI實驗室不同，Glean無需龐大的運算預算。

「我們擁有非常健康且快速成長的業務，」Jain 表示。